Una medida de correlación entre diferentes series de tiempo, en el mismo momento o en diferentes momentos.
Sé empíricamente que ese es el caso. Acabo de desarrollar modelos que se encuentran con este enigma. También sospecho que no es necesariamente una respuesta sí / no. Quiero decir que si A y B están correlacionados con C, esto puede tener alguna implicación con respecto a la correlación entre A y B....
Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...
Soy nuevo en la página y bastante nuevo en estadísticas y R. Estoy trabajando en un proyecto para la universidad con el objetivo de encontrar la correlación entre la lluvia y el nivel de flujo de agua en los ríos. Una vez que se prueba la correlación, quiero pronosticarla / predecirla. Los datos...
Me gustaría un consejo sobre un método de análisis que estoy usando, para saber si es estadísticamente correcto. He medido procesos de dos puntos y y quiero determinar si los eventos en están de alguna manera correlacionados con los eventos en .T1= t11, t12, . . . ,
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
¿Cómo saber si las correlaciones en diferentes rezagos obtenidos de la correlación cruzada (función ccf) de dos series de tiempo son significativas.
Soy nuevo en el aprendizaje automático, así que estoy tratando de encontrar algo de literatura, pero ni siquiera estoy seguro de qué buscar en Google. Mis datos son de la siguiente forma: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A...
Tengo dos conjuntos de datos donde tengo ~ 250,000 valores para 78 y 35 muestras. Algunas de las muestras son miembros de una familia y esto puede tener un efecto en los datos. He calculado la correlación por pares y varía entre 0.7 y 0.95, pero me gustaría saber si hay una diferencia significativa...
Estoy tratando de analizar la diferencia entre las series de tiempo de dos precios de acciones. En el análisis regular de series de tiempo, podemos hacer Cross Correlaton, VECM (Granger Causality). Sin embargo, ¿cómo se maneja lo mismo en series temporales espaciadas irregularmente? La hipótesis...
Estoy tratando de ajustar un modelo de tiempo discreto en R, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. He leído que puede organizar la variable dependiente en diferentes filas, una para cada observación de tiempo, y usar la glmfunción con un enlace logit o cloglog. En este sentido, tengo tres...
Estoy usando ccfpara encontrar una correlación entre 2 series de tiempo. Estoy obteniendo una trama que se ve así: Tenga en cuenta que estoy interesado principalmente en la correlación para el retraso = 0. Preguntas: ¿Interpreta correctamente que hay una correlación cruzada para el retraso =...
¿Cuál es la diferencia entre la correlación cruzada y la información mutua? ¿Qué tipo de problemas se pueden resolver con estas medidas y cuándo es apropiado usar uno sobre el otro? Gracias por los comentarios. Para aclarar, la pregunta surge por un interés en el análisis de iomage en lugar del...
Tengo datos que son equivalentes a: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Me gustaría hacer un análisis de este conjunto de datos para obtener una matriz de correlación que tendría una implicación similar a: si compró x, es probable que compre...
Para determinar la correlación cruzada entre Salesy Variable cost, ambos con estacionalidad mensual, ¿necesito desestacionalizar ambas