Preguntas etiquetadas con post-hoc

"post-hoc" se refiere a los análisis que se deciden después de que se hayan recopilado los datos, en oposición a "a priori".

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Interpretación del logaritmo transformador predictor y / o respuesta

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...

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¿Cómo se escriben los hallazgos post-hoc de Tukey?

¿Cuál es la forma correcta de escribir un resultado post-hoc de Tukey? ¿Hay varios ejemplos con resultados diferentes? Digamos que tiene Norte, Sur, Este y Oeste. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55...

post-hoc tukey-hsd
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¿Cuál es el problema con las pruebas post-hoc?

Mi profesor de estadística lo dice, todos los libros que miro lo afirman: las pruebas post-hoc no son científicas. Primero debe derivar una hipótesis de la teoría, y luego recopilar datos y analizarlos. Pero realmente no entiendo cuál es el problema. Supongamos que veo cifras de ventas para...

post-hoc
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¿Qué método de comparación múltiple usar para un modelo lmer: lsmeans o glht?

Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete:

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology
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Sidak o Bonferroni?

Estoy usando un modelo lineal generalizado en SPSS para observar las diferencias en el número promedio de orugas (no normal, usando distribución Tweedie) en 16 especies diferentes de plantas. Quiero realizar comparaciones múltiples, pero no estoy seguro de si debo usar una prueba de corrección...

multiple-comparisons post-hoc bonferroni
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¿Cómo realizar la imputación de valores en una gran cantidad de puntos de datos?

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...

r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf