La relación entre causa y efecto.
Aquí está el artículo que motivó esta pregunta: ¿la impaciencia nos engorda? Me gustó este artículo, y demuestra muy bien el concepto de "controlar otras variables" (IQ, carrera, ingresos, edad, etc.) para aislar mejor la verdadera relación entre solo las 2 variables en cuestión. ¿Puede...
La correlación no implica causalidad, ya que podría haber muchas explicaciones para la correlación. ¿Pero la causalidad implica correlación? Intuitivamente, pensaría que la presencia de causalidad significa que necesariamente hay alguna correlación. Pero mi intuición no siempre me ha servido bien...
Todos sabemos que el mantra "la correlación no implica causalidad" se incluye en todos los estudiantes de estadística de primer año. Hay algunos ejemplos agradables aquí para ilustrar la idea. Pero a veces correlación hace implica causalidad. El siguiente ejemplo está tomando de esta página de...
Estoy leyendo El libro del por qué de Judea Pearl, y se está metiendo debajo de mi piel 1 . Específicamente, me parece que está criticando incondicionalmente las estadísticas "clásicas" al presentar un argumento falso de que las estadísticas nunca son capaces de investigar las relaciones causales,...
Sé que la correlación no implica causalidad, pero ¿la ausencia de correlación implica ausencia de
En el año 2000, Judea Pearl publicó Causality . ¿Qué controversias rodean este trabajo? ¿Cuáles son sus principales
En su artículo de 1984 "Estadísticas e inferencia causal" , Paul Holland planteó una de las preguntas más fundamentales en estadística: ¿Qué puede decir un modelo estadístico sobre la causalidad? Esto llevó a su lema: SIN CAUSAS SIN MANIPULACIÓN que enfatizó la importancia de las...
Entiendo que la definición básica de endogeneidad es que no está satisfecho, pero ¿qué significa esto en un sentido del mundo real? Leí el artículo de Wikipedia, con el ejemplo de oferta y demanda, tratando de darle sentido, pero realmente no ayudó. He escuchado la otra descripción de endógeno y...
Sé que esta pregunta se ha hecho mil millones de veces, por lo que, después de buscar en línea, estoy completamente convencido de que la correlación entre 2 variables no implica causalidad. En una de mis conferencias de estadísticas de hoy, tuvimos una conferencia invitada de un físico sobre la...
Admito que soy relativamente nuevo en los puntajes de propensión y el análisis causal. Una cosa que no es obvia para mí como recién llegado es cómo el "equilibrio" usando puntajes de propensión es matemáticamente diferente de lo que sucede cuando agregamos covariables en una regresión. ¿Qué tiene...
Dos variables aleatorias A y B son estadísticamente independientes. Eso significa que en el DAG del proceso: y, por supuesto, . ¿Pero eso también significa que no hay puerta de entrada de B a A?P ( A | B ) = P ( A )( A ⊥⊥ B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)PAGS( A | B ) = P( A...
Estoy leyendo " Una introducción al aprendizaje estadístico ". En el capítulo 2, discuten la razón para estimar una función .fff 2.1.1 ¿Por qué estimar ?fff Hay dos razones principales por las cuales podemos desear estimar f : predicción e inferencia . Discutimos cada uno en su turno. Lo he...
En todos los contextos, estoy familiarizado con la validación cruzada, solo se usa con el objetivo de aumentar la precisión predictiva. ¿Se puede extender la lógica de validación cruzada al estimar las relaciones imparciales entre variables? Si bien este documento de Richard Berk demuestra el uso...
Todos parecen representar variables aleatorias por los nodos y (in) dependencia a través de los bordes (posiblemente dirigidos). Estoy especialmente interesado en el punto de vista de un
X e Y no están correlacionados (-.01); sin embargo, cuando coloco X en una regresión múltiple que predice Y, junto con otras tres (A, B, C) otras variables (relacionadas), X y otras dos variables (A, B) son predictores significativos de Y. Tenga en cuenta que las otras dos ( A, B) las variables...
Entiendo que la correlación no es causalidad . Supongamos que obtenemos una alta correlación entre dos variables. ¿Cómo se verifica si esta correlación se debe realmente a la causalidad? O, ¿bajo qué condiciones, exactamente, podemos usar datos experimentales para deducir una relación causal entre...
Un dicho favorito de muchos estadísticos es "La correlación no implica causalidad". Esto es ciertamente cierto, pero una cosa que parece implicada aquí es que la correlación tiene poco o ningún valor. ¿Es esto cierto? ¿Es inútil saber que dos variables están correlacionadas? No puedo imaginar que...
Pregunta: Desde el punto de vista del estadístico (o un profesional), ¿se puede inferir causalidad usando puntajes de propensión con un estudio observacional ( no un experimento )? Por favor, no quiera comenzar una guerra de llamas o un debate fanático. Antecedentes: dentro de nuestro programa de...
¿Cuáles son buenos libros que introducen el análisis causal? Estoy pensando en una introducción que explica los principios del análisis causal y muestra cómo se pueden utilizar diferentes métodos estadísticos para aplicar estos
Recientemente, me encontré con varios documentos y recursos en línea que mencionan la causalidad de Granger . La breve búsqueda en el artículo de Wikipedia correspondiente me dejó con la impresión de que este término se refiere a la causalidad en el contexto de series de tiempo (o, más...