Preguntas etiquetadas con naive-bayes

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

De StatSoft, Inc. (2013), Electronic Statistics Textbook , "Naive Bayes Classifier" : Para demostrar el concepto de Clasificación Naïve Bayes, considere el ejemplo que se muestra en la ilustración de arriba. Como se indicó, los objetos se pueden clasificar como VERDES o ROJOS. Mi tarea es...

Los clasificadores ingenuos de Bayes son una opción popular para los problemas de clasificación. Hay muchas razones para esto, que incluyen: "Zeitgeist": conciencia generalizada después del éxito de los filtros de spam hace aproximadamente diez años Fácil de escribir El modelo clasificador es...

He visto el otro hilo aquí, pero no creo que la respuesta haya satisfecho la pregunta real. Lo que he leído continuamente es que Naive Bayes es un clasificador lineal (por ejemplo, aquí ) (de modo que dibuja un límite de decisión lineal) utilizando la demostración de probabilidades de...

He tratado con el clasificador Naive Bayes antes. He estado leyendo sobre Multinomial Naive Bayes últimamente. También probabilidad posterior = (probabilidad anterior *) / (evidencia) . La única diferencia principal (al programar estos clasificadores) que encontré entre Naive Bayes y Multinomial...

Estaba leyendo sobre la clasificación Naive Bayes hoy. Leí, bajo el encabezado de Estimación de parámetros con agregar 1 suavizado : Deje que refiera a una clase (como Positivo o Negativo), y deje que refiera a una ficha o palabra.cccwww El estimador de máxima verosimilitud para...

Estoy buscando clasificadores que generen probabilidades de que los ejemplos pertenezcan a una de dos clases. Sé de regresión logística e ingenua Bayes, pero ¿puedes contarme sobre otros que funcionen de manera similar? Es decir, clasificadores que predicen no las clases a las que pertenecen los...

Estoy trabajando con muchos algoritmos: RandomForest, DecisionTrees, NaiveBayes, SVM (kernel = linear y rbf), KNN, LDA y XGBoost. Todos ellos fueron bastante rápidos, excepto SVM. Fue entonces cuando llegué a saber que necesita una función de escala para funcionar más rápido. Entonces comencé a...

En un pequeño problema de clasificación de texto que estaba viendo, Naive Bayes ha estado exhibiendo un rendimiento similar o mayor que un SVM y estaba muy confundido. Me preguntaba qué factores deciden el triunfo de un algoritmo sobre el otro. ¿Hay situaciones en las que no tiene sentido usar...

Soy nuevo en Machine Learning. En este momento estoy usando un clasificador Naive Bayes (NB) para clasificar textos pequeños en 3 clases como positivos, negativos o neutros, usando NLTK y python. Después de realizar algunas pruebas, con un conjunto de datos compuesto por 300,000 instancias (16,924...

Entonces, en el modelado de texto (sin supervisión), la asignación de Dirichlet latente (LDA) es una versión bayesiana del análisis semántico latente probabilístico (PLSA). Esencialmente, LDA = PLSA + Dirichlet antes de sus parámetros. Tengo entendido que LDA es ahora el algoritmo de referencia y...

Por lo que he visto, la fórmula de suavizado de Kneser-Ney (segundo orden) se da de una forma u otra como P2KN(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn)PKN2(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn) \begin{align} P^2_{KN}(w_n|w_{n-1}) &= \frac{\max \left\{...

A mi entender (muy básico), Naive Bayes estima las probabilidades en función de las frecuencias de clase de cada característica en los datos de entrenamiento. Pero, ¿cómo calcula la frecuencia de las variables continuas? Y al hacer predicciones, ¿cómo clasifica una nueva observación que puede no...

He leído sobre el truco log-sum-exp en muchos lugares (por ejemplo , aquí y aquí ) pero nunca he visto un ejemplo de cómo se aplica específicamente al clasificador Naive Bayes (por ejemplo, con características discretas y dos clases) ¿Cómo se evitaría exactamente el problema del desbordamiento...

Tengo que lidiar con un problema de clasificación de texto. Un rastreador web rastrea páginas web de un determinado dominio y para cada página web quiero saber si pertenece o no a una clase específica. Es decir, si llamo a esta clase Positiva , cada página web rastreada pertenece a la clase...

El clasificador Naive Bayes es el clasificador que asigna elementos a una clase función de la maximización de la posterior para la pertenencia a clases, y supone que las características de los elementos son independientes.C P ( C | x )xxxCCCP(C|x)P(C|x)P(C|x) La pérdida 0-1 es la pérdida que...

Estoy creando prototipos de mi propio modelo de bolsa de palabras Naive Bayes, y tenía una pregunta sobre el cálculo de las probabilidades de las características. Digamos que tengo dos clases, solo usaré spam y no spam ya que eso es lo que todos usan. Y tomemos la palabra "viagra" como ejemplo....

¿Podemos interpretar la probabilidad posterior obtenida de un clasificador que genera un valor de clase predicho y una probabilidad (por ejemplo, regresión logística o Naive Bayes) como algún tipo de puntaje de confianza que se asigna a ese valor de clase

Contexto: soy un programador con experiencia (medio olvidada) en estadísticas de cursos uni. Recientemente me topé con http://akinator.com y pasé un tiempo tratando de hacerlo fallar. ¿Y quién no? :) He decidido averiguar cómo podría funcionar. Después de buscar en Google y leer publicaciones de...

Estoy trabajando con datos desequilibrados, donde hay alrededor de 40 casos de clase = 0 para cada clase = 1. Puedo discriminar razonablemente entre las clases usando características individuales, y entrenar a un ingenuo clasificador Bayes y SVM en 6 características y datos balanceados arrojaron...