La moda es el valor que ocurre con más frecuencia en los datos y se puede utilizar como una medida de tendencia central para datos categóricos.
Si tengo un conjunto de datos que produce un gráfico como el siguiente, ¿cómo determinaría algorítmicamente los valores de x de los picos mostrados (en este caso, tres de
Sé que esta pregunta se ha hecho con el caso mean = mediana, pero no encontré nada relacionado con mean = mode. Si el modo es igual a la media, ¿puedo concluir siempre que se trata de una distribución simétrica? ¿Me veré obligado a conocer también la mediana de esta
El valor esperado de una distribución es la media, es decir, el valor promedio ponderado E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dXE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx El valor más probable es el modo, que es el valor más probable. Sin embargo, ¿esperamos de...
Versión corta: ¿Cuál es el método más eficiente computacionalmente para estimar el modo de un conjunto de datos multidimensional, muestreado a partir de una distribución continua? Versión larga: tengo un conjunto de datos que necesito para estimar el modo. La moda no coincide con la media o la...
Inspirado por mi otra pregunta , me gustaría preguntar cómo se encuentra el modo de una función de densidad de probabilidad (PDF) de una función f(x)f(x)f(x) . ¿Hay algún procedimiento de "libro de cocina" para esto? Aparentemente, esta tarea es mucho más difícil de lo que parece al...
No conozco ninguna distribución multimodal. ¿Por qué todas las distribuciones conocidas son unimodales? ¿Hay alguna distribución "famosa" que tenga más de un modo? Por supuesto, las mezclas de distribuciones son a menudo multimodales, pero me gustaría saber si existen distribuciones "no mixtas"...
¿Cuáles son los mejores métodos para ajustar el 'modo' de datos muestreados de una distribución continua? Dado que el modo es técnicamente indefinido (¿verdad?) Para una distribución continua, realmente pregunto '¿cómo encuentras el valor más común'? Si asume que la distribución principal es...
Quería entender mejor la prueba exacta del pescador, así que ideé el siguiente ejemplo de juguete, donde f y m corresponde a machos y hembras, y n e y corresponden a "consumo de refrescos" de esta manera: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, esta es una simplificación drástica, pero...
En su libro Doing Bayesian Data Analysis, John Kruschke afirma que al usar JAGS de R ... la estimación del modo de una muestra de MCMC puede ser bastante inestable porque la estimación se basa en un algoritmo de suavizado que puede ser sensible a golpes y ondulaciones aleatorias en la muestra de...
Estoy buscando referencias sobre el cálculo de intervalos de confianza para el modo (en general). Puede parecer que Bootstrap es la primera opción natural, pero como lo comenta Romano (1988), el bootstrap estándar falla para el modo y no proporciona ninguna solución simple. ¿Ha cambiado algo desde...
Este artículo está por encima de mi liga, pero habla sobre un tema que me interesa, la relación entre la media, la moda y la mediana. Dice : Se cree ampliamente que la mediana de una distribución unimodal es "generalmente" entre la media y la moda. Sin embargo, esto no siempre es cierto ... Mi...
Pregunta: Con una cadena MCMC de 10 dimensiones, digamos que estoy preparado para entregarle una matriz de los sorteos: 100,000 iteraciones (filas) por 10 parámetros (columnas), ¿cómo puedo identificar los modos posteriores? Me preocupan especialmente los modos múltiples. Antecedentes:Me considero...
¿Cómo explicaría el concepto de media, mediana y modo de una lista de números y por qué son importantes para alguien con solo habilidades aritméticas básicas? No mencionemos la asimetría, CLT, tendencia central, sus propiedades estadísticas, etc. Le he explicado a alguien que eso significa que es...
Mi conjunto de datos está compuesto por la mortalidad total o la supervivencia de un organismo en tres tipos de sitios, costero, medio canal y en alta mar. Los números en la tabla a continuación representan el número de sitios. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20...
En Bayesian Data Analysis , capítulo 13, página 317, segundo párrafo completo, en las aproximaciones modales y distributivas, Gelman et al. escribir: Si el plan es resumir la inferencia por el modo posterior de ρρ\rho [el parámetro de correlación en una distribución normal bivariada],...
¿Por qué un GLM predice la media y no el modo de una señal? ¿Esto no contradice la base misma detrás del GLM, es decir, la máxima probabilidad? Las ecuaciones para resolver los parámetros del modelo en un GLM se basan en la maximización de la probabilidad según lo descrito por la distribución de...