Una distribución que describe el tiempo entre eventos en un proceso de Poisson; Un análogo continuo de la distribución geométrica.
Los tiempos de espera para la distribución de Poisson es una distribución exponencial con parámetro lambda. Pero no lo entiendo. Poisson modela el número de llegadas por unidad de tiempo, por ejemplo. ¿Cómo se relaciona esto con la distribución exponencial? Digamos que la probabilidad de que k...
En este artículo actual en CIENCIA se propone lo siguiente: Suponga que divide al azar 500 millones en ingresos entre 10,000 personas. Solo hay una forma de darles a todos una participación igual de 50,000. Entonces, si está repartiendo ganancias al azar, la igualdad es extremadamente...
Estoy aprendiendo el análisis de supervivencia de esta publicación en UCLA IDRE y me tropecé en la sección 1.2.1. El tutorial dice: ... si se supiera que los tiempos de supervivencia están distribuidos exponencialmente , entonces la probabilidad de observar un tiempo de supervivencia ... ¿Por...
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =
Bajo una definición clásica de un valor atípico como un punto de datos fuera del 1.5 * IQR desde el cuartil superior o inferior, se supone una distribución no sesgada. Para distribuciones sesgadas (exponencial, Poisson, geométrica, etc.), ¿es la mejor manera de detectar un valor atípico mediante el...
¿Cómo podría verificar si mis datos, por ejemplo, el salario, provienen de una distribución exponencial continua en R? Aquí está el histograma de mi muestra: . ¡Cualquier ayuda será
Tengo algunos datos básicos sobre la reducción de emisiones y el costo por automóvil: q24 <- read.table(text = "reductions cost.per.car 50 45 55 55 60 62 65 70 70 80 75 90 80 100 85 200 90 375 95 600 ",header = TRUE, sep = "") Sé que esta es una función exponencial, por lo que...
Esta es probablemente una cuestión trivial, pero mi búsqueda ha sido infructuosa hasta ahora, incluyendo este artículo de Wikipedia , y el "Compendio de Distribuciones" documento . Si tiene una distribución uniforme, ¿significa que sigue una distribución exponencial?XXXmiXeXe^X Del mismo modo, si...
¿Cuál es la forma más fácil de ver que la siguiente afirmación es verdadera? Supongamos que Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1) . Mostrar ∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim...
Para una variable aleatoria ( ) Siento intuitivamente que debería ser igual a ya que por la propiedad sin memoria la distribución de es la misma que la de pero desplazada a la derecha por .X∼Exp(λ)X∼Exp(λ)X\sim \text{Exp}(\lambda)E[X]=1λE[X]=1λ\mathbb{E}[X] =
¿Cuál es el rango de correlaciones alcanzables para el par de variables aleatorias distribuidas exponencialmente y , donde son los parámetros de velocidad?X1∼Exp(λ1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)X2∼Exp(λ2)X2∼Exp(λ2)X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)λ1,λ2>0λ1,λ2>0\lambda_1, \lambda_2 >...
Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Si se distribuye exponencialmente con el parámetro y son mutuamente independientes, ¿cuál es la expectativa de ( i = 1 , . . . , N ) λ X iXiXiX_i(i=1,...,n)(i=1,...,n)(i=1,...,n)λλ\lambdaXiXiX_i (∑i=1nXi)2(∑i=1nXi)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 en términos de y y posiblemente otras...
Mi pregunta está inspirada en el generador de números aleatorios exponencial incorporado de R , la función rexp(). Al intentar generar números aleatorios distribuidos exponencialmente, muchos libros de texto recomiendan el método de transformación inversa como se describe en esta página de...
Esta es mi primera vez aquí, así que avíseme si puedo aclarar mi pregunta de alguna manera (incluido el formato, las etiquetas, etc.). (¡Y espero poder editar más tarde!) Traté de encontrar referencias e intenté resolverme usando la inducción, pero fallé en ambas. Estoy tratando de simplificar una...
Intentando calcular el recuento de visitas a partir de la demografía y el servicio. Los datos están muy sesgados. Histogramas: parcelas qq (a la izquierda está el registro): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityy...
Dada una variable aleatoria , ¿cuál es la media y la varianza de ?Y=Exp(λ)Y=Exp(λ)Y = Exp(\lambda)G=1YG=1YG=\dfrac{1}{Y} Miro la distribución gamma inversa, pero la media y la varianza solo se definen para y respectivamente
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
Supongamos que tiene el pdf(X,Y)(X,Y)(X,Y) fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 Por lo tanto, la densidad de la muestra extraída de esta