El valor esperado de una variable aleatoria; o una medida de ubicación para una muestra.
Parece que a través de varias preguntas relacionadas aquí, hay consenso en que la parte "95%" de lo que llamamos un "intervalo de confianza del 95%" se refiere al hecho de que si tuviéramos que replicar exactamente nuestros procedimientos de muestreo y cálculo de CI muchas veces , El 95% de los IC...
Entonces tenemos media aritmética (AM), media geométrica (GM) y media armónica (HM). Su formulación matemática también es conocida junto con sus ejemplos estereotipados asociados (p. Ej., Media armónica y su aplicación a problemas relacionados con la "velocidad"). Sin embargo, una pregunta que...
A partir de la función de densidad de distribución podríamos identificar una media (= 0) para la distribución de Cauchy tal como se muestra en el gráfico a continuación. Pero, ¿por qué decimos que la distribución de Cauchy no tiene
Me cuesta entender la diferencia entre el error estándar y la desviación estándar. ¿Cómo son diferentes y por qué necesita medir el error
Es un hecho conocido que la mediana es resistente a los valores atípicos. Si ese es el caso, ¿cuándo y por qué usaríamos la media en primer lugar? Una cosa que se me ocurre quizás es comprender la presencia de valores atípicos, es decir, si la mediana está lejos de la media, entonces la...
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin...
¿Por qué usar Root Mean Squared Error (RMSE) en lugar de Mean Absolute Error (MAE) ?? Hola He estado investigando el error generado en un cálculo: inicialmente calculé el error como un error cuadrático normalizado medio raíz. Mirando un poco más de cerca, veo que los efectos de cuadrar el error...
Si entiendo correctamente, las clasificaciones de libros en una escala de 1-5 son puntajes Likert. Es decir, un 3 para mí puede no ser necesariamente un 3 para otra persona. Es una escala ordinal de la OMI. Uno realmente no debería promediar escalas ordinales, pero definitivamente puede tomar la...
Tome el caso de las clasificaciones de libros en un sitio web. El libro A está calificado por 10,000 personas con una calificación promedio de 4.25 y la varianza . Del mismo modo, el Libro B está calificado por 100 personas y tiene una calificación de 4.5 con σ = 0.25 .σ=0.5σ=0.5\sigma =...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Me pregunto qué podemos decir, en todo caso, sobre la media de la población, cuando todo lo que tengo es una medida, y 1 (tamaño de muestra de 1). Obviamente, nos encantaría tener más medidas, pero no podemos obtenerlas.μμ\muy1y1y_1 Me parece que dado que la media de la muestra, , es trivialmente...
Si nos fijamos en Wolfram Alpha O esta página de Wikipedia Lista de países por edad promedio Claramente, la mediana parece ser la estadística de elección cuando se trata de edades. No puedo explicarme por qué la media aritmética sería una estadística peor. ¿Por que es esto...
Se agradecería si se pudieran dar los siguientes ejemplos: Una distribución con media infinita e infinita varianza. Una distribución con media infinita y varianza finita. Una distribución con media finita e infinita varianza. Una distribución con media finita y varianza finita. Viene de mí al...
Estoy interesado en la siguiente versión unilateral de Cantelli de la desigualdad de Chebyshev : P ( X- E ( X) ≥ t ) ≤ V a r ( X)V a r (X) + t2.PAGS(X-mi(X)≥t)≤Vunar(X)Vunar(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Básicamente, si conoce...
En los cursos básicos de estadística de pregrado, a los estudiantes se les enseña (¿usualmente?) Pruebas de hipótesis para la media de una población. ¿Por qué se centra en la media y no en la mediana? Supongo que es más fácil probar la media debido al teorema del límite central, pero me encantaría...
Esta pregunta fue hecha por mi amigo que no conoce Internet. No tengo antecedentes en estadísticas y he estado buscando en internet esta pregunta. La pregunta es: ¿es posible reemplazar los valores atípicos con valor medio? si es posible, ¿hay alguna referencia de libro / revistas para respaldar...
Winsorizar datos significa reemplazar los valores extremos de un conjunto de datos con un cierto valor de percentil de cada extremo, mientras que Recortar o Truncar implica eliminar esos valores extremos. Siempre veo ambos métodos discutidos como una opción viable para disminuir el efecto de los...
Wikipedia explica: Para un conjunto de datos, la media es la suma de los valores divididos por el número de valores. Sin embargo, esta definición corresponde a lo que yo llamo "promedio" (al menos eso es lo que recuerdo haber aprendido). Sin embargo, Wikipedia cita una vez más: Existen...
Las distribuciones muy sesgadas, como el log-normal, no dan como resultado intervalos de confianza de arranque precisos. Aquí hay un ejemplo que muestra que las áreas de cola izquierda y derecha están lejos del 0.025 ideal, sin importar qué método de arranque intente en R: require(boot) n <-...