La distribución binomial da las frecuencias de "éxitos" en un número fijo de "ensayos" independientes. Use esta etiqueta para preguntas sobre datos que podrían estar distribuidos binomialmente o para preguntas sobre la teoría de esta distribución.
Descargo de responsabilidad: no soy un estadístico sino un ingeniero de software. La mayor parte de mi conocimiento en estadística proviene de la autoeducación, por lo que todavía tengo muchas lagunas en la comprensión de conceptos que pueden parecer triviales para otras personas aquí. Así que...
¿Qué gráficos de diagnóstico (y quizás pruebas formales) encuentra más informativos para las regresiones en las que el resultado es una variable de conteo? Estoy especialmente interesado en los modelos binomiales de Poisson y negativos, así como en sus homólogos inflados a cero y obstáculos de...
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Supongamos que yo estoy corriendo un experimento que puede tener 2 resultados, y estoy suponiendo que el subyacente "verdadera" distribución de los resultados 2 es una distribución binomial con parámetros y : .nortennpagsppB i n o m i a l (n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Puedo calcular el...
Tengo una muestra aleatoria de variables aleatorias de Bernoulli , donde X i son iidrv y P ( X i = 1 ) = p , y p es un parámetro desconocido.X1. . . XnorteX1...XNX_1 ... X_NXyoXiX_iPAGS( Xyo= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = ppagspp Obviamente, se puede encontrar una estimación de : p : = ( X 1 + ⋯ +...
Soy bastante nuevo en esto con las pruebas de datos binomiales, pero necesitaba hacer una y ahora no estoy seguro de cómo interpretar el resultado. La variable y, la variable de respuesta, es binomial y los factores explicativos son continuos. Esto es lo que obtuve al resumir el
He notado que en R, Poisson y las regresiones binomiales negativas (NB) siempre parecen ajustarse a los mismos coeficientes para predictores categóricos, pero no continuos. Por ejemplo, aquí hay una regresión con un predictor categórico: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~...
Estaba tratando de ajustar mis datos en varios modelos y descubrí que la fitdistrfunción de la biblioteca MASSde Rme da Negative Binomialel mejor ajuste. Ahora desde la página wiki , la definición se da como: La distribución NegBin (r, p) describe la probabilidad de k fallas y r éxitos en k + r...
Tengo tres grupos de datos, cada uno con una distribución binomial (es decir, cada grupo tiene elementos que son exitosos o fallidos). No tengo una probabilidad pronosticada de éxito, sino que solo puedo confiar en la tasa de éxito de cada uno como una aproximación a la verdadera tasa de éxito....
Si quisiera obtener la probabilidad de 9 éxitos en 16 ensayos con cada ensayo con una probabilidad de 0.6, podría usar una distribución binomial. ¿Qué podría usar si cada uno de los 16 ensayos tiene una probabilidad diferente de
¿Cuál es la mejor técnica para calcular un intervalo de confianza de un experimento binomial, si su estimación es que (o similarmente ) y el tamaño de la muestra es relativamente pequeño, por ejemplo ?p = 1 n = 25p = 0pags=0 0p=0p = 1pags=1p=1n =
Estoy generando 8 bits aleatorios (ya sea un 0 o un 1) y los concateno para formar un número de 8 bits. Una simple simulación de Python produce una distribución uniforme en el conjunto discreto [0, 255]. Estoy tratando de justificar por qué esto tiene sentido en mi cabeza. Si comparo esto con...
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...
Estoy analizando un conjunto de datos experimentales. Los datos consisten en un vector emparejado de tipo de tratamiento y un resultado binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... En la columna de resultados, 1 denota un éxito y 0 denota un fracaso. Me gustaría saber si el tratamiento...
Quiero realizar una regresión logística con la siguiente respuesta binomial y con y como mis predictores. X1X1X_1X2X2X_2 Puedo presentar los mismos datos que las respuestas de Bernoulli en el siguiente formato. Las salidas de regresión logística para estos 2 conjuntos de datos son en su...
Aquí hay una simple pregunta estadística que me dieron. No estoy realmente seguro de entenderlo. X = el número de puntos adquiridos en un examen (opción múltiple y una respuesta correcta es un punto). ¿Se distribuye X binomial? La respuesta del profesor fue: Sí, porque solo hay respuestas...
Sobre si existe un término de error en la regresión logística (y su distribución supuesta), he leído en varios lugares que: no existe término de error el término de error tiene una distribución binomial (de acuerdo con la distribución de la variable de respuesta) el término de error tiene una...
Estoy leyendo un artículo muy interesante de Sellers y Shmueli sobre modelos de regresión para datos de conteo. Cerca del comienzo (p. 944) citan a McCullaugh y Nelder (1989) diciendo que la regresión binomial negativa es impopular y tiene un vínculo canónico problemático. Encontré el pasaje...
Estoy trabajando con un gran conjunto de datos (confidencial, por lo que no puedo compartir demasiado), y llegué a la conclusión de que sería necesaria una regresión binomial negativa. Nunca antes había hecho una regresión glm, y no puedo encontrar ninguna información clara sobre cuáles son los...