Teoría matemática de la estadística, relacionada con definiciones formales y resultados generales.
Estoy estudiando el reconocimiento de patrones y las estadísticas y casi todos los libros que abro sobre el tema me encuentro con el concepto de distancia de Mahalanobis . Los libros dan una especie de explicaciones intuitivas, pero aún no son lo suficientemente buenas para que yo realmente...
Me preguntaba cuál es la diferencia entre la varianza y la desviación estándar. Si calcula los dos valores, está claro que obtiene la desviación estándar de la varianza, pero ¿qué significa eso en términos de la distribución que está observando? Además, ¿por qué realmente necesitas una...
Estoy tratando de comprender bien el algoritmo EM, para poder implementarlo y usarlo. Pasé un día completo leyendo la teoría y un documento donde se usa EM para rastrear un avión utilizando la información de posición proveniente de un radar. Honestamente, no creo entender completamente la idea...
¿Cuál es la diferencia entre probabilidad y estadística, y por qué se estudian
A partir de la función de densidad de distribución podríamos identificar una media (= 0) para la distribución de Cauchy tal como se muestra en el gráfico a continuación. Pero, ¿por qué decimos que la distribución de Cauchy no tiene
¿Alguien podría explicarme en detalle sobre la estimación de máxima verosimilitud (MLE) en términos simples? Me gustaría conocer el concepto subyacente antes de entrar en derivación matemática o
A medida que uno se interesa por las estadísticas, la dicotomía "Frecuentista" versus "Bayesiano" pronto se convierte en algo común (¿y quién no ha leído La señal y el ruido de Nate Silver , de todos modos?). En charlas y cursos introductorios, el punto de vista es abrumadoramente frecuenta (...
Estoy trabajando con una gran cantidad de series de tiempo. Estas series temporales son básicamente mediciones de red que se realizan cada 10 minutos, y algunas de ellas son periódicas (es decir, el ancho de banda), mientras que otras no (es decir, la cantidad de tráfico de enrutamiento). Me...
Es un hecho conocido que la mediana es resistente a los valores atípicos. Si ese es el caso, ¿cuándo y por qué usaríamos la media en primer lugar? Una cosa que se me ocurre quizás es comprender la presencia de valores atípicos, es decir, si la mediana está lejos de la media, entonces la...
¿Qué quieren decir cuando dicen "variable aleatoria"?
En su libro "Todas las estadísticas", el profesor Larry Wasserman presenta el siguiente ejemplo (11.10, página 188). Supongamos que tenemos una densidad tal que f ( x ) = cfff , donde g es una funciónconocida(no negativa, integrable), y la constante de normalización c > 0
¿Puede alguien explicarme por qué alguien elegiría un método estadístico paramétrico en lugar de uno no paramétrico para pruebas de hipótesis o análisis de regresión? En mi opinión, es como ir en balsa y elegir un reloj no resistente al agua, porque es posible que no lo mojes. ¿Por qué no usar la...
Encontré dos preguntas aquí y aquí sobre este problema, pero todavía no hay una respuesta o explicación obvia. Hago cumplir el mismo problema donde el error de validación es menor que el error de entrenamiento en mi red neuronal de convolución. Qué significa
¿Cómo funciona el truco de reparameterization para autoencoders variacionales (VAE)? ¿Existe una explicación intuitiva y fácil sin simplificar las matemáticas subyacentes? ¿Y por qué necesitamos el
Todavía recuerdo el artículo de Annals of Statistics sobre Impulso de Friedman-Hastie-Tibshirani, y los comentarios sobre esos mismos temas de otros autores (incluidos Freund y Schapire). En ese momento, claramente Boosting fue visto como un avance en muchos aspectos: computacionalmente factible,...
De la teoría de la estadística de Mark J. Schervish (página 12): Aunque el teorema de representación de DeFinetti 1.49 es central para motivar modelos paramétricos, en realidad no se usa en su implementación. ¿Cómo es el teorema central para los modelos
Si calculo la mediana de un número suficientemente grande de observaciones extraídas de la misma distribución, ¿establece el teorema del límite central que la distribución de las medianas se aproximará a una distribución normal? Tengo entendido que esto es cierto con los medios de una gran cantidad...
Una pregunta buscaba recomendaciones para libros de texto sobre estadística matemática ¿Alguien sabe de alguna buena video conferencia en línea sobre estadística matemática ? Los más cercanos que he encontrado son: Aprendizaje automático Econometría ACTUALIZACIÓN: Algunas de las sugerencias...
En pocas palabras , cuanto más aprendo sobre estadísticas, menos confío en los trabajos publicados en mi campo; Simplemente creo que los investigadores no están haciendo sus estadísticas lo suficientemente bien. Soy un laico, por así decirlo. Estoy entrenado en biología pero no tengo educación...
Una distribución gaussiana estandarizada en se puede definir dando explícitamente su densidad: RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} o su función característica. Como se recuerda en esta pregunta, también es la única distribución para la cual la media y la varianza...