Una medida del grado de asociación lineal entre un par de variables.
Supongamos que tenemos un conjunto de datos con puntos. Queremos realizar una regresión lineal, pero primero clasificamos los valores y los valores independientemente uno del otro, formando un conjunto de datos . ¿Hay alguna interpretación significativa de la regresión en el nuevo conjunto de...
¿Cuáles son las principales diferencias entre realizar el análisis de componentes principales (PCA) en la matriz de correlación y en la matriz de covarianza? ¿Dan los mismos
Recientemente, este documento ha recibido mucha atención (por ejemplo, de WSJ ). Básicamente, los autores concluyen que Facebook perderá el 80% de sus miembros para 2017. Basan sus afirmaciones en una extrapolación del modelo SIR , un modelo compartimental utilizado con frecuencia en...
Tengo un marco de datos con muchas observaciones y muchas variables. Algunos de ellos son categóricos (no ordenados) y los otros son numéricos. Estoy buscando asociaciones entre estas variables. He podido calcular la correlación para variables numéricas (correlación de Spearman) pero: No sé cómo...
¿Cómo sé cuándo elegir entre Spearman's y Pearson's ? Mi variable incluye la satisfacción y las puntuaciones se interpretaron utilizando la suma de las puntuaciones. Sin embargo, estos puntajes también podrían
La correlación no implica causalidad, ya que podría haber muchas explicaciones para la correlación. ¿Pero la causalidad implica correlación? Intuitivamente, pensaría que la presencia de causalidad significa que necesariamente hay alguna correlación. Pero mi intuición no siempre me ha servido bien...
Recibo esta pregunta con bastante frecuencia en mi trabajo de consultoría estadística, y pensé que la publicaría aquí. Tengo una respuesta, que se publica a continuación, pero estaba ansioso por escuchar lo que otros tienen que decir. Pregunta: Si tiene dos variables que normalmente no están...
Estoy leyendo un artículo donde el autor descarta varias variables debido a la alta correlación con otras variables antes de hacer PCA. El número total de variables es de alrededor de 20. ¿Esto le da algún beneficio? A mí me parece una sobrecarga, ya que PCA debería manejar esto...
Siguiendo con esta pregunta, ¿cómo explicaría la covarianza a alguien que solo entiende la media? , que aborda el tema de explicar la covarianza a una persona laica, me planteó una pregunta similar. ¿Cómo se explicaría a un neófito estadístico la diferencia entre covarianza y correlación ? Parece...
En particular, me refiero al coeficiente de correlación momento-producto de
El coeficiente de correlación de Pearson de xey es el mismo, ya sea que calcule pearson (x, y) o pearson (y, x). Esto sugiere que hacer una regresión lineal de y dado x o x dado y debería ser lo mismo, pero no creo que ese sea el caso. ¿Alguien puede arrojar luz cuando la relación no es simétrica...
¿Qué es la covarianza en lenguaje sencillo y cómo se relaciona con los términos dependencia , correlación y estructura de varianza-covarianza con respecto a los diseños de medidas
Todos sabemos que el mantra "la correlación no implica causalidad" se incluye en todos los estudiantes de estadística de primer año. Hay algunos ejemplos agradables aquí para ilustrar la idea. Pero a veces correlación hace implica causalidad. El siguiente ejemplo está tomando de esta página de...
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Tengo una variable nominal (diferentes temas de conversación, codificada como topic0 = 0, etc.) y varias variables de escala (DV), como la duración de una conversación. ¿Cómo puedo derivar correlaciones entre las variables nominales y de
Hay un viejo dicho: "Correlación no significa causalidad". Cuando enseño, tiendo a usar los siguientes ejemplos estándar para ilustrar este punto: número de cigüeñas y tasa de natalidad en Dinamarca; número de sacerdotes en América y alcoholismo; a principios del siglo XX se observó que había una...
Sé que la correlación no implica causalidad, pero ¿la ausencia de correlación implica ausencia de
Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin...
El análisis de correlación canónica (CCA) es una técnica relacionada con el análisis de componentes principales (PCA). Si bien es fácil enseñar PCA o regresión lineal utilizando un diagrama de dispersión (vea algunos miles de ejemplos en la búsqueda de imágenes de Google), no he visto un ejemplo...
¿En qué casos uno debería preferir el uno sobre el otro? Encontré a alguien que reclama una ventaja para Kendall, por razones pedagógicas , ¿hay otras