Un área extensa que incluye generar resultados a partir de modelos de computadora.
Me preguntaba exactamente por qué recopilar datos hasta un resultado significativo (p. Ej., p<.05p<.05p \lt .05 se obtiene ) (es decir, piratería informática) aumenta la tasa de error de Tipo I? También agradecería mucho una Rdemostración de este
Esta pregunta está motivada por mi pregunta sobre el metanálisis . Pero imagino que también sería útil para enseñar contextos en los que desea crear un conjunto de datos que refleje exactamente un conjunto de datos publicado existente. Sé cómo generar datos aleatorios a partir de una distribución...
Sé que me falta algo en mi comprensión de la regresión logística, y realmente agradecería cualquier ayuda. Hasta donde yo entiendo, la regresión logística supone que la probabilidad de un resultado '1' dadas las entradas, es una combinación lineal de las entradas, pasadas a través de una función...
Entonces esta es una pregunta muy simple y estúpida. Sin embargo, cuando estaba en la escuela, presté muy poca atención al concepto completo de simulaciones en clase y eso me dejó un poco aterrorizado de ese proceso. ¿Puedes explicar el proceso de simulación en términos simples? (podría ser para...
Esta pregunta es en respuesta a una respuesta dada por @Greg Snow con respecto a una pregunta que hice sobre el análisis de potencia con regresión logística y SAS Proc GLMPOWER. Si estoy diseñando un experimento y analizaré los resultados en una regresión logística factorial, ¿cómo puedo usar la...
He estado mirando la simulación de Monte Carlo recientemente, y la he estado usando para aproximar constantes como (círculo dentro de un rectángulo, área proporcional).ππ\pi Sin embargo, no puedo pensar en un método correspondiente para aproximar el valor de [número de Euler] utilizando la...
¿Cómo puedo generar manualmente un número aleatorio de una distribución dada, como por ejemplo, 10 realizaciones de la distribución normal
Habiendo estudiado recientemente bootstrap, se me ocurrió una pregunta conceptual que todavía me desconcierta: Tiene una población y desea conocer un atributo de población, es decir, , donde uso para representar a la población. Esta podría ser la media poblacional, por ejemplo. Por lo general, no...
Cuando uso GAM, me da un DF residual de 26.626.626.6 (última línea en el código). Qué significa eso? Yendo más allá del ejemplo de GAM, en general, ¿puede el número de grados de libertad ser un número no entero? > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~...
Estoy tratando de aprender aprendizaje de refuerzo y este tema es realmente confuso para mí. He tomado una introducción a las estadísticas, pero no podía entender este tema
Si son densidades conocidas de las cuales puedo simular, es decir, para las cuales hay un algoritmo disponible. y si el producto es integrable, ¿existe un enfoque genérico para simular a partir de la densidad de este producto utilizando el simuladores de los 's?k ∏ i = 1 f i ( x ) α...
Tengo problemas para generar un conjunto de series temporales de colores estacionarios, dada su matriz de covarianza (sus densidades espectrales de potencia (PSD) y sus densidades espectrales de potencia cruzada (CSD)). Sé que, dadas dos series temporales y , puedo estimar sus densidades...
Estoy leyendo sobre MCMC adaptativa (véase, por ejemplo, el Capítulo 4 del Manual de Markov Chain Monte Carlo , ed. Brooks et al., 2011; y también Andrieu & Thoms, 2008 ). nnnp(n)p(n)p(n)limn→∞p(n)=0limn→∞p(n)=0\lim_{n \rightarrow \infty} p(n) = 0 Este resultado es (a posteriori) intuitivo,...
Existen diferentes tipos de algoritmos MCMC: Metrópolis-Hastings Gibbs Muestra de importancia / rechazo (relacionado). ¿Por qué se usaría el muestreo de Gibbs en lugar de Metropolis-Hastings? Sospecho que hay casos en los que la inferencia es más manejable con el muestreo de Gibbs que con...
¿Cuál sería la mejor manera de tomar muestras de la distribución de Cantor ? Solo tiene cdf y no podemos
CrossValidated tiene varias preguntas sobre cuándo y cómo aplicar la corrección de sesgo de eventos raros por King y Zeng (2001) . Estoy buscando algo diferente: una demostración mínima basada en simulación de que existe el sesgo. En particular, el estado de King y Zeng "... en datos de eventos...
Entiendo que cuando se utiliza un enfoque bayesiano para estimar los valores de los parámetros: La distribución posterior es la combinación de la distribución previa y la distribución de probabilidad. Simulamos esto generando una muestra de la distribución posterior (por ejemplo, usando un...
Tengo datos de series temporales y utilicé un ARIMA(p,d,q)+XtARIMA(p,d,q)+XtARIMA(p,d,q)+X_t como modelo para ajustar los datos. La XtXtX_t es una variable aleatoria indicadora que es 0 (cuando no veo un evento raro) o 1 (cuando veo el evento raro). Basado en observaciones previas que tengo para...
Algunos de ustedes podrían haber leído este bonito artículo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) No log-transforma los datos de recuento. Methods in Ecology and Evolution 1: 118–122. Klick . En mi campo de investigación (ecotoxicología) estamos lidiando con experimentos pobremente replicados y los GLM no...
Estoy en décimo grado y estoy buscando simular datos para un proyecto de feria de ciencias de aprendizaje automático. El modelo final se usará en los datos del paciente y predecirá la correlación entre ciertos momentos de la semana y el efecto que esto tiene sobre la adherencia a la medicación...