Esta etiqueta describe el proceso de creación de un modelo estadístico o de aprendizaje automático. Siempre agregue una etiqueta más específica.
El AIC y el BIC son métodos para evaluar el ajuste del modelo penalizado por el número de parámetros estimados. Según tengo entendido, BIC penaliza más a los modelos por parámetros libres que AIC. Más allá de una preferencia basada en la rigurosidad de los criterios, ¿hay alguna otra razón para...
Imagine un escenario estándar de aprendizaje automático: Te enfrentas a un gran conjunto de datos multivariado y tienes una comprensión bastante borrosa. Lo que debe hacer es hacer predicciones sobre alguna variable basada en lo que tiene. Como de costumbre, limpia los datos, mira estadísticas...
¿Es válido incluir una interacción bidireccional en un modelo sin incluir los efectos principales? ¿Qué pasa si su hipótesis es solo acerca de la interacción, todavía necesita incluir los efectos
Me gusta el libro de G van Belle sobre Reglas prácticas estadísticas y, en menor medida, Errores comunes en estadística (y cómo evitarlos) de Phillip I Good y James W. Hardin. Abordan las dificultades comunes al interpretar los resultados de los estudios experimentales y de observación y...
Me pregunto cuál es el valor de tomar una variable predictora continua y dividirla (por ejemplo, en quintiles), antes de usarla en un modelo. Me parece que al agrupar la variable perdemos información. ¿Es esto solo para que podamos modelar efectos no lineales? Si mantenemos la variable...
"Básicamente, todos los modelos están equivocados, pero algunos son útiles". --- Caja, George EP; Norman R. Draper (1987). Construcción de modelos empíricos y superficies de respuesta, p. 424, Wiley. ISBN 0471810339. ¿Cuál es exactamente el significado de la frase anterior?...
El video musical de PSY "Gangnam style" es popular, después de poco más de 2 meses tiene alrededor de 540 millones de espectadores. Aprendí esto de mis hijos preadolescentes durante la cena la semana pasada y pronto la discusión fue en dirección a si era posible hacer algún tipo de predicción de...
Pregunta: Quiero estar seguro de algo, ¿el uso de la validación cruzada k-fold con series de tiempo es sencillo o hay que prestar especial atención antes de usarlo? Antecedentes: estoy modelando una serie temporal de 6 años (con cadena semi-markov), con una muestra de datos cada 5 min. Para...
Esta pregunta se hizo en CV hace algunos años, parece que vale la pena volver a publicar a la luz de 1) orden de magnitud mejor tecnología informática (por ejemplo, computación paralela, HPC, etc.) y 2) técnicas más nuevas, por ejemplo [3]. Primero, un poco de contexto. Supongamos que el objetivo...
En realidad estoy revisando un manuscrito donde los autores comparan modelos de regresión de 5-6 logit con AIC. Sin embargo, algunos de los modelos tienen términos de interacción sin incluir los términos covariables individuales. ¿Tiene sentido hacer esto? Por ejemplo (no específico para los...
Ediciones: He agregado un ejemplo simple: inferencia de la media de la XyoXyoX_i . También he aclarado ligeramente por qué los intervalos creíbles que no coinciden con los intervalos de confianza son malos. Yo, un bayesiano bastante devoto, estoy en medio de una especie de crisis de fe. Mi...
He producido modelos aditivos generalizados para la deforestación. Para tener en cuenta la autocorrelación espacial, he incluido la latitud y la longitud como un término de interacción suavizado (es decir, s (x, y)). He basado esto en la lectura de muchos artículos en los que los autores dicen...
¿Qué se quiere decir cuando decimos que tenemos un modelo
¿En qué circunstancias desearía, o no, escalar o estandarizar una variable antes del ajuste del modelo? ¿Y cuáles son las ventajas / desventajas de escalar una
De la teoría de la estadística de Mark J. Schervish (página 12): Aunque el teorema de representación de DeFinetti 1.49 es central para motivar modelos paramétricos, en realidad no se usa en su implementación. ¿Cómo es el teorema central para los modelos
En pocas palabras , cuanto más aprendo sobre estadísticas, menos confío en los trabajos publicados en mi campo; Simplemente creo que los investigadores no están haciendo sus estadísticas lo suficientemente bien. Soy un laico, por así decirlo. Estoy entrenado en biología pero no tengo educación...
¿Cómo puede ser útil un modelo de regresión si no conoce la función para la que está tratando de obtener los parámetros? Vi una investigación que decía que las madres que amamantaban a sus hijos tenían menos probabilidades de sufrir diabetes en el futuro. La investigación se realizó a partir de...
Esta pregunta ha estado enconándose en mi mente durante más de un mes. La edición de febrero de 2015 de Amstat News contiene un artículo del profesor Mark van der Laan de Berkeley que regaña a las personas por usar modelos inexactos. Afirma que al usar modelos, la estadística es entonces un arte...
Me preguntaba si hay un modelo estadístico "hoja (s) de trucos" que enumera alguna o más información: cuando usar el modelo cuando no usar el modelo entradas requeridas y opcionales salidas esperadas ¿Se ha probado el modelo en diferentes campos (política, bio, ingeniería, fabricación, etc.)? ¿Se...
Estaba tratando de ajustar mis datos en varios modelos y descubrí que la fitdistrfunción de la biblioteca MASSde Rme da Negative Binomialel mejor ajuste. Ahora desde la página wiki , la definición se da como: La distribución NegBin (r, p) describe la probabilidad de k fallas y r éxitos en k + r...