Preguntas etiquetadas con lsmeans

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¿Qué método de comparación múltiple usar para un modelo lmer: lsmeans o glht?

Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete:

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

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Pruebas post hoc en multcomp :: glht para modelos de efectos mixtos (lme4) con interacciones

Estoy realizando pruebas post-hoc en un modelo lineal de efectos mixtos en R( lme4paquete). Estoy usando el multcomppaquete ( glht()función) para realizar las pruebas post-hoc. Mi diseño experimental es de medidas repetidas, con un efecto de bloqueo aleatorio. Los modelos se especifican...

mixed-model post-hoc lsmeans lme4-nlme

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¿Qué informa lsmeans para un modelo lineal generalizado, como el modelo mixto de Poisson (ajuste con glmer)?

Estoy analizando los datos de seguimiento ocular de un experimento diseñado. Una versión simplificada de mis datos se ve así (puede obtener los datos dput () aquí ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9 Plant...

r mixed-model poisson-regression lsmeans lme4-nlme