El campo de estudio sobre los métodos estadísticos que utilizan el espacio y las relaciones espaciales (como la distancia, área, volumen, longitud, altura, orientación, centralidad y / u otras características espaciales de los datos) directamente en sus cálculos matemáticos.
Vi este artículo en The Economist sobre un artículo aparentemente devastador [1] que arroja dudas sobre "algo así como 40,000 estudios publicados [fMRI]". El error, dicen, se debe a "supuestos estadísticos erróneos". Leí el documento y veo que en parte es un problema con múltiples correcciones de...
He producido modelos aditivos generalizados para la deforestación. Para tener en cuenta la autocorrelación espacial, he incluido la latitud y la longitud como un término de interacción suavizado (es decir, s (x, y)). He basado esto en la lectura de muchos artículos en los que los autores dicen...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
La prueba de Mantel se usa ampliamente en estudios biológicos para examinar la correlación entre la distribución espacial de los animales (posición en el espacio) con, por ejemplo, su relación genética, tasa de agresión o algún otro atributo. Muchas buenas revistas lo están utilizando ( PNAS,...
¿Entonces qué? ¿Si no, porque no? Para una muestra en la línea, la mediana minimiza la desviación absoluta total. Parece natural extender la definición a R2, etc., pero nunca la he visto. Pero entonces, he estado en el jardín izquierdo durante mucho
Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
Si bien sé que hay una serie de funciones para generar mapas de calor en R, el problema es que no puedo producir mapas visualmente atractivos. Por ejemplo, las imágenes a continuación son buenos ejemplos de mapas de calor que quiero evitar. El primero carece claramente de detalles, mientras que el...
Estoy interesado en aprender cómo desarrollar una aproximación geográfica de algún tipo de epicentro basado en los datos del brote de cólera John Snow. Qué modelo estadístico podría usarse para resolver un problema de este tipo sin un conocimiento previo de dónde están ubicados los pozos. Como...
¿Cuándo preferiría usar un modelo autorregresivo condicional sobre un modelo autorregresivo simultáneo al modelar datos aéreos georreferenciados
¿Cuál es la forma correcta más teórica de información / física para calcular la entropía de una imagen? En este momento no me importa la eficiencia computacional; teóricamente, quiero que sea lo más correcta posible. Comencemos con una imagen en escala de grises. Un enfoque intuitivo es considerar...
Considere el siguiente experimento: un grupo de personas recibe una lista de ciudades y se les pide que marquen las ubicaciones correspondientes en un mapa del mundo (sin etiqueta). Para cada ciudad, obtendrá una dispersión de puntos centrados aproximadamente en la ciudad respectiva. Algunas...
Tengo datos para una red de estaciones meteorológicas en los Estados Unidos. Esto me da un marco de datos que contiene fecha, latitud, longitud y algunos valores medidos. Suponga que los datos se recopilan una vez al día y son impulsados por el clima a escala regional (no, no vamos a entrar en...
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...
Quiero ejecutar una regresión logística binaria para modelar la presencia o ausencia de conflicto (variable dependiente) a partir de un conjunto de variables independientes durante un período de 10 años (1997-2006), y cada año tiene 107 observaciones. Mis independientes son: degradación de la...
Considere estas dos imágenes en escala de grises: La primera imagen muestra un patrón de río serpenteante. La segunda imagen muestra ruido aleatorio. Estoy buscando una medida estadística que pueda usar para determinar si es probable que una imagen muestre un patrón de río. La imagen del río...
Supongamos que tenemos puntos en el espacio bidimensional y deseamos medir los efectos de los atributos en el atributo . El modelo de regresión lineal típico es, por supuesto, XXXyyyy=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Aquí hay dos problemas: el primero es que los términos pueden estar correlacionados...
Se puede usar una base de datos de (población, área, forma) para mapear la densidad de población asignando un valor constante de población / área a cada forma (que es un polígono como un bloque del Censo, tramo, condado, estado, lo que sea). Sin embargo, las poblaciones generalmente no están...
Los datos: he trabajado recientemente en el análisis de las propiedades estocásticas de un campo espacio-temporal de errores de pronóstico de producción de energía eólica. Formalmente, se puede decir que es un proceso indexados dos veces en el tiempo (con y ) y una vez en el espacio ( ) con siendo...
Quiero predecir Tree Heights en un área determinada usando algunas variables obtenidas a través de la teledetección. Como la biomasa aproximada, etc. Quiero usar primero una regresión lineal (sé que no es la mejor idea, pero es un paso obligado para mi proyecto). Quería saber qué tan mal puede...
Me dan una cuadrícula de valores enteros positivos. Estos números representan una intensidad que debería corresponder a la fuerza de creencia de una persona que ocupa esa ubicación de la cuadrícula (un valor más alto indica una creencia más alta). En general, una persona tendrá influencia sobre...