Una prueba para comparar las medias de dos muestras, o la media de una muestra (o incluso estimaciones de parámetros) con un valor especificado; también conocido como la "prueba t de Student" después del seudónimo de su inventor.
Ciertas hipótesis se pueden probar usando la prueba t de Student (quizás usando la corrección de Welch para las variaciones desiguales en el caso de dos muestras), o mediante una prueba no paramétrica como la prueba de rango con signo emparejado de Wilcoxon, la prueba U de Wilcoxon-Mann-Whitney, o...
Hace mucho tiempo aprendí que era necesaria una distribución normal para usar una prueba T de dos muestras. Hoy un colega me dijo que aprendió que para N> 50 la distribución normal no era necesaria. ¿Es eso cierto? Si es cierto, ¿eso se debe al teorema del límite
Actualmente estoy trabajando en un trabajo de investigación cuasi-experimental. Solo tengo un tamaño de muestra de 15 debido a la baja población dentro del área elegida y que solo 15 se ajustan a mis criterios. ¿Es 15 el tamaño mínimo de muestra para calcular la prueba t y la prueba F? Si es así,...
En una regresión lineal múltiple, ¿por qué es posible tener un estadístico F altamente significativo (p <.001) pero tener valores p muy altos en todas las pruebas t del regresor? En mi modelo, hay 10 regresores. Uno tiene un valor p de 0.1 y el resto está por encima de 0.9 Para tratar este...
Tengo datos de un experimento que analicé usando pruebas t. La variable dependiente se escala a intervalos y los datos no están emparejados (es decir, 2 grupos) o están emparejados (es decir, dentro de los sujetos). Por ejemplo (dentro de las asignaturas): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5,...
Tengo un conjunto de datos de muestra con 31 valores. Ejecuté una prueba t de dos colas usando R para probar si la media real es igual a 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Salida: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent...
¿Cómo son todas las versiones del mismo método estadístico
Tome el caso de las clasificaciones de libros en un sitio web. El libro A está calificado por 10,000 personas con una calificación promedio de 4.25 y la varianza . Del mismo modo, el Libro B está calificado por 100 personas y tiene una calificación de 4.5 con σ = 0.25 .σ=0.5σ=0.5\sigma =...
Parece que cuando se cumple el supuesto de homogeneidad de la varianza, los resultados de una prueba t ajustada de Welch y una prueba t estándar son aproximadamente los mismos. ¿Por qué no simplemente usar siempre la t ajustada de
Estoy seguro de que tengo esto completamente envuelto alrededor de mi cabeza, pero no puedo entenderlo. La prueba t compara dos distribuciones normales usando la distribución Z. Es por eso que hay una suposición de normalidad en los DATOS. ANOVA es equivalente a la regresión lineal con variables...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Imagine que tiene un estudio con dos grupos (p. Ej., Hombres y mujeres) que analiza una variable dependiente numérica (p. Ej., Puntajes de las pruebas de inteligencia) y tiene la hipótesis de que no hay diferencias grupales. Pregunta: ¿Cuál es una buena manera de probar si no hay diferencias...
No busco un método plug and play como BEST in R, sino una explicación matemática de cuáles son algunos métodos bayesianos que puedo usar para probar la diferencia entre la media de dos muestras.
Estoy ajustando un modelo de regresión lineal múltiple entre 4 variables categóricas (con 4 niveles cada una) y una salida numérica. Mi conjunto de datos tiene 43 observaciones. La regresión me da los siguientes valores de la prueba para cada coeficiente de pendiente: . Por lo tanto, el...
Digamos que tenemos las estadísticas que figuran a continuación. gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 ¿Cómo se realiza una prueba t de dos muestras (para ver si hay una diferencia significativa entre las medias de hombres y mujeres en alguna variable) usando...
Suponga que tengo dos grupos de datos, etiquetados A y B (cada uno con, por ejemplo, 200 muestras y 1 función), y quiero saber si son diferentes. Yo podría: a) realice una prueba estadística (p. ej., prueba t) para ver si son estadísticamente diferentes. b) utilizar aprendizaje automático...
Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
Basado en la precisión de clasificación estimada, quiero probar si un clasificador es estadísticamente mejor en un conjunto base que otro clasificador. Para cada clasificador, selecciono una muestra de entrenamiento y prueba al azar del conjunto base, entreno el modelo y pruebo el modelo. Hago esto...
¿Es posible que el ANOVA unidireccional (con grupos o "niveles") informe una diferencia significativa cuando ninguna de las pruebas t por pares N ( N - 1 ) / 2 lo hace?norte> 2norte>2N>2norte( N- 1 ) / 2norte(norte-1)/ /2N(N-1)/2 En esta respuesta, @whuber escribió: Es bien sabido que una...
Un investigador desea producir un análisis combinado de varios conjuntos de datos. En algunos conjuntos de datos hay observaciones emparejadas para el tratamiento A y B. En otros, hay datos A y / o B no emparejados. Estoy buscando una referencia para una adaptación de la prueba t, o para una prueba...