Preguntas etiquetadas con data-augmentation

34

¿Por qué hay una diferencia entre calcular manualmente un intervalo de confianza del 95% de regresión logística y usar la función confint () en R?

Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture

21

¿Técnicas de aumento de datos para conjuntos de datos generales?

En muchas aplicaciones de aprendizaje automático, los llamados métodos de aumento de datos han permitido construir mejores modelos. Por ejemplo, suponga un conjunto de entrenamiento de100100100 imágenes de gatos y perros. Al girar, reflejar, ajustar el contraste, etc., es posible generar imágenes...

machine-learning predictive-models dataset independence data-augmentation

14

¿Cómo hacer un aumento de datos y una división de validación de trenes?

Estoy haciendo clasificación de imágenes usando el aprendizaje automático. Supongamos que tengo algunos datos de entrenamiento (imágenes) y los dividiré en conjuntos de entrenamiento y validación. Y también quiero aumentar los datos (producir nuevas imágenes de las originales) mediante rotaciones...

machine-learning classification cross-validation dataset data-augmentation

13

Estrategias de aumento de datos para pronósticos de series temporales

Estoy considerando dos estrategias para hacer "aumento de datos" en pronósticos de series de tiempo. Primero, un poco de historia. Un predictor PAGPAGP para pronosticar el siguiente paso de una serie temporal es una función que generalmente depende de dos cosas, los estados pasados de la serie...

time-series data-augmentation

8

MCMC y aumento de datos

He estado mirando una pregunta de aumento de datos de MCMC; La forma general de la pregunta es la siguiente: Suponga que los datos recopilados en un proceso sugieren y se sugiere un parámetro anterior para la tasa como . Los datos se registran y presentan en una forma típica (es decir, el número...

self-study mcmc monte-carlo data-augmentation