Tipo I: rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Tipo II: no rechaza la hipótesis nula cuando la alternativa es verdadera.
No soy estadístico por educación, soy ingeniero de software. Sin embargo, las estadísticas surgen mucho. De hecho, las preguntas específicas sobre los errores de Tipo I y Tipo II surgen mucho en el curso de mis estudios para el examen de Certified Software Development Associate (las matemáticas y...
Me preguntaba exactamente por qué recopilar datos hasta un resultado significativo (p. Ej., p<.05p<.05p \lt .05 se obtiene ) (es decir, piratería informática) aumenta la tasa de error de Tipo I? También agradecería mucho una Rdemostración de este
Existe una cierta escuela de pensamiento según la cual el enfoque más extendido para las pruebas estadísticas es un "híbrido" entre dos enfoques: el de Fisher y el de Neyman-Pearson; estos dos enfoques, según la afirmación, son "incompatibles" y, por lo tanto, el "híbrido" resultante es una "mezcla...
¿Cuál es la motivación para introducir un nivel adicional de indirección del descriptivo 'falso positivo' al entero '1'? ¿Es 'falso positivo' realmente demasiado
Tengo dos preguntas sobre cuándo usar un ajuste de Bonferroni: ¿Es apropiado usar un ajuste de Bonferroni en todos los casos de pruebas múltiples? Si se realiza una prueba en un conjunto de datos, se divide ese conjunto de datos en niveles más finos (por ejemplo, se dividen los datos por género)...
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
La siguiente cita proviene del famoso trabajo de investigación Significación estadística para estudios de genoma amplio de Storey y Tibshirani (2003): Por ejemplo, una tasa de falsos positivos del 5% significa que, en promedio, el 5% de las características verdaderamente nulas en el estudio se...
Algunos de ustedes podrían haber leído este bonito artículo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) No log-transforma los datos de recuento. Methods in Ecology and Evolution 1: 118–122. Klick . En mi campo de investigación (ecotoxicología) estamos lidiando con experimentos pobremente replicados y los GLM no...
Las reglas de detención afectan la relación entre los valores P y las tasas de error asociadas con las decisiones. Un artículo reciente de Simmons et al. 2011 acuña el término grados de libertad del investigador para describir una colección de comportamientos que consideran responsables de muchos...
Tengo una pregunta sobre los métodos secuenciales grupales . De acuerdo con Wikipedia: En un ensayo aleatorizado con dos grupos de tratamiento, las pruebas secuenciales de grupo clásico se usan de la siguiente manera: si hay n sujetos en cada grupo disponibles, se realiza un análisis intermedio...
Contexto Un grupo de científicos sociales y estadísticos ( Benjamin et al., 2017 ) han sugerido recientemente que la tasa típica de falsos positivos ( = .05) utilizada como umbral para determinar la "significación estadística" debe ajustarse a un umbral más conservador. ( = .005). Un grupo...
Sé que un error de Tipo II es donde H1 es verdadero, pero H0 no se rechaza. Pregunta ¿Cómo calculo la probabilidad de un error de Tipo II que involucra una distribución normal, donde se conoce la desviación
En una clase de estadística elemental para la que yo era un TA, el profesor afirmó que a medida que aumenta la probabilidad de un error tipo I , la probabilidad de un error tipo II β disminuye, y lo contrario también es cierto. Entonces esto me sugiere que ρ α , β < 0 .αα\alphaββ\betaρα , β<...
Mi pregunta es bastante semántica. Cuando un método produce rutinariamente valores p altos, se llama conservador. ¿Llamarías lo contrario, es decir, un método con una alta tasa de error tipo II
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...
Estoy leyendo Gelman y Carlin "Más allá de los cálculos de potencia: evaluación de errores tipo S (signo) y tipo M (magnitud)" (2014). Estoy tratando de entender la idea principal, la idea principal, pero estoy confundido. ¿Podría alguien ayudarme a destilarme la esencia? El papel va más o menos...
Estoy tratando de aprender algunas estadísticas usando el libro, Biometry de Sokal y Rohlf (3e). Este es un ejercicio en el quinto capítulo que cubre la probabilidad, la distribución binomial y la distribución de Poisson. Me doy cuenta de que hay una fórmula para producir una respuesta a esta...
He visto muchos casos en los que los errores de tipo I se tienen en cuenta (denotado por un valor alfa) en varios artículos de investigación. He encontrado raro que un investigador tome en consideración el poder o el error tipo II. Los errores de tipo II pueden ser un gran problema, ¿verdad?...
Tengo una regresión realizada en dos grupos de la muestra basada en una variable moderadora (por ejemplo, género). Estoy haciendo una prueba simple para el efecto moderador comprobando si la importancia de la regresión se pierde en un conjunto mientras permanece en el otro. P1: El método anterior...
En http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing) dice Por ejemplo, si tenemos un valor p de 0.05 y concluimos que es significativo, la probabilidad de un descubrimiento falso es, por definición, 0.05. Mi pregunta: siempre pensé que el descubrimiento falso es un error...