La distribución uniforme describe una variable aleatoria que es igualmente probable que tome cualquier valor en su espacio muestral.
Recientemente, he encontrado en un artículo de Klammer, et al. una declaración de que los valores p deben estar distribuidos uniformemente. Creo en los autores, pero no puedo entender por qué es así. Klammer, AA, Park, CY y Stafford Noble, W. (2009) Calibración estadística de la función SEQUEST...
Estoy buscando una forma de generar números aleatorios que parezcan distribuidos uniformemente, y cada prueba mostrará que son uniformes, excepto que están distribuidos de manera más uniforme que los datos uniformes verdaderos . El problema que tengo con los randoms uniformes "verdaderos" es que...
Estoy generando 8 bits aleatorios (ya sea un 0 o un 1) y los concateno para formar un número de 8 bits. Una simple simulación de Python produce una distribución uniforme en el conjunto discreto [0, 255]. Estoy tratando de justificar por qué esto tiene sentido en mi cabeza. Si comparo esto con...
Sé que la entropía es la medida de aleatoriedad de un proceso / variable y se puede definir de la siguiente manera. para una variable aleatoria conjunto : - . En el libro sobre entropía y teoría de la información de MacKay, él proporciona esta declaración en Ch2X∈X∈X
Estoy buscando una distribución donde la densidad de probabilidad disminuya rápidamente después de un punto alejado de la media, o en mis propias palabras, una "distribución en forma de meseta". Algo entre el gaussiano y el
¿Cómo puedo probar la equidad de un dado de veinte lados (d20)? Obviamente estaría comparando la distribución de valores con una distribución uniforme. Recuerdo vagamente usar una prueba de Chi-cuadrado en la universidad. ¿Cómo puedo aplicar esto para ver si un dado es
Creo que este es un tema fascinante y no lo entiendo completamente. ¿Qué ley de la física hace que tantos fenómenos naturales tengan una distribución normal? Parecería más intuitivo que tendrían una distribución uniforme. Es muy difícil para mí entender esto y siento que me falta algo de...
La mayoría de las distribuciones estándar en R tienen una familia de comandos: pdf / pmf, cdf / cmf, cuantil, desviaciones aleatorias (por ejemplo, dnorm, pnorm, qnorm, rnorm). Sé que es bastante fácil utilizar algunos comandos estándar para reproducir estas funciones para las distribuciones...
Esta es una pregunta de entrevista para un puesto de analista cuantitativo, que se informa aquí . Supongamos que estamos dibujando a partir de una distribución uniforme y los sorteos son iid, ¿cuál es la longitud esperada de una distribución monotónicamente creciente? Es decir, dejamos de dibujar...
Estoy tratando de encontrar una métrica para medir la falta de uniformidad de una distribución para un experimento que estoy ejecutando. Tengo una variable aleatoria que debería distribuirse uniformemente en la mayoría de los casos, y me gustaría poder identificar (y posiblemente medir el grado de)...
Lanzamos un dado de 6 lados muchas veces. Calculando la diferencia (valor absoluto) entre un rollo y su rollo anterior, ¿se espera que las diferencias se distribuyan uniformemente? Para ilustrar con 10 rollos: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 3 0 6 5 2 7 1 4 8 6 5 9 4 2 10 4 0 ¿...
Deje que un palo de longitud 1 se rompa en fragmentos uniformemente al azar. ¿Cuál es la distribución de la longitud del fragmento más largo?k + 1k+1k+1 Más formalmente, sea ser IID , y sea las estadísticas de pedido asociadas, es decir , simplemente ordenamos la muestra de tal manera que . Deje...
Esta es probablemente una cuestión trivial, pero mi búsqueda ha sido infructuosa hasta ahora, incluyendo este artículo de Wikipedia , y el "Compendio de Distribuciones" documento . Si tiene una distribución uniforme, ¿significa que sigue una distribución exponencial?XXXmiXeXe^X Del mismo modo, si...
Deje que las coordenadas cartesianas x,yx,yx,y de un punto aleatorio se seleccionen st (x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) . Por lo tanto, el radio, ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2} , no se distribuye uniformemente como lo implica el...
Deseo dibujar números enteros del 1 a un NNN específico tirando un número de dados de seis lados (d6). Una buena respuesta explicará por qué su método produce enteros uniformes e independientes . Como ejemplo ilustrativo, sería útil explicar cómo funciona una solución para el caso de N =...
Tomado de Grimmet y Stirzaker : Demuestre que no puede darse el caso de que donde está distribuido uniformemente en [0,1] y e son independientes e idénticamente distribuidos. No debe suponer que X e Y son variables continuas.U X YU=X+YU=X+YU=X+YUUUXXXYYY Una simple prueba de contradicción es...
Escuché que bajo la hipótesis nula, la distribución del valor p debería ser uniforme. Sin embargo, las simulaciones de la prueba binomial en MATLAB devuelven distribuciones muy diferentes de las uniformes con una media mayor que 0.5 (0.518 en este caso): coin = [0 1]; success_vec =...
Tengo cuatro variables independientes uniformemente distribuidas a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , cada una en [0,1][0,1][0,1] . Quiero calcular la distribución de (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc . Calculé la distribución de u2=4bcu2=4bcu_2=4bc para ser
He leído aquí que, dada una muestra de una distribución continua con cdf F X , la muestra correspondiente a U i = F X ( X i ) sigue una distribución uniforme estándar.X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) He verificado esto usando simulaciones...
Estoy tratando de generar muestras aleatorias de un pdf personalizado usando R. Mi pdf es: fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Generé muestras uniformes y luego traté de transformarlo en mi distribución personalizada. Hice esto buscando el cdf de...