Libros de texto estadísticos gratuitos

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¿Hay libros de texto estadísticos gratuitos disponibles?

csgillespie
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1
Mire el libro electrónico de temas de estadísticas en Amazon de Mehta, y su registro web gratuito Ideas de estadísticas que tiene diapositivas de conferencias. Casi gratis y mejor en algunos temas pedagógicos, que los que cita en su lista de recursos.
user48690

Respuestas:

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Los elementos del aprendizaje estadístico de Hastie, Tibshirani y Friedman es un texto estándar para estadísticas y minería de datos, y ahora es gratuito:

https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/

También disponible aquí .

Stephen Turner
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¿Por qué pagar $ 70 por el libro? Para apoyar a los autores y tener una copia física. ¡Por eso lo hice, de todos modos!
Shane
2
Estoy de acuerdo con Shane ... y una copia impresa hace que leerlo sea mucho más fácil.
Vince
1
Lo hizo también (edición anterior). Pero es bueno poder buscar cosas en línea cuando el libro no está disponible. Y para tener acceso a la nueva edición.
cbeleites
(+1) Solo quería comentar que este es un GRAN libro, es mi favorito de todos los tiempos. También pedí una copia física del mismo :-).
Néstor
Si asiste al seminario de Hastie y Tibshirani sobre aprendizaje estadístico y minería de datos, recibirá una copia gratuita del texto. ¡Y puedes tener tu libro firmado!
RobertF
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Introducción al pensamiento estadístico

John D. Cook
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2
Michael Lavine es un claro profesor y pensador, por lo que tengo pocas dudas de que vale la pena echarle un vistazo a su libro.
whuber
3
Estoy enseñando ese libro este semestre. Puede ser un buen libro de estadísticas , pero estoy teniendo dudas sobre su contenido de probabilidad de luz.
John D. Cook, el
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A menudo he encontrado útil el Manual de estadísticas de ingeniería. Se puede encontrar aquí .

Aunque nunca lo he leído yo mismo, escucho que Introducción a la probabilidad y las estadísticas usando R es muy bueno. Es un libro electrónico completo de ~ 400 páginas (también disponible como libro real). Como beneficio adicional, también te enseña R, que por supuesto quieres aprender de todos modos.

DaRob
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+1 para este recurso. Como su nombre lo indica, excelente para un enfoque práctico de los problemas de ingeniería.
Bossykena
El primer enlace está muerto.
Bru
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Aprendizaje automático

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Pasando ahora a temas más especializados, hay:

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ameba
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Norman Matloff ha escrito un libro de texto de estadística matemática para estudiantes de ciencias de la computación que es gratuito. Una especie de nicho de mercado, supongo. Por lo que vale, no lo he leído, pero Matloff tiene un Ph.D. en estadística matemática, trabaja para un departamento de ciencias de la computación y escribió un libro de R realmente bueno, que recomiendo para las personas que desean pasar mejor a la siguiente etapa de programación de R (en lugar de simplemente ajustar modelos con funciones enlatadas).

gung
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Estadísticas de OpenIntro

http://www.openintro.org/stat/textbook.php

Las copias de bolsillo económicas también están disponibles en Amazon.

David
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1
Moví esto de respuesta a comentario, ya que estoy expresando mi opinión sobre libros gratuitos en la red en lugar de proporcionar una lista de algunos. Como autor y propietario de libros, veo ambos lados. Aprecio que la mayoría de los libros de estadísticas, especialmente cuando tratan temas especializados, son muy caros. Sin embargo, como autor que se ha esforzado mucho para tratar de escribir libros útiles e informativos, creo que los autores y editores merecen una remuneración por los esfuerzos que realizan para producir los libros. Así que no creo que los libros sean gratuitos.
Michael Chernick
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Pero si los autores desean publicar material en Internet de forma gratuita, esa es su elección. Todos podemos beneficiarnos de eso.
Michael Chernick
3
Podría hacer los mismos argumentos sobre el software, pero todos nos beneficiamos de R.
Jeremy Miles
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¡Una nueva visión de las estadísticas de Will G. Hopkins es genial! Está diseñado para ayudarlo a comprender cómo comprender los resultados de los análisis estadísticos, no cómo probar los teoremas estadísticos.

Harvey Motulsky
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Para entrar en procesos estocásticos y SDE, las notas de clase de Tom Kurtz son difíciles de superar. Comienza con una revisión decente de la probabilidad y algunos resultados de convergencia, y luego se sumerge directamente en procesos estocásticos de tiempo continuo en un lenguaje bastante claro y comprensible. En general, es uno de los mejores libros sobre el tema, gratuito o no, que he encontrado.

Rico
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" Una introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R " http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ por dos de los 3 autores de los conocidos " Los elementos del aprendizaje estadístico " más otros 2 autores . Una introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R está escrita en un nivel más introductorio con menos conocimientos matemáticos requeridos que los Elementos del aprendizaje estadístico, hace uso de R (a diferencia de los elementos del aprendizaje estadístico) y se publicó por primera vez en 2013, algunos años después de este hilo se inició.

Mark L. Stone
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Algunos libros de texto gratuitos de estadísticas también están disponibles aquí .

Amy Glen
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8

Cosma Shalizi, gurú de CMU ML, ocasionalmente actualiza un borrador de un libro de estadísticas que pronto será publicado por Cambridge Press titulado Análisis avanzado de datos desde un punto de vista elemental . No puedo recomendarlo lo suficiente ...

Aquí está la tabla de contenido:

I. Regression and Its Generalizations
Regression Basics
The Truth about Linear Regression
Model Evaluation
Smoothing in Regression
Simulation
The Bootstrap
Weighting and Variance
Splines
Additive Models
Testing Regression Specifications
Logistic Regression
Generalized Linear Models and Generalized Additive Models
Classification and Regression Trees 

II. Distributions and Latent Structure
Density Estimation
Relative Distributions and Smooth Tests of Goodness-of-Fit
Principal Components Analysis
Factor Models
Nonlinear Dimensionality Reduction
Mixture Models
Graphical Models 

III. Dependent Data
Time Series
Spatial and Network Data
Simulation-Based Inference 

IV. Causal Inference
Graphical Causal Models
Identifying Causal Effects
Causal Inference from Experiments
Estimating Causal Effects
Discovering Causal Structure 

Appendices
Data-Analysis Problem Sets
Reminders from Linear Algebra
Big O and Little o Notation
Taylor Expansions
Multivariate Distributions
Algebra with Expectations and Variances
Propagation of Error, and Standard Errors for Derived Quantities
Optimization
chi-squared and the Likelihood Ratio Test
Proof of the Gauss-Markov Theorem
Rudimentary Graph Theory
Information Theory
Hypothesis Testing
Writing R Functions
Random Variable Generation
DJohnson
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2
Señalo a la gente a las notas de Cosma regularmente. Hay algo de buen material allí
Glen_b
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Sé que otros autores se han tomado algunas molestias para hacer que sus libros estén disponibles aquí en el intercambio de pila ... La versión impresa de nuestra edición de 2002 se imprimió 3 veces y se agotó 3 veces; Springer y Google recientemente comenzaron a venderlo (solo libro) como un libro electrónico en PDF (sin software) en los sitios de Springer y Google por $ 79.

Estamos encantados de poder hacer que la versión PDF eBook (edición 2002) esté disponible GRATIS para los usuarios de stackexchange en:

http://www.mathstatica.com/book/bookcontents.html

ingrese la descripción de la imagen aquí

Esta es una versión completa en PDF de la edición impresa original de 2002. Aunque no se incluye ningún software (ni Mathematica ni mathStatica ), los métodos, teoremas, tablas de resumen, ejemplos, ejercicios, teoremas, etc. son todos útiles y relevantes ... incluso como texto de referencia para personas que ni siquiera tienen Mathematica .

Uno puede descargar:

  • todo el libro como un solo archivo de descarga ... con tabla de contenido en la que se puede hacer clic, etc., o ...

  • capítulo por capítulo

instalación de iBooks

Para instalar como un iBook:

  • Descargue todo el libro en un solo archivo PDF

  • Luego arrástrelo a iBooks (en la sección: archivos PDF).

instalación de iPad

Para instalar en un iPad:

  • Primero instálelo como un iBook (como arriba)

  • Abrir iTunes; selecciona tu iPad; haz clic en Libros: selecciona el libro y sincronízalo con tu iPad.

lobos
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6

Es agradable ver a los académicos distribuir libremente sus trabajos. Aquí hay un montón de libros gratuitos de ML / Stats en PDF:

Aprendizaje automático

Probabilidad / Estadísticas

Álgebra Lineal / Optimización

Algoritmo genético

rsl
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Una redacción de tutoriales de probabilidad y acertijos relacionados junto con el código R para el aprendizaje. Espero eso ayude

brócoli
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http://www.probabilitycourse.com/ es un sitio web que aloja un libro de texto gratuito de Probabilidad y Estadística en línea. También tiene características adicionales como herramientas gráficas y videos de conferencias.

Andrey
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Puede encontrar un libro de texto digital sobre probabilidad y estadísticas de M. Taboga en https://www.statlect.com. El nivel es intermedio. Tiene cientos de ejercicios y ejemplos resueltos, así como pruebas paso a paso de todos los resultados presentados.

usuario4422
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