La probabilidad de que ocurra un evento A, cuando se sabe que otro evento B ocurre o ha ocurrido. Se denota comúnmente por P (A | B).
Recibí esta pregunta durante una entrevista con Amazon: 50% de todas las personas que reciben una primera entrevista reciben una segunda entrevista El 95% de tus amigos que obtuvieron una segunda entrevista sintieron que tuvieron una buena primera entrevista El 75% de sus amigos que NO obtuvieron...
Tenemos un vector normal multivariado Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Considere la posibilidad de particionar μμ\boldsymbol\mu y YY{\boldsymbol Y} en μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
Lo siento si esto parece demasiado básico, pero supongo que solo estoy buscando confirmar la comprensión aquí. Tengo la sensación de que tendría que hacer esto en dos pasos, y he comenzado a tratar de asimilar las matrices de correlación, pero está empezando a parecer realmente complicado. Estoy...
Recientemente me encontré con esta identidad: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Por supuesto, estoy familiarizado con la versión más simple de esa regla, a saber, que pero no pude encontrar justificación para su...
Hay una persona detrás de una cortina; no sé si la persona es hombre o mujer. Sé que la persona tiene cabello largo y que el 90% de todas las personas con cabello largo son mujeres Sé que la persona tiene un tipo sanguíneo raro AX3, y que el 80% de todas las personas con este tipo de sangre son...
La fórmula para la probabilidad condicional de que ocurra dado que ha sucedido es:AA\text{A}BB\text{B}P(A | B)=P(A∩B)P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. Mi libro de texto explica la intuición...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque...
Tengo una pregunta simple sobre "probabilidad condicional" y "Probabilidad". (Ya he encuestado esta pregunta aquí, pero fue en vano). Comienza desde la página de Wikipedia sobre la probabilidad . Dicen esto: La probabilidad de un conjunto de valores de parámetros, θθ\theta , dados los...
Actualmente estoy estudiando la clase de inferencia estadística en Coursera. En una de las tareas, surge la siguiente pregunta. | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 4: 1/6 Selection: 2 | You're...
En cuanto a mi agregada (y escasos) conocimientos sobre estadísticas permisos, entendí que si X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n son variables aleatorias iid, luego, como el término implica, son independientes y están distribuidas de manera idéntica. Mi preocupación aquí es la antigua...
He estado tratando de entender la idea de conjugar los antecedentes en las estadísticas bayesianas por un tiempo, pero simplemente no lo entiendo. ¿Alguien puede explicar la idea en los términos más simples posibles, quizás utilizando el "previo gaussiano" como
Monty sabía perfectamente si la Puerta tenía una cabra detrás (o estaba vacía). Este hecho permite al jugador duplicar su tasa de éxito a lo largo del tiempo al cambiar las "conjeturas" a la otra puerta. ¿Y si el conocimiento de Monty fuera menos que perfecto? ¿Qué pasa si a veces el Premio...
Algunas fuentes dicen que la función de probabilidad no es una probabilidad condicional, algunas dicen que sí. Esto es muy confuso para mí. Según la mayoría de las fuentes que he visto, la probabilidad de una distribución con el parámetro , debería ser un producto de funciones de masa de...
Específicamente, digamos que tengo dos eventos, A y B, y algunos parámetros de distribución , y me gustaría mirar .P ( A | B , θ )θθ \theta P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) Entonces, la definición más simple de probabilidad condicional es, dados algunos eventos A y B, entonces . Entonces, si hay...
El teorema de Bayes va PAG( modelo | datos ) = P( modelo ) × P( datos | modelo )PAG( datos )P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Todo esta bien. Pero, he leído en alguna...
Sea un espacio de probabilidad, dada una variable aleatoria y a -algebra podemos construir una nueva variable aleatoria , que es la expectativa condicional.(Ω,F,μ)(Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu)ξ:Ω→Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R}σσ\sigmaG⊆FG⊆F\mathscr{G}\subseteq...
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
¿Podría informarme, por favor, cómo puedo calcular la probabilidad condicionada de varios eventos? por ejemplo: P (A | B, C, D) -? Yo sé eso: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Pero, desafortunadamente, no puedo encontrar ninguna fórmula si un evento A depende de varias variables. Gracias por...
Tengo un problema con la prueba de mi( YEl | X) ∈ argminsol( X)mi[ ( Y- g( X) )2]mi(YEl |X)∈argminsol(X)mi[(Y-sol(X))2]E(Y|X) \in \arg \min_{g(X)} E\Big[\big(Y - g(X)\big)^2\Big] que muy probablemente revelen un malentendido más profundo de las expectativas y expectativas...