Generalmente se refiere a sacar conclusiones sustanciales de los resultados de un análisis estadístico.
Después de tomar un curso de estadística y luego tratar de ayudar a otros estudiantes, noté que un tema que inspira mucho golpear el escritorio es interpretar los resultados de las pruebas de hipótesis estadísticas. Parece que los estudiantes aprenden fácilmente cómo realizar los cálculos...
Las páginas de ayuda en R suponen que sé lo que significan esos números, pero no lo sé. Estoy tratando de entender intuitivamente cada número aquí. Solo publicaré el resultado y comentaré lo que descubrí. Puede haber (habrá) errores, ya que escribiré lo que supongo. Principalmente me gustaría saber...
En un modelo lineal simple con una sola variable explicativa, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Encuentro que eliminar el término de intercepción mejora mucho el ajuste (el valor de va de 0.3 a 0.9). Sin embargo, el término de intercepción parece ser...
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Tengo una aplicación en la que sería útil agrupar un conjunto de datos ruidoso antes de buscar efectos de subgrupo dentro de los grupos. Primero examiné PCA, pero se necesitan ~ 30 componentes para llegar al 90% de la variabilidad, por lo que agrupar en solo un par de PC arrojará mucha información....
Estoy viendo que esta imagen se transmite mucho. Tengo el presentimiento de que la información proporcionada de esta manera es de alguna manera incompleta o incluso errónea, pero no estoy lo suficientemente versado en estadísticas para responder. Me hace pensar en este cómic xkcd , que incluso con...
Me preguntaba si alguien podría señalarme algunas referencias que discutan la interpretación de los elementos de la matriz de covarianza inversa, también conocida como matriz de concentración o matriz de precisión. Tengo acceso a las dependencias multivariadas de Cox y Wermuth , pero lo que estoy...
¿Cómo puedo interpretar los efectos principales (coeficientes para el factor codificado ficticio) en una regresión de Poisson? Supongamos el siguiente ejemplo: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2,...
Declaración Uno (S1): "Una de cada 80 muertes es causada por un accidente automovilístico". Declaración Dos (S2): "Una de cada 80 personas muere como resultado de un accidente automovilístico". Ahora, personalmente no veo mucha diferencia entre estas dos declaraciones. Al escribir, los...
¿Puede dar algunos ejemplos de la vida real de series de tiempo para las cuales un proceso de media móvil de orden , es decir tiene alguna razón a priori para ser un buen modelo? Al menos para mí, los procesos autorregresivos parecen ser bastante fáciles de entender intuitivamente, mientras que...
He leído suficientes hilos en QQplots aquí para comprender que un QQplot puede ser más informativo que otras pruebas de normalidad. Sin embargo, no tengo experiencia en interpretar QQplots. Busqué mucho en Google; Encontré muchos gráficos de QQplots no normales, pero no hay reglas claras sobre cómo...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Actualmente estoy leyendo un documento sobre el lugar de votación y la preferencia de votación en las elecciones de 2000 y 2004. En él, hay un gráfico que muestra los coeficientes de regresión logística. De cursos de años atrás y un poco de lecturaEntiendo que la regresión logística es una forma de...
Soy nuevo en estadísticas y actualmente trato con ANOVA. Realizo una prueba ANOVA en R usando aov(dependendVar ~ IndependendVar) Obtengo, entre otros, un valor F y un valor p. Mi hipótesis nula ( ) es que todas las medias grupales son iguales.H0 0H0 0H_0 Hay mucha información disponible sobre...
Soy bastante nuevo en esto con las pruebas de datos binomiales, pero necesitaba hacer una y ahora no estoy seguro de cómo interpretar el resultado. La variable y, la variable de respuesta, es binomial y los factores explicativos son continuos. Esto es lo que obtuve al resumir el
Estoy tratando de crear un ajuste polinómico de segundo orden para algunos datos que tengo. Digamos que trazo esto en forma con ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Yo obtengo: Por lo tanto, un ajuste de segundo orden funciona...
X e Y no están correlacionados (-.01); sin embargo, cuando coloco X en una regresión múltiple que predice Y, junto con otras tres (A, B, C) otras variables (relacionadas), X y otras dos variables (A, B) son predictores significativos de Y. Tenga en cuenta que las otras dos ( A, B) las variables...
Sé que hay muchos materiales que explican el valor p. Sin embargo, el concepto no es fácil de entender con firmeza sin más aclaraciones. Aquí está la definición del valor p de Wikipedia: El valor p es la probabilidad de obtener un estadístico de prueba al menos tan extremo como el que se...
Mis preguntas ¿Cuál es la razón intuitiva detrás de hacer rotaciones de factores en el análisis factorial (o componentes en PCA)? Según tengo entendido, si las variables se cargan casi por igual en los componentes (o factores) superiores, entonces obviamente es difícil diferenciar los...
Wikipedia explica: Para un conjunto de datos, la media es la suma de los valores divididos por el número de valores. Sin embargo, esta definición corresponde a lo que yo llamo "promedio" (al menos eso es lo que recuerdo haber aprendido). Sin embargo, Wikipedia cita una vez más: Existen...