En las estadísticas frecuentistas, existe una estrecha conexión entre los intervalos de confianza y las pruebas. Usando la inferencia sobre en la distribución como ejemplo, el intervalo de confianza \ bar {x} \ pm t _ {\ alpha / 2} (n-1) \ cdot s / \ sqrt {n} contiene todos los valores de \ mu...
EffectsEl paquete proporciona una manera muy rápida y conveniente de graficar los resultados del modelo de efectos mixtos lineales obtenidos a través delme4 paquete . La effectfunción calcula los intervalos de confianza (IC) muy rápidamente, pero ¿qué tan confiables son estos intervalos de...
¿Cuál es la mejor técnica para calcular un intervalo de confianza de un experimento binomial, si su estimación es que (o similarmente ) y el tamaño de la muestra es relativamente pequeño, por ejemplo ?p = 1 n = 25p = 0pags=0 0p=0p = 1pags=1p=1n =
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...
Estoy tratando de entender el origen de la forma curva de las bandas de confianza asociadas con una regresión lineal OLS y cómo se relaciona con los intervalos de confianza de los parámetros de regresión (pendiente e intercepción), por ejemplo (usando R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~...
" Cómo no ordenar por calificación promedio " de Evan Miller propone utilizar el límite inferior de un intervalo de confianza para obtener un "puntaje" agregado razonable para los elementos calificados. Sin embargo, está funcionando con un modelo de Bernoulli: las calificaciones son pulgares hacia...
Me gustaría saber qué tan seguro puedo estar en mi . ¿Alguien sabe de una manera de establecer niveles de confianza superiores e inferiores para una distribución de Poisson?λλ\lambda Observaciones ( ) = 88nnn Muestra media ( λλ\lambda ) = 47.18182 ¿Cómo sería el 95% de confianza para...
Dado que uno puede calcular los intervalos de confianza para los valores p y dado que lo opuesto a la estimación del intervalo es la estimación puntual: ¿es el valor p una estimación
Según este artículo muy interesante en la revista Quanta: "Una prueba largamente buscada, encontrada y casi perdida" , se ha demostrado que dado un vector tiene una distribución gaussiana multivariante, y dados los intervalos I 1 , ... , I n centrado alrededor de las medias de los componentes...
Soy muy nuevo en las estadísticas bayesianas, y esta puede ser una pregunta tonta. Sin embargo: Considere un intervalo creíble con un previo que especifique una distribución uniforme. Por ejemplo, de 0 a 1, donde 0 a 1 representa el rango completo de valores posibles de un efecto. En este caso,...
He estado leyendo sobre valores , tasas de error tipo 1, niveles de significancia, cálculos de potencia, tamaños de efectos y el debate de Fisher vs Neyman-Pearson. Esto me ha dejado un poco abrumado. Pido disculpas por el muro de texto, pero sentí que era necesario proporcionar una visión general...
Es bien sabido que los intervalos de confianza y las hipótesis estadísticas de prueba están fuertemente relacionados. Mis preguntas se centran en la comparación de medias para dos grupos en función de una variable numérica. Supongamos que dicha hipótesis se prueba con la prueba t. Por otro lado,...
Morey et al (2015) argumentan que los intervalos de confianza son engañosos y que existen múltiples sesgos relacionados con su comprensión. Entre otros, describen la falacia de precisión de la siguiente manera: La falacia de precisión El ancho de un intervalo de confianza indica la precisión de...
En las notas de MIT OpenCourseWare para 18.05 Introducción a la probabilidad y las estadísticas, primavera de 2014 (actualmente disponible aquí ), dice: El método del percentil bootstrap es atractivo debido a su simplicidad. Sin embargo, depende de la distribución de arranque de función de que...
Si entiendo correctamente, un intervalo de confianza de un parámetro es un intervalo construido por un método que produce intervalos que contienen el valor verdadero para una proporción específica de muestras. Entonces, la "confianza" se trata del método en lugar del intervalo que calculo de una...
He utilizado el siguiente código r para estimar los intervalos de confianza de una proporción binomial porque entiendo que eso sustituye a un "cálculo de potencia" al diseñar diseños de curvas características de funcionamiento del receptor que buscan la detección de enfermedades en una...
Mi pregunta surge de este comentario en una publicación de blog de Andrew Gelman en la que aboga por el uso de intervalos de confianza del 50% en lugar de intervalos de confianza del 95%, aunque no sobre la base de que se estimen de manera más sólida: Prefiero intervalos de 50% a 95% por 3...
Las distribuciones muy sesgadas, como el log-normal, no dan como resultado intervalos de confianza de arranque precisos. Aquí hay un ejemplo que muestra que las áreas de cola izquierda y derecha están lejos del 0.025 ideal, sin importar qué método de arranque intente en R: require(boot) n <-...
Mientras derivaba formalmente el intervalo de confianza de una estimación, terminé con una fórmula que se parece mucho a la forma en que se calcula el valor .ppp De ahí la pregunta: ¿son formalmente equivalentes? Es decir, ¿rechaza una hipótesis con un valor crítico equivalente a no pertenece al...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque...