En la mayoría de las tareas de aprendizaje automático en las que puede formular alguna probabilidad que debería maximizarse, en realidad optimizaríamos la probabilidad de lugar de la probabilidad de algunos parámetros . Por ejemplo, en el entrenamiento de máxima verosimilitud, generalmente es el...
El artículo de Christopher Manning sobre regresión logística en R muestra una regresión logística en R de la siguiente manera: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Alguna salida: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows +...
Estoy tratando de entender a un nivel más profundo la ubicuidad de la probabilidad logarítmica (y quizás más generalmente la probabilidad logarítmica) en estadística y teoría de la probabilidad. Las probabilidades de registro se muestran por todas partes: generalmente trabajamos con la probabilidad...
Como parte de la salida de un modelo lineal generalizado, la desviación nula y residual se utilizan para evaluar el modelo. A menudo veo las fórmulas para estas cantidades expresadas en términos de la probabilidad de registro del modelo saturado, por ejemplo: /stats//a/113022/22199 , Regresión...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...