¿Cuál es una buena introducción a las estadísticas para un matemático que ya está bien versado en probabilidad? Tengo dos motivaciones distintas para preguntar, que bien pueden dar lugar a sugerencias diferentes: Me gustaría entender mejor la motivación estadística detrás de muchos problemas...
Una pregunta buscaba recomendaciones para libros de texto sobre estadística matemática ¿Alguien sabe de alguna buena video conferencia en línea sobre estadística matemática ? Los más cercanos que he encontrado son: Aprendizaje automático Econometría ACTUALIZACIÓN: Algunas de las sugerencias...
He estado trabajando en R por un tiempo y me he enfrentado a cosas como PCA, SVD, descomposiciones QR y muchos resultados de álgebra lineal (al inspeccionar estimaciones de regresiones ponderadas y demás), así que quería saber si alguien tiene una recomendación sobre un buen libro completo de...
EDITAR: La vista de tareas CRAN de Servicios y tecnologías web contiene una lista mucho más completa de fuentes de datos y API disponibles en R. Puede enviar una solicitud de extracción en github si desea agregar un paquete a la vista de tareas. Estoy haciendo una lista de los diversos feeds de...
He estado leyendo el libro de Tukey "Análisis de datos exploratorios". Escrito en 1977, el libro enfatiza los métodos de papel / lápiz. ¿Existe un sucesor más "moderno" que tenga en cuenta que ahora podemos trazar instantáneamente grandes conjuntos de datos?
¿Cuáles son las recomendaciones del panel para libros sobre diseño de experimentos? Idealmente, los libros deberían estar impresos o disponibles electrónicamente, aunque eso no siempre es factible. Si se siente conmovido para agregar algunas palabras sobre lo que es tan bueno del libro, también...
En base a esta publicación , quiero digerir Elementos de aprendizaje estadístico. Afortunadamente está disponible de forma gratuita y comencé a leerlo. No tengo suficiente conocimiento para entenderlo. ¿Me puede recomendar un libro que sea una mejor introducción a los temas del libro? ¿Ojalá algo...
Libros para aprender estadísticas usando R ¿Cuál es exactamente el libro que estoy buscando? Lo que estoy buscando es un libro que le enseñe estadísticas mientras usa R para brindarle experiencia práctica y, por lo tanto, termine ayudándolo a aprender R juntos. He visto en Amazon muchos libros...
¿Cuál es el mejor blog sobre visualización de datos? Estoy haciendo esta pregunta una wiki comunitaria ya que es muy subjetiva. Limite cada respuesta a un enlace. Tenga en cuenta los siguientes criterios para las respuestas propuestas: [A] las respuestas aceptables a preguntas como esta ......
Supongamos que tengo una muestra de la distribución conjunta de X y Y . ¿Cómo pruebo la hipótesis de que X e Y son independientes?(Xn,Yn),n=1..N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY ? No se hace suposición sobre las leyes de distribución conjunta o marginal de e Y (por lo menos de toda la...
Estoy tratando de ponerme al día con las estadísticas bayesianas. Tengo un poco de antecedentes de estadísticas (STAT 101) pero no demasiado; creo que puedo entender lo anterior, lo posterior y la probabilidad: D. Todavía no quiero leer un libro de texto bayesiano. Prefiero leer de una fuente...
Durante el primer semestre de 2015 hice el curso de Machine Learning (por Andrew Ng, GREAT course). Y aprendí los conceptos básicos del aprendizaje automático (regresión lineal, regresión logística, SVM, redes neuronales ...) También he sido desarrollador durante 10 años, por lo que aprender un...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Cuando se utiliza la máquina de vectores de soporte, ¿existen pautas para elegir un núcleo lineal frente a un núcleo no lineal, como RBF? Una vez escuché que el kernel no lineal tiende a no funcionar bien una vez que el número de características es grande. ¿Hay alguna referencia sobre este...
Comprendí que el bosque aleatorio y los árboles extremadamente aleatorios difieren en el sentido de que las divisiones de los árboles en el bosque aleatorio son deterministas, mientras que son aleatorios en el caso de los árboles extremadamente aleatorios (para ser más precisos, la siguiente...
Me preguntaba si hay un modelo estadístico "hoja (s) de trucos" que enumera alguna o más información: cuando usar el modelo cuando no usar el modelo entradas requeridas y opcionales salidas esperadas ¿Se ha probado el modelo en diferentes campos (política, bio, ingeniería, fabricación, etc.)? ¿Se...
Al enseñar una clase de nivel introductorio, los maestros que conozco tienden a inventar algunos números y una historia para ejemplificar el método que están enseñando. Lo que preferiría es contar una historia real con números reales. Sin embargo, estas historias deben relacionarse con un...
Quiero aprender redes neuronales. Soy un lingüista computacional. Conozco enfoques estadísticos de aprendizaje automático y puedo codificar en Python. Estoy buscando comenzar con sus conceptos y conocer uno o dos modelos populares que pueden ser útiles desde una perspectiva de Lingüística...
He leído / escuchado muchas veces que el tamaño de la muestra de al menos 30 unidades se considera como "muestra grande" (los supuestos de normalidad de los medios generalmente se mantienen aproximadamente debido al CLT, ...). Por lo tanto, en mis experimentos, generalmente genero muestras de 30...
¿Puedes sugerir algunas buenas películas que incluyan matemáticas, probabilidades, etc.? Un ejemplo es el 21 . También me interesarían las películas que involucran algoritmos (por ejemplo, descifrado de texto). En general, películas "geek" con famosas teorías científicas pero sin ciencia ficción ni...