Preguntas etiquetadas con references

¿Cuál es tu cita estadística favorita? Esta es la wiki de la comunidad, así que por favor, una cita por respuesta.

Me gustaría implementar un algoritmo para la selección automática de modelos. Estoy pensando en hacer una regresión gradual, pero cualquier cosa servirá (aunque debe basarse en regresiones lineales). Mi problema es que no puedo encontrar una metodología o una implementación de código abierto...

¿Cuál es el mejor libro de texto introductorio para las estadísticas bayesianas? Un libro por respuesta, por

Últimamente me he dado cuenta de que muchas personas están desarrollando equivalentes de tensor de muchos métodos (factorización de tensor, núcleos de tensor, tensores para modelar temas, etc.) Me pregunto, ¿por qué el mundo de repente está fascinado con los tensores? ¿Hay documentos recientes /...

Bueno, tenemos citas estadísticas favoritas. ¿Qué pasa con los chistes de

¿Hay libros de texto estadísticos gratuitos disponibles?

Hace poco hice una pregunta sobre los principios generales en torno a la revisión de estadísticas en documentos . Lo que ahora me gustaría preguntar es qué es lo que te irrita particularmente cuando revisas un artículo, es decir, ¡cuál es la mejor manera de molestar realmente a un árbitro...

Comencé por Time Series Analysis de Hamilton, pero estoy perdido sin remedio. Este libro es realmente demasiado teórico para que lo pueda aprender solo. ¿Alguien tiene una recomendación para un libro de texto sobre análisis de series de tiempo que sea adecuado para el autoestudio?...

Muchos clasificadores de aprendizaje automático (por ejemplo, máquinas de vectores de soporte) permiten especificar un núcleo. ¿Cuál sería una forma intuitiva de explicar qué es un núcleo? Un aspecto en el que he estado pensando es la distinción entre núcleos lineales y no lineales. En términos...

¿Qué libro recomendarías a los científicos que no son estadísticos? La entrega clara es muy apreciada. Además de la explicación de las técnicas y métodos apropiados para tareas típicas: análisis de series de tiempo, presentación y agregación de grandes conjuntos de

Estoy interesado en aprender R a bajo precio. ¿Cuál es el mejor recurso / libro / tutorial gratuito para aprender

Si pudieras retroceder en el tiempo y decirte a ti mismo leer un libro específico al comienzo de tu carrera como estadístico, ¿qué libro

Sé que a la gente le encanta cerrar duplicados, así que no estoy pidiendo una referencia para comenzar a aprender estadísticas (como aquí ). Tengo un doctorado en matemáticas pero nunca aprendí estadística. ¿Cuál es la ruta más corta hacia el conocimiento equivalente a un grado superior de...

La pregunta: ¿Hay algún buen ejemplo de investigación reproducible usando R que esté disponible gratuitamente en línea? Ejemplo ideal: Específicamente, los ejemplos ideales proporcionarían: Los datos en bruto (e idealmente metadatos que explican los datos), Todo el código R, incluida la...

En los últimos años, he leído varios artículos que argumentan en contra del uso de pruebas de significación de hipótesis nulas en la ciencia, pero no pensé en mantener una lista persistente. Un colega me pidió recientemente una lista así, así que pensé en pedirles a todos los presentes que la...

Estoy buscando recursos (tutoriales, libros de texto, webcast, etc.) para aprender sobre Markov Chain y HMM. Mi experiencia es como biólogo, y actualmente estoy involucrado en un proyecto relacionado con la bioinformática. Además, ¿cuáles son los conocimientos matemáticos necesarios que necesito...

Encuentro recursos como el Probability and Statistics Cookbook y The R Reference Card for Data Mining increíblemente útiles. Obviamente, sirven como referencias, pero también me ayudan a organizar mis pensamientos sobre un tema y comprender el terreno. P: ¿Existe algo así como estos recursos para...

Sigo leyendo esto e intuitivamente puedo ver esto, pero ¿cómo se pasa de la regularización L2 a decir que este es un Prior Gaussiano analíticamente? Lo mismo ocurre con decir que L1 es equivalente a un previo de Laplace. Cualquier otra referencia sería genial.

Me refiero a prácticas que aún mantienen su presencia, a pesar de que los problemas (generalmente computacionales) para los que fueron diseñados han sido resueltos. Por ejemplo, la corrección de continuidad de Yates se inventó para aproximar la prueba exacta de Fisher con la prueba , pero ya no...

Hay varios hilos en este sitio para recomendaciones de libros sobre estadísticas introductorias y aprendizaje automático, pero estoy buscando un texto sobre estadísticas avanzadas que incluya, en orden de prioridad: máxima probabilidad, modelos lineales generalizados, análisis de componentes...