Preguntas etiquetadas con computational-statistics

Se refiere a la interfaz de estadísticas y computación; El uso de algoritmos y software con fines estadísticos.

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¿Concepto de estadísticas para explicar por qué es menos probable que voltee el mismo número de caras que colas, a medida que aumenta el número de volteos?

Estoy trabajando en el aprendizaje de la probabilidad y las estadísticas leyendo algunos libros y escribiendo un código, y mientras simulaba lanzar monedas noté algo que me pareció ligeramente contrario a la ingenua intuición. Si lanzas una moneda justa veces, la proporción de cara a cruz converge...

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¿Cuáles son los valores correctos para precisión y recuperación en casos extremos?

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...

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¿Cuáles son algunos usos importantes de la generación de números aleatorios en las estadísticas computacionales?

¿Cómo y por qué son importantes los generadores de números aleatorios (RNG) en las estadísticas computacionales? Entiendo que la aleatoriedad es importante al elegir muestras para muchas pruebas estadísticas para evitar sesgos hacia cualquiera de las hipótesis, pero ¿hay otras áreas de estadística...

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¿Qué método de comparación múltiple usar para un modelo lmer: lsmeans o glht?

Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete:

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¿Cómo podría el descenso de gradiente estocástico ahorrar tiempo en comparación con el descenso de gradiente estándar?

Descenso de gradiente estándar calcularía el gradiente para todo el conjunto de datos de entrenamiento. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Para un número predefinido de épocas, primero calculamos...