Sé que generativo significa "basado en " y discriminativo significa "basado en ", pero estoy confundido en varios puntos:P(x,y)P(x,y)P(x,y)P(y|x)P(y|x)P(y|x) Wikipedia (+ muchos otros éxitos en la web) clasifican cosas como SVM y árboles de decisión como discriminatorias. Pero estos ni siquiera...
¿Cómo funciona el truco de reparameterization para autoencoders variacionales (VAE)? ¿Existe una explicación intuitiva y fácil sin simplificar las matemáticas subyacentes? ¿Y por qué necesitamos el
Antecedentes: gran parte de la investigación moderna en los últimos ~ 4 años (post alexnet ) parece haberse alejado del uso de preentrenamiento generativo para redes neuronales para lograr resultados de clasificación de vanguardia. Por ejemplo, los mejores resultados para mnist aquí incluyen solo...
¿Puede alguien referirme a una buena referencia que explique la conexión entre las estadísticas bayesianas y las técnicas de modelado generativo? ¿Por qué solemos utilizar modelos generativos con técnicas bayesianas? ¿Por qué es especialmente atractivo utilizar estadísticas bayesianas en ausencia...
Los modelos de análisis discriminante gaussiano aprenden y luego aplican la regla de Bayes para evaluar P ( y | x ) = P ( x | y ) P p r i o r ( y )PAG( x | y)PAG(XEl |y)P(x|y)Por lo tanto, son modelos generativos. ¿Por qué entonces se llama análisis discriminante? Si es porque finalmente...
Recientemente me he dado cuenta de los métodos 'libres de probabilidades' que se usan en la literatura. Sin embargo, no tengo claro qué significa que un método de inferencia u optimización esté libre de probabilidades . En el aprendizaje automático, el objetivo suele ser maximizar la probabilidad...
Durante un tiempo, parecía que Fisher Kernels podría volverse popular, ya que parecían ser una forma de construir núcleos a partir de modelos probabilísticos. Sin embargo, rara vez los he visto utilizados en la práctica, y tengo la buena autoridad de que tienden a no funcionar muy bien. Se basan en...
¿Cómo interpreta una curva de supervivencia del modelo de riesgo proporcional de Cox? En este ejemplo de juguete, supongamos que tenemos un modelo de riesgo proporcional de Cox ageen kidneydatos variables y generamos la curva de supervivencia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...