¿Qué es la covarianza en lenguaje sencillo y cómo se relaciona con los términos dependencia , correlación y estructura de varianza-covarianza con respecto a los diseños de medidas
Los datos de mediciones repetidas ocurren cuando se recolecta más de una medición en la misma unidad (por ejemplo, sujeto). Utilice esta etiqueta para RM-ANOVA junto con la etiqueta [anova].
¿Qué es la covarianza en lenguaje sencillo y cómo se relaciona con los términos dependencia , correlación y estructura de varianza-covarianza con respecto a los diseños de medidas
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
EDIT 2: originalmente pensé que necesitaba ejecutar un ANOVA de dos factores con medidas repetidas en un factor, pero ahora creo que un modelo lineal de efectos mixtos funcionará mejor para mis datos. Creo que casi sé lo que debe suceder, pero todavía estoy confundido por algunos puntos. Los...
Estoy intentando ejecutar una regresión de OLS: DV: cambio de peso durante un año (peso inicial - peso final) IV: Si haces ejercicio o no. Sin embargo, parece razonable que las personas más pesadas pierdan más peso por unidad de ejercicio que las personas más delgadas. Por lo tanto, quería...
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...
Contexto : Imagine que tiene un estudio longitudinal que mide una variable dependiente (DV) una vez por semana durante 20 semanas en 200 participantes. Aunque estoy interesado en general, los DV típicos en los que estoy pensando incluyen el desempeño laboral después de la contratación o varias...
Estoy tratando de analizar algunos datos usando un modelo de efectos mixtos. Los datos que recopilé representan el peso de algunos animales jóvenes de diferentes genotipos a lo largo del tiempo. Estoy usando el enfoque propuesto aquí:
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =
Como el consenso general parece ser el uso de modelos mixtos a través lmer()de R en lugar de ANOVA clásico (por las razones frecuentemente citadas, como diseños desequilibrados, efectos aleatorios cruzados, etc.), me gustaría probarlo con mis datos. Sin embargo, me preocupa poder "vender" este...
¿Cuál es la diferencia entre un ANOVA de medidas repetidas sobre algún factor (digamos condición experimental) y un MANOVA? En particular, un sitio web con el que me topé sugirió que MANOVA no hace la misma suposición de esfericidad que las medidas repetidas que hace ANOVA, ¿es cierto? Si es...
He realizado un ANOVA de medidas repetidas en R, de la siguiente manera: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) ¿Qué sintaxis en R puede usarse para realizar una prueba post hoc después de un ANOVA con medidas repetidas? ¿Sería...
Estoy tratando de pasar de usar el ezpaquete a lmeANOVA para medidas repetidas (ya que espero poder usar contrastes personalizados con lme). Siguiendo el consejo de esta publicación de blog , pude configurar el mismo modelo usando ambos aov(como lo hace ez, cuando se solicitó) y lme. Sin embargo,...
He estado revisando esta descripción general de las fórmulas lm / lmer R de @conjugateprior y la siguiente entrada me ha confundido: Ahora suponga que A es aleatorio, pero B es fijo y B está anidado dentro de A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) A continuación, lmer(Y ~ B + (1 | A:B), data=d)...
En una conferencia escuché la siguiente declaración: 100 mediciones para 5 sujetos proporcionan mucha menos información que 5 mediciones para 100 sujetos. Es bastante obvio que esto es cierto, pero me preguntaba cómo se podría probar matemáticamente ... Creo que se podría usar un modelo lineal...
Sabemos que una prueba t emparejada es solo un caso especial de ANOVA de medidas repetidas unidireccionales (o dentro del sujeto), así como el modelo lineal de efectos mixtos, que se puede demostrar con la función lme () del paquete nlme en R Como se muestra abajo. #response data from 10 subjects...
¿Cuál es el método preferido para realizar post-hocs para pruebas dentro de las asignaturas? He visto trabajos publicados en los que se emplea el HSD de Tukey, pero una revisión de Keppel y Maxwell & Delaney sugiere que la probable violación de la esfericidad en estos diseños hace que el...
Para el modelado predictivo, ¿debemos preocuparnos por conceptos estadísticos como los efectos aleatorios y la no independencia de las observaciones (medidas repetidas)? Por ejemplo.... Tengo datos de 5 campañas de correo directo (ocurridas en el transcurso de un año) con varios atributos y una...
Estoy tratando de usar lmeel nlmepaquete para replicar resultados de aovANOVA de medidas repetidas. He hecho esto para un experimento de medidas repetidas de un solo factor y para un experimento de dos factores con un factor entre sujetos y un factor dentro de los sujetos, pero tengo problemas para...
En respuesta a esta pregunta, con respecto a si mi diseño en el que presentaba al azar a los participantes con imágenes de diferentes categorías era un ejemplo en el que debería usar un ANOVA de medidas repetidas, obtuve la respuesta de que debería usar un modelo mixto en su lugar, con uno de los...
Considere los siguientes datos de un diseño bidireccional dentro de los sujetos: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim...