A menudo, descubrir cómo simular algo es la mejor manera de comprender los principios subyacentes. No sé exactamente cómo simular lo siguiente. Suponer que Y∼ N( μ ,σ2)Y∼norte(μ,σ2)Y \sim N(\mu, \sigma^{2}) y eso μμ\mu tiene una distribución previa que es norte( γ,τ2)norte(γ,τ2)N(\gamma,...
¿Puede alguno de nuestros expertos de Monte Carlo explicar la expectativa "inesperada" al final de esta respuesta ? Resumen ex post facto de la otra pregunta / respuesta: si son variables aleatorias IID y las expectativas , entonces un argumento de simetría simple muestra que , pero un experimento...
Mi objetivo final es poder tener una forma de generar un vector de tamaño de variables aleatorias de Bernoulli correlacionadas. Una forma en que estoy haciendo esto es usar el enfoque de Gaussian Coupla. Sin embargo, el enfoque de Gaussian Coupla me deja con un vector:norteNN (pags1, ......
La regresión y el aprendizaje automático se utilizan en las ciencias naturales para probar hipótesis, estimar parámetros y hacer predicciones ajustando modelos a los datos. Sin embargo, cuando tengo un modelo a priori , no quiero hacer ningún ajuste, por ejemplo, un modelo de un sistema físico...