Generalmente se refiere a procedimientos estadísticos que utilizan la función logística, más comúnmente diversas formas de regresión logística.
¿Cuál es la diferencia entre el modelo Logit y Probit ? Aquí estoy más interesado en saber cuándo usar la regresión logística y cuándo usar Probit. Si hay alguna literatura que lo defina usando R , eso también sería
Si tiene una variable que separa perfectamente ceros y unos en la variable objetivo, R generará el siguiente mensaje de advertencia de "separación perfecta o casi perfecta": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Todavía obtenemos el modelo, pero los...
Ajustar una regresión logística usando lme4 termina con Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Una causa probable de este error es aparentemente la deficiencia de rango. ¿Qué es la deficiencia de rango y cómo debo
Bien, entonces creo que tengo una muestra lo suficientemente decente, teniendo en cuenta la regla general 20: 1: una muestra bastante grande (N = 374) para un total de 7 variables predictoras candidatas. Mi problema es el siguiente: cualquiera que sea el conjunto de variables predictoras que...
Estoy interesado en calcular el área bajo la curva (AUC), o la estadística c, a mano para un modelo de regresión logística binaria. Por ejemplo, en el conjunto de datos de validación, tengo el valor verdadero para la variable dependiente, retención (1 = retenido; 0 = no retenido), así como un...
Dado que la Regresión logística es un modelo de clasificación estadística que trata con variables dependientes categóricas, ¿por qué no se llama Clasificación logística ? ¿No debería reservarse el nombre de "Regresión" a los modelos que manejan variables dependientes
Para la regresión lineal, podemos verificar las gráficas de diagnóstico (gráficas de residuos, gráficas QQ normales, etc.) para verificar si se violan los supuestos de la regresión lineal. Para la regresión logística, tengo problemas para encontrar recursos que expliquen cómo diagnosticar el...
A pesar de que todas las imágenes en el conjunto de datos MNIST están centradas, con una escala similar y boca arriba sin rotaciones, tienen una variación significativa en la escritura a mano que me desconcierta cómo un modelo lineal logra una precisión de clasificación tan alta. Hasta donde puedo...
En el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng , introduce la regresión lineal y la regresión logística, y muestra cómo ajustar los parámetros del modelo utilizando el descenso de gradiente y el método de Newton. Sé que el descenso de gradiente puede ser útil en algunas aplicaciones de...
¿Cuál es la diferencia entre los términos 'función de enlace' y 'función de enlace canónico'? Además, ¿hay alguna ventaja (teórica) de usar uno sobre el otro? Por ejemplo, una variable de respuesta binaria se puede modelar usando muchas funciones de enlace como logit , probit , etc. Pero, logit...
¿Qué decide la elección de la función (Softmax vs Sigmoid) en un clasificador logístico? Supongamos que hay 4 clases de salida. Cada una de las funciones anteriores da las probabilidades de que cada clase sea la salida correcta. Entonces, ¿cuál tomar para un
Al responder a esta pregunta, John Christie sugirió que el ajuste de los modelos de regresión logística debería evaluarse evaluando los residuos. Estoy familiarizado con la forma de interpretar los residuos en OLS, están en la misma escala que el DV y muy claramente la diferencia entre y e y...
Estoy tratando de predecir un resultado binario usando 50 variables explicativas continuas (el rango de la mayoría de las variables es a ). Mi conjunto de datos tiene casi 24,000 filas. Cuando corro en R, obtengo:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2:...
Hasta donde yo entiendo, la prueba de Wald en el contexto de la regresión logística se usa para determinar si cierta variable predictora es significativa o no. Rechaza la hipótesis nula de que el coeficiente correspondiente sea cero.XXX La prueba consiste en dividir el valor del coeficiente por...
Tengo SPSSsalida para un modelo de regresión logística. El resultado informa dos medidas para el ajuste del modelo, Cox & Snelly Nagelkerke. Entonces, como regla general, ¿cuál de estas medidas R2R²R^² informaría como el modelo se ajusta? O, ¿cuál de estos índices de ajuste es el que...
Me gustaría tener tantos algoritmos que realicen la misma tarea que la regresión logística. Es decir, algoritmos / modelos que pueden dar una predicción a una respuesta binaria (Y) con alguna variable explicativa (X). Me alegraría que después de nombrar el algoritmo, si también mostrara cómo...
Digamos que tengo un objeto de clase glm(correspondiente a un modelo de regresión logística) y me gustaría convertir las probabilidades predichas dadas predict.glmusando el argumento type="response"en respuestas binarias, es decir, o . ¿Cuál es la forma más rápida y canónica de hacer esto en R?Y =...
Dado que estamos utilizando la función logística para transformar una combinación lineal de la entrada en una salida no lineal, ¿cómo se puede considerar la regresión logística como un clasificador lineal? La regresión lineal es como una red neuronal sin la capa oculta, entonces, ¿por qué las...
Estoy ajustando una glm familiar binomial en R, y tengo toda una serie de variables explicativas, y necesito encontrar la mejor (R al cuadrado como medida está bien). A falta de escribir un guión para recorrer diferentes combinaciones aleatorias de las variables explicativas y luego registrar cuál...
El artículo de Christopher Manning sobre regresión logística en R muestra una regresión logística en R de la siguiente manera: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Alguna salida: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows +...