Preguntas etiquetadas con logit

Generalmente se refiere a procedimientos estadísticos que utilizan la función logística, más comúnmente diversas formas de regresión logística.

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Cómo lidiar con datos jerárquicos / anidados en el aprendizaje automático

Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...

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¿Qué significa realmente el valor logit?

Tengo un modelo logit que aparece con un número entre 0 y 1 para muchos casos, pero ¿cómo podemos interpretar esto? Tomemos un caso con un logit de 0.20 ¿Podemos afirmar que hay un 20% de probabilidad de que un caso pertenezca al grupo B frente al grupo A? ¿Es esa la forma correcta de...

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¿Cuáles son los valores correctos para precisión y recuperación en casos extremos?

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...

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¿Cuál es la intuición detrás de las muestras intercambiables bajo la hipótesis nula?

Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de...

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Prueba de Brant en R [cerrado]

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 meses . Al probar el supuesto de regresión paralela en...

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