La distribución de Bernoulli es una distribución discreta parametrizada por una sola probabilidad de "éxito". Es un caso especial de la distribución binomial.
Tengo una muestra aleatoria de variables aleatorias de Bernoulli , donde X i son iidrv y P ( X i = 1 ) = p , y p es un parámetro desconocido.X1. . . XnorteX1...XNX_1 ... X_NXyoXiX_iPAGS( Xyo= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = ppagspp Obviamente, se puede encontrar una estimación de : p : = ( X 1 + ⋯ +...
Tengo tres grupos de datos, cada uno con una distribución binomial (es decir, cada grupo tiene elementos que son exitosos o fallidos). No tengo una probabilidad pronosticada de éxito, sino que solo puedo confiar en la tasa de éxito de cada uno como una aproximación a la verdadera tasa de éxito....
Quiero realizar una regresión logística con la siguiente respuesta binomial y con y como mis predictores. X1X1X_1X2X2X_2 Puedo presentar los mismos datos que las respuestas de Bernoulli en el siguiente formato. Las salidas de regresión logística para estos 2 conjuntos de datos son en su...
Sobre si existe un término de error en la regresión logística (y su distribución supuesta), he leído en varios lugares que: no existe término de error el término de error tiene una distribución binomial (de acuerdo con la distribución de la variable de respuesta) el término de error tiene una...
Estoy leyendo "The Drunkard's Walk" ahora y no puedo entender una historia de ella. Aquí va: Imagine que George Lucas hace una nueva película de Star Wars y en una prueba de mercado decide realizar un experimento loco. Lanza la película idéntica bajo dos títulos: "Star Wars: Episodio A" y "Star...
Según Miller and Freund's Probability and Statistics for Engineers, 8ed (pp.217-218), la función de probabilidad de maximizar la distribución binomial (ensayos de Bernoulli) se da como L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xiL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} ¿Cómo llegar a esta...
Me preguntaba si sería posible generar variables binomiales aleatorias correlacionadas siguiendo un enfoque de transformación lineal. A continuación, probé algo simple en R y produce cierta correlación. Pero me preguntaba si hay una forma de principios para hacer esto. X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ;...
Suponga que se lanza una moneda justa varias veces hasta que se obtiene una cara por primera vez. ¿Cuál es el número esperado de lanzamientos que se requerirán? ¿Cuál es el número esperado de colas que se obtendrán antes de obtener la primera
Supongamos que tenemos muestras de dos variables aleatorias independientes de Bernoulli, y .B e r ( θ1)simir(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)B e r ( θ2)simir(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) ¿Cómo demostramos que ?( X¯1- X¯2) - ( θ1- θ2)θ1( 1 - θ1)norte1+ θ2( 1 - θ2)norte2--------------√→renorte( 0 , 1...
Supongamos que tenemos un proceso de Bernoulli con probabilidad de falla qqq (que será pequeña, digamos, q≤0.01q≤0.01q \leq 0.01 ) de la cual tomamos muestras hasta encontrar 101010 fallas. Nosotros por lo tanto estimar la probabilidad de fracaso como q : = 10 / N , donde N es el número de...
Estoy simplificando una pregunta de investigación que tengo en el trabajo. Imagine que tengo 5 monedas y llamemos a las cabezas un éxito. Estas son monedas MUY sesgadas con probabilidad de éxito p = 0.1. Ahora, si las monedas fueran independientes, entonces obtener la probabilidad de al menos 1...
¿Son los coeficientes de correlación phi y Matthews el mismo concepto? ¿Cómo se relacionan o equivalen al coeficiente de correlación de Pearson para dos variables binarias? Supongo que los valores binarios son 0 y 1. La correlación de Pearson entre dos variables aleatorias de Bernoulli e...
Supongamos que un juego ofrece un evento que, una vez completado, da una recompensa o no da nada. Se desconoce el mecanismo exacto para determinar si se otorga la recompensa, pero supongo que se usa un generador de números aleatorios, y si el resultado es mayor que algún valor codificado, obtendrá...
Si se realizan 20 ensayos independientes de Bernoulli, cada uno con una probabilidad diferente de éxito y, por lo tanto, de fracaso. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente n de los 20 ensayos haya tenido éxito? ¿Existe una mejor manera de calcular estas probabilidades en lugar de simplemente...
Considere una variable aleatoria de Bernoulli con parámetro (probabilidad de éxito). La función de probabilidad y la información de Fisher (una matriz ) son:θ 1 × 1X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times
¿Alguien puede decirme cómo simular , donde , usando un lanzamiento de monedas (tantas veces como sea necesario) con ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Estaba pensando en usar muestras de rechazo, pero no pude...
¿Cómo interpreta una curva de supervivencia del modelo de riesgo proporcional de Cox? En este ejemplo de juguete, supongamos que tenemos un modelo de riesgo proporcional de Cox ageen kidneydatos variables y generamos la curva de supervivencia. library(survival) fit <- coxph(Surv(time,...
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con...
Supongamos que son variables aleatorias independientes que toman valores o con probabilidad 0.5 cada uno. Considere la suma . Deseo el límite superior de la probabilidad . El mejor límite que tengo en este momento es donde c es una constante universal. Esto se logra limitando la probabilidad Pr (|...
Me hizo la siguiente pregunta un amigo. No pude ayudarla, pero espero que alguien me lo explique. No pude encontrar ningún ejemplo similar. Gracias por cualquier ayuda y explicación. P: Los resultados de 100 experimentos de lanzamiento de monedas se registran como 0 = "Cola" y 1 = "Cabeza". La...