Un intervalo de confianza es un intervalo que cubre un parámetro desconocido con confianza. Los intervalos de confianza son un concepto frecuente. A menudo se confunden con intervalos creíbles, que es el análogo bayesiano. ( 1 - α ) % (1−α)%
El intercambio de Joris y Srikant aquí me hizo preguntarme (nuevamente) si mis explicaciones internas para la diferencia entre los intervalos de confianza y los intervalos creíbles eran las correctas. ¿Cómo explicarías la
Parece que a través de varias preguntas relacionadas aquí, hay consenso en que la parte "95%" de lo que llamamos un "intervalo de confianza del 95%" se refiere al hecho de que si tuviéramos que replicar exactamente nuestros procedimientos de muestreo y cálculo de CI muchas veces , El 95% de los IC...
Supongamos que tengo un conjunto de datos de muestra de una distribución desconocida o compleja, y quiero realizar alguna inferencia en una estadística de los datos. Mi inclinación por defecto es simplemente generar un montón de muestras de arranque con el reemplazo, y calcular mi estadística de en...
Sé de manera aproximada e informal lo que es un intervalo de confianza. Sin embargo, parece que no puedo entender un detalle bastante importante: según Wikipedia: Un intervalo de confianza no predice que el valor verdadero del parámetro tiene una probabilidad particular de estar en el intervalo...
Una pregunta reciente sobre la diferencia entre la confianza y los intervalos creíbles me llevó a comenzar a releer el artículo de Edwin Jaynes sobre ese tema: Jaynes, ET, 1976. "Intervalos de confianza versus intervalos bayesianos", en Fundamentos de teoría de la probabilidad, inferencia...
Para un intervalo de predicción en regresión lineal, todavía usa para generar el intervalo. También usa esto para generar un intervalo de confianza de . ¿Cuál es la diferencia entre los dos?E[Y| x0]mi^[ YEl | x]= β0 0^+ β^1XE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xmi[ YEl | X0...
El 25 de febrero de 2015, la revista Basic and Applied Social Psychology emitió un editorial que prohíbe los valores ppp y los intervalos de confianza de todos los trabajos futuros. Específicamente, dicen (el formato y el énfasis son míos): [...] antes de la publicación, los autores deberán...
Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin...
He notado que el intervalo de confianza para los valores pronosticados en una regresión lineal tiende a ser estrecho alrededor de la media del predictor y engordar alrededor de los valores mínimos y máximos del predictor. Esto se puede ver en las gráficas de estas 4 regresiones...
Veo que una vez de las veinte pruebas totales que realizan, , por lo que suponen erróneamente que durante una de las veinte pruebas, el resultado es significativo ( ).p<0.05p<0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd jelly bean comic - "Significativo" Título: significativo Desplácese...
¿Por qué continuar enseñando y usando las pruebas de hipótesis (con todos sus conceptos difíciles y cuáles están entre los pecados más estadísticos) para problemas donde hay un estimador de intervalo (confianza, arranque, credibilidad o lo que sea)? ¿Cuál es la mejor explicación (si la hay) para...
He encontrado información discordante sobre la pregunta: " Si uno construye un intervalo de confianza (IC) del 95% de una diferencia en las medias o una diferencia en las proporciones, ¿todos los valores dentro del IC son igualmente probables? O, ¿es la estimación puntual la más probable? , con...
Si ejecuto un randomForestmodelo, puedo hacer predicciones basadas en el modelo. ¿Hay alguna manera de obtener un intervalo de predicción de cada una de las predicciones de modo que sepa cuán "seguro" es el modelo de su respuesta? Si esto es posible, ¿se basa simplemente en la variabilidad de la...
Tengo los datos de una prueba que podría usarse para distinguir células normales y tumorales. De acuerdo con la curva ROC, se ve bien para este propósito (el área bajo la curva es 0.9): Mis preguntas son: ¿Cómo determinar el punto de corte para esta prueba y su intervalo de confianza donde...
Los métodos bootstrap y jackknife se pueden usar para estimar el sesgo y el error estándar de una estimación, y los mecanismos de ambos métodos de remuestreo no son muy diferentes: el muestreo con reemplazo frente a omitir una observación a la vez. Sin embargo, jackknife no es tan popular como...
Mi comprensión actual de la noción "intervalo de confianza con nivel de confianza 1−α1−α1 - \alpha " es que si intentáramos calcular el intervalo de confianza muchas veces (cada vez con una muestra nueva), contendría el parámetro correcto 1−α1−α1 - \alpha del tiempo. Aunque me doy cuenta de que...
Las pruebas estadísticas tradicionales, como la prueba t de dos muestras, se centran en tratar de eliminar la hipótesis de que no hay diferencia entre una función de dos muestras independientes. Luego, elegimos un nivel de confianza y decimos que si la diferencia de medias está más allá del nivel...
Tengo una muestra aleatoria de variables aleatorias de Bernoulli , donde X i son iidrv y P ( X i = 1 ) = p , y p es un parámetro desconocido.X1. . . XnorteX1...XNX_1 ... X_NXyoXiX_iPAGS( Xyo= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = ppagspp Obviamente, se puede encontrar una estimación de : p : = ( X 1 + ⋯ +...
Tengo que encontrar un IC del 95% en la mediana y otros percentiles. No sé cómo abordar esto. Principalmente uso R como herramienta de
En las estadísticas frecuentistas, existe una estrecha conexión entre los intervalos de confianza y las pruebas. Usando la inferencia sobre en la distribución como ejemplo, el intervalo de confianza \ bar {x} \ pm t _ {\ alpha / 2} (n-1) \ cdot s / \ sqrt {n} contiene todos los valores de \ mu...