La prueba de hipótesis evalúa si los datos son inconsistentes con una hipótesis dada en lugar de ser un efecto de fluctuaciones aleatorias.
Un ex colega una vez me argumentó lo siguiente: Usualmente aplicamos pruebas de normalidad a los resultados de procesos que, bajo nulo, generan variables aleatorias que son solo asintóticamente o casi normales (con la parte 'asintóticamente' dependiente de alguna cantidad que no podemos hacer...
Después de tomar un curso de estadística y luego tratar de ayudar a otros estudiantes, noté que un tema que inspira mucho golpear el escritorio es interpretar los resultados de las pruebas de hipótesis estadísticas. Parece que los estudiantes aprenden fácilmente cómo realizar los cálculos...
Recientemente, este documento ha recibido mucha atención (por ejemplo, de WSJ ). Básicamente, los autores concluyen que Facebook perderá el 80% de sus miembros para 2017. Basan sus afirmaciones en una extrapolación del modelo SIR , un modelo compartimental utilizado con frecuencia en...
En un artículo reciente de Amstat News , los autores (Mark van der Laan y Sherri Rose) declararon que "Sabemos que para tamaños de muestra lo suficientemente grandes, cada estudio, incluidos aquellos en los que la hipótesis nula de ningún efecto es verdadera, declarará un efecto estadísticamente...
Ya tenemos múltiples hilos etiquetados como valores p que revelan muchos malentendidos sobre ellos. Hace diez meses teníamos un hilo sobre una revista psicológica que "prohibía" los valoresppp , ahora la Asociación Americana de Estadística (2016) dice que con nuestro análisis "no deberíamos...
Soy muy nuevo en las estadísticas y estoy aprendiendo a comprender los conceptos básicos, incluidos los valores . Pero hay un gran signo de interrogación en mi mente en este momento, y espero que mi comprensión sea incorrecta. Aquí está mi proceso de pensamiento:pagspagsp ¿No son todas las...
Ciertas hipótesis se pueden probar usando la prueba t de Student (quizás usando la corrección de Welch para las variaciones desiguales en el caso de dos muestras), o mediante una prueba no paramétrica como la prueba de rango con signo emparejado de Wilcoxon, la prueba U de Wilcoxon-Mann-Whitney, o...
La frase p- hacking (también: "dragado de datos" , "espionaje" o "pesca") se refiere a varios tipos de negligencia estadística en la que los resultados se vuelven estadísticamente significativos de manera artificial. Hay muchas formas de obtener un resultado "más significativo", que incluyen pero...
Supongamos que tengo un conjunto de datos de muestra de una distribución desconocida o compleja, y quiero realizar alguna inferencia en una estadística de los datos. Mi inclinación por defecto es simplemente generar un montón de muestras de arranque con el reemplazo, y calcular mi estadística de en...
Con respecto al valor p , me pregunto por qué el % y el % parecen ser el estándar de oro para . ¿Por qué no otros valores, como % o %?1115 555"statistical significance"6 666101010 ¿Existe una razón matemática fundamental para esto, o es solo una convención ampliamente
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Últimamente he estado leyendo mucho sobre las diferencias entre el método de prueba de hipótesis de Fisher y la escuela de pensamiento de Neyman-Pearson. Mi pregunta es, ignorando las objeciones filosóficas por un momento; ¿Cuándo deberíamos usar el enfoque de Fisher de modelado estadístico y...
El 25 de febrero de 2015, la revista Basic and Applied Social Psychology emitió un editorial que prohíbe los valores ppp y los intervalos de confianza de todos los trabajos futuros. Específicamente, dicen (el formato y el énfasis son míos): [...] antes de la publicación, los autores deberán...
Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin...
En una regresión lineal múltiple, ¿por qué es posible tener un estadístico F altamente significativo (p <.001) pero tener valores p muy altos en todas las pruebas t del regresor? En mi modelo, hay 10 regresores. Uno tiene un valor p de 0.1 y el resto está por encima de 0.9 Para tratar este...
Vi este artículo en The Economist sobre un artículo aparentemente devastador [1] que arroja dudas sobre "algo así como 40,000 estudios publicados [fMRI]". El error, dicen, se debe a "supuestos estadísticos erróneos". Leí el documento y veo que en parte es un problema con múltiples correcciones de...
En febrero de 2016, la Asociación Americana de Estadística emitió una declaración formal sobre significación estadística y valores p. Nuestro hilo al respecto discute estos temas ampliamente. Sin embargo, ninguna autoridad se ha presentado para ofrecer una alternativa efectiva universalmente...
Mi pregunta en el título se explica por sí misma, pero me gustaría darle un poco de contexto. El ASA emitió una declaración a principios de esta semana " sobre los valores p: contexto, proceso y propósito ", que describe varios conceptos erróneos comunes sobre el valor p e insta a la precaución de...
En los últimos años, he leído varios artículos que argumentan en contra del uso de pruebas de significación de hipótesis nulas en la ciencia, pero no pensé en mantener una lista persistente. Un colega me pidió recientemente una lista así, así que pensé en pedirles a todos los presentes que la...
En la literatura sobre modelos jerárquicos / multinivel he leído a menudo sobre "modelos anidados" y "modelos no anidados", pero ¿qué significa esto? ¿Podría alguien darme algunos ejemplos o contarme sobre las implicaciones matemáticas de esta