La inferencia bayesiana es un método de inferencia estadística que se basa en tratar los parámetros del modelo como variables aleatorias y aplicar el teorema de Bayes para deducir declaraciones de probabilidad subjetivas sobre los parámetros o hipótesis, condicional en el conjunto de datos observado.
¿Cómo describirías en inglés las características que distinguen el razonamiento bayesiano del
Quizás el concepto, por qué se usa y un
El intercambio de Joris y Srikant aquí me hizo preguntarme (nuevamente) si mis explicaciones internas para la diferencia entre los intervalos de confianza y los intervalos creíbles eran las correctas. ¿Cómo explicarías la
¿Cuál es el mejor libro de texto introductorio para las estadísticas bayesianas? Un libro por respuesta, por
En un grupo de estudiantes, hay 2 de 18 que son zurdos. Encuentre la distribución posterior de los estudiantes zurdos en la población suponiendo que no haya información previa. Resume los resultados. Según la literatura, 5-20% de las personas son zurdas. Tenga en cuenta esta información en su...
Este cómic xkcd (Frequentists vs. Bayesians) se burla de un estadístico frecuentista que obtiene un resultado obviamente equivocado. Sin embargo, me parece que su razonamiento es realmente correcto en el sentido de que sigue la metodología frecuentista estándar. Entonces mi pregunta es...
Ya tenemos múltiples hilos etiquetados como valores p que revelan muchos malentendidos sobre ellos. Hace diez meses teníamos un hilo sobre una revista psicológica que "prohibía" los valoresppp , ahora la Asociación Americana de Estadística (2016) dice que con nuestro análisis "no deberíamos...
A medida que uno se interesa por las estadísticas, la dicotomía "Frecuentista" versus "Bayesiano" pronto se convierte en algo común (¿y quién no ha leído La señal y el ruido de Nate Silver , de todos modos?). En charlas y cursos introductorios, el punto de vista es abrumadoramente frecuenta (...
Sé que esto es de un cómic famoso por aprovechar ciertas tendencias analíticas , pero en realidad parece bastante razonable después de unos minutos de mirar fijamente. ¿Alguien puede explicarme qué está haciendo este " teorema de Bayes modificado
Una pregunta reciente sobre la diferencia entre la confianza y los intervalos creíbles me llevó a comenzar a releer el artículo de Edwin Jaynes sobre ese tema: Jaynes, ET, 1976. "Intervalos de confianza versus intervalos bayesianos", en Fundamentos de teoría de la probabilidad, inferencia...
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Inspirado por un comentario de esta pregunta : ¿Qué consideramos "no informativo" en un previo, y qué información todavía está contenida en un previo supuestamente no informativo? En general, veo lo anterior en un análisis en el que es un análisis de tipo frecuentista que intenta tomar prestadas...
Antecedentes : no tengo una capacitación formal en estadísticas bayesianas (aunque estoy muy interesado en aprender más), pero sé lo suficiente, creo, para entender por qué muchos sienten que son preferibles a las estadísticas frequentistas. Incluso los estudiantes de pregrado en la clase de...
Ediciones: He agregado un ejemplo simple: inferencia de la media de la XyoXyoX_i . También he aclarado ligeramente por qué los intervalos creíbles que no coinciden con los intervalos de confianza son malos. Yo, un bayesiano bastante devoto, estoy en medio de una especie de crisis de fe. Mi...
Dice en Wikipedia que: la matemática [de la probabilidad] es en gran medida independiente de cualquier interpretación de la probabilidad. Pregunta: Entonces, si queremos ser matemáticamente correctos, ¿no deberíamos rechazar cualquier interpretación de la probabilidad? Es decir, ¿tanto el...
Esta no es una pregunta de trabajo a domicilio sino un problema real que enfrenta nuestra empresa. Hace muy poco (hace 2 días) pedimos la fabricación de 10000 etiquetas de productos a un distribuidor. El distribuidor es una persona independiente. Obtiene las etiquetas fabricadas desde el exterior...
Mi pregunta en el título se explica por sí misma, pero me gustaría darle un poco de contexto. El ASA emitió una declaración a principios de esta semana " sobre los valores p: contexto, proceso y propósito ", que describe varios conceptos erróneos comunes sobre el valor p e insta a la precaución de...
Ha habido muchos debates dentro de las estadísticas entre bayesianos y frecuentistas. En general, me parece bastante desagradable (aunque creo que se ha calmado). Por otro lado, he conocido a varias personas que tienen una visión completamente pragmática del tema, diciendo que a veces es más...
En su libro "Todas las estadísticas", el profesor Larry Wasserman presenta el siguiente ejemplo (11.10, página 188). Supongamos que tenemos una densidad tal que f ( x ) = cfff , donde g es una funciónconocida(no negativa, integrable), y la constante de normalización c > 0
Entiendo que el Jeffreys anterior es invariante bajo re-parametrización. Sin embargo, lo que no entiendo es por qué se desea esta propiedad. ¿Por qué no querrías el cambio previo bajo un cambio de