Preguntas etiquetadas con matlab

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Un ejemplo: regresión LASSO usando glmnet para el resultado binario

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...

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Generar una variable aleatoria con una correlación definida con una variable o variables existentes

Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin...

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¿Cómo interpretar la media de la trama de Silhouette?

Estoy tratando de usar el diagrama de silueta para determinar el número de clúster en mi conjunto de datos. Dado el conjunto de datos Train , utilicé el siguiente código matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid =

data-visualization clustering matlab

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Cómo probar la igualdad de variaciones con datos circulares

Estoy interesado en comparar la cantidad de variabilidad dentro de 8 muestras diferentes (cada una de una población diferente). Soy consciente de que esto puede hacerse por varios métodos con datos de relación: igualdad de varianza de la prueba F, prueba de Levene, etc. Sin embargo, mis datos son...

variance matlab f-test circular-statistics

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¿Cómo es , la coordenada polar, distribuida cuando y cuando ?

Deje que las coordenadas cartesianas x,yx,yx,y de un punto aleatorio se seleccionen st (x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) . Por lo tanto, el radio, ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2} , no se distribuye uniformemente como lo implica el...

normal-distribution matlab pdf uniform

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¿Cómo puedo generar datos con una matriz de correlación preespecificada?

Estoy tratando de generar una secuencia aleatoria correlacionada con media = 000 , varianza = , coeficiente de correlación = . En el siguiente código, uso & como desviaciones estándar y & como medio.0.81110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 *...

correlation matlab random-generation correlation-matrix

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La mejor manera de realizar SVM multiclase

Sé que el SVM es un clasificador binario. Me gustaría extenderlo a SVM multiclase. ¿Cuál es la mejor y quizás la forma más fácil de realizarlo? código: en MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u)))...

machine-learning matlab svm multi-class

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Entre Matlab y Python, ¿qué lenguaje es bueno para el análisis estadístico?

Entre Matlab y Python, ¿qué lenguaje es bueno para el análisis de datos estadísticos generales? ¿Cuáles son los pros y los contras, aparte de la accesibilidad, para cada

matlab python

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Generar números aleatorios siguiendo una distribución dentro de un intervalo.

Necesito generar números aleatorios siguiendo la distribución Normal dentro del intervalo . (Estoy trabajando en R.)(a,b)(a,b)(a,b) Sé que la función rnorm(n,mean,sd)generará números aleatorios siguiendo la distribución normal, pero ¿cómo establecer los límites de intervalo dentro de eso? ¿Hay...

r normal-distribution matlab simulation random-generation

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Distribución no uniforme de los valores p al simular pruebas binomiales bajo la hipótesis nula

Escuché que bajo la hipótesis nula, la distribución del valor p debería ser uniforme. Sin embargo, las simulaciones de la prueba binomial en MATLAB devuelven distribuciones muy diferentes de las uniformes con una media mayor que 0.5 (0.518 en este caso): coin = [0 1]; success_vec =...

matlab p-value binomial simulation uniform

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Estimando las probabilidades de transición de Markov a partir de datos de secuencia

Tengo un conjunto completo de secuencias (432 observaciones para ser precisos) de 4 estados : por ejemploA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&-...

r matlab markov-process

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Implementación de k-means con matriz de distancia personalizada en la entrada

¿Alguien puede señalarme una implementación de k-means (sería mejor si en matlab) que puede tomar la matriz de distancia en la entrada? La implementación estándar de matlab necesita la matriz de observación en la entrada y no es posible cambiar a medida la medida de similitud....

clustering matlab k-means

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Generando valores a partir de una distribución gaussiana multivariante

Actualmente estoy tratando a los valores Simular de un NNN -dimensional variable aleatoria XXX que tiene una distribución normal multivariante con media vector μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T y la matriz de covarianza SSS . Espero utilizar un procedimiento similar al método...

matlab algorithms random-generation multivariate-normal

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Código MCMC de salto reversible (Matlab o R)

¿Alguien sabe de algún código bien escrito (en Matlab o R) para MCMC de salto reversible? Preferiblemente, una aplicación de demostración simple para complementar los documentos sobre el tema, que sería útil para comprender el

r matlab references mcmc

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¿Es Matlab / octava o R más adecuado para la simulación de Monte Carlo?

Comencé a hacer Montecarlo en R como pasatiempo, pero finalmente un analista financiero me aconsejó migrar a Matlab. Soy un desarrollador de software experimentado. pero un principiante de Monte Carlo. Quiero construir modelos estáticos con análisis de sensibilidad, modelos dinámicos posteriores....

r matlab monte-carlo

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Estimador sesgado para la regresión logrando mejores resultados que uno imparcial en el modelo de error en variables

Estoy trabajando en algunos datos sintéticos para el modelo Error en variable para algunas investigaciones. Actualmente tengo una sola variable independiente, y supongo que sé la varianza para el verdadero valor de la variable dependiente. Entonces, con esta información, puedo lograr un estimador...

regression matlab unbiased-estimator errors-in-variables

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¿Cómo realizar la validación cruzada para PCA para determinar el número de componentes principales?

Estoy tratando de escribir mi propia función para el análisis de componentes principales, PCA (por supuesto, ya hay mucho escrito pero solo estoy interesado en implementar cosas por mí mismo). El principal problema que encontré es el paso de validación cruzada y el cálculo de la suma de cuadrados...

pca cross-validation matlab

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Procesos gaussianos: cómo usar GPML para salida multidimensional

¿Hay alguna manera de realizar la regresión de proceso gaussiana en la salida multidimensional (posiblemente correlacionada) usando GPML ? En el script de demostración solo pude encontrar un ejemplo de 1D. Una pregunta similar sobre CV que aborda el caso de entrada multidimensional. Revisé su...

regression machine-learning matlab gaussian-process nonparametric-bayes

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Prueba exacta de Fisher y distribución hipergeométrica

Quería entender mejor la prueba exacta del pescador, así que ideé el siguiente ejemplo de juguete, donde f y m corresponde a machos y hembras, y n e y corresponden a "consumo de refrescos" de esta manera: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, esta es una simplificación drástica, pero...

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Determinar automáticamente la distribución de probabilidad dado un conjunto de datos

Dado un conjunto de datos: x <-

r matlab distributions