La mediana es el valor por debajo del cual se encuentra la mitad de los datos o la distribución de probabilidad: cuando el tamaño de la muestra es impar, la mediana es el valor 'medio' de una muestra ordenada.
Es un hecho conocido que la mediana es resistente a los valores atípicos. Si ese es el caso, ¿cuándo y por qué usaríamos la media en primer lugar? Una cosa que se me ocurre quizás es comprender la presencia de valores atípicos, es decir, si la mediana está lejos de la media, entonces la...
¿Cuál es la diferencia entre los tres términos a
Si calculo la mediana de un número suficientemente grande de observaciones extraídas de la misma distribución, ¿establece el teorema del límite central que la distribución de las medianas se aproximará a una distribución normal? Tengo entendido que esto es cierto con los medios de una gran cantidad...
Estoy buscando un buen algoritmo (es decir, cómputo mínimo, requisitos mínimos de almacenamiento) para estimar la mediana de un conjunto de datos que es demasiado grande para almacenar, de modo que cada valor solo se pueda leer una vez (a menos que almacene explícitamente ese valor). No hay límites...
Si nos fijamos en Wolfram Alpha O esta página de Wikipedia Lista de países por edad promedio Claramente, la mediana parece ser la estadística de elección cuando se trata de edades. No puedo explicarme por qué la media aritmética sería una estadística peor. ¿Por que es esto...
Tengo que encontrar un IC del 95% en la mediana y otros percentiles. No sé cómo abordar esto. Principalmente uso R como herramienta de
¿Entonces qué? ¿Si no, porque no? Para una muestra en la línea, la mediana minimiza la desviación absoluta total. Parece natural extender la definición a R2, etc., pero nunca la he visto. Pero entonces, he estado en el jardín izquierdo durante mucho
En los cursos básicos de estadística de pregrado, a los estudiantes se les enseña (¿usualmente?) Pruebas de hipótesis para la media de una población. ¿Por qué se centra en la media y no en la mediana? Supongo que es más fácil probar la media debido al teorema del límite central, pero me encantaría...
Las distribuciones muy sesgadas, como el log-normal, no dan como resultado intervalos de confianza de arranque precisos. Aquí hay un ejemplo que muestra que las áreas de cola izquierda y derecha están lejos del 0.025 ideal, sin importar qué método de arranque intente en R: require(boot) n <-...
Mi problema: el ensayo aleatorizado de grupos paralelos que tiene una distribución muy sesgada del resultado primario. No quiero asumir la normalidad y usar IC del 95% basados en la normalidad (es decir, usando 1.96 X SE). Me siento cómodo expresando la medida de tendencia central como la...
Sé que si la mediana y la media son aproximadamente iguales, entonces esto significa que hay una distribución simétrica, pero en este caso particular no estoy seguro. La media y la mediana son bastante cercanas (solo una diferencia de 0.487m / gall) lo que me llevaría a decir que hay una...
Debo aclarar inmediatamente que soy un desarrollador de software práctica, no un estadístico, y que clase de mi universidad estadísticas era un muy largo tiempo atrás ... Dicho esto, me gustaría saber si hay un método para acumular un conjunto de estadísticas descriptivas que luego podrían usarse...
La Sección 1.7.2 de Descubriendo Estadísticas Usando R por Andy Fields, et all, mientras enumera las virtudes de la media frente a la mediana, establece: ... la media tiende a ser estable en diferentes muestras. Esto después de explicar las muchas virtudes de la mediana, por ej. ... La...
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de...
Me encontré con un comentario en The Chemical Statistician de que una mediana de muestra a menudo podría ser una opción para una estadística suficiente, pero, además del caso obvio de una o dos observaciones donde es igual a la media de la muestra, no puedo pensar en otro no trivial e iid caso...
El concepto de "media" va mucho más allá de la media aritmética tradicional; ¿se estira tanto como para incluir la mediana? Por analogia, raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean...
Del libro de texto Pronósticos: Principios y práctica de Rob J Hyndman y George Athanasopoulos , específicamente la sección sobre medición de precisión : Un método de pronóstico que minimiza el MAE conducirá a pronósticos de la mediana, mientras que minimizar el RMSE conducirá a pronósticos de...
Para una distribución unimodal, si media = mediana, ¿es suficiente decir que la distribución es simétrica? Wikipedia dice en relación entre la media y la mediana: "Si la distribución es simétrica, entonces la media es igual a la mediana y la distribución tendrá un sesgo cero. Si, además, la...
¿Alguien puede explicarme que aclare la lógica matemática que uniría dos afirmaciones (a) y (b) juntas? Tengamos un conjunto de valores (alguna distribución). Ahora, a) La mediana no depende de cada valor [solo depende de uno o dos valores medios]; b) La mediana es el lugar de suma mínima de...
En tamaños de ventana más pequeños, la n log nordenación podría funcionar. ¿Hay algún algoritmo mejor para lograr