Dado un conjunto de datos bivariados (x, y), imputar un valor de y correspondiente a algún valor de x en el que no hay medición de y se llama interpolación, si el valor de x está dentro del rango de los valores medidos de X.
¿Cuál es la diferencia entre extrapolación e interpolación, y cuál es la forma más precisa de usar estos términos? Por ejemplo, he visto una declaración en un documento usando interpolación como: "El procedimiento interpola la forma de la función estimada entre los puntos bin" Una oración que...
Estoy interesado en aprender (e implementar) una alternativa a la interpolación polinómica. Sin embargo, tengo problemas para encontrar una buena descripción de cómo funcionan estos métodos, cómo se relacionan y cómo se comparan. Le agradecería su opinión sobre los pros / contras / condiciones...
A menudo las personas usan programas para obtener valores p, pero a veces, por cualquier razón, puede ser necesario obtener un valor crítico de un conjunto de tablas. Dada una tabla estadística con un número limitado de niveles de significación y un número limitado de grados de libertad, ¿cómo...
nota: sin respuestas correctas después de un mes, he vuelto a publicar en SO Antecedentes Tengo un modelo, , donde Y = f ( X )FFfY= f( X )Y=F(X)Y=f(\textbf{X}) es unamatriz de muestras n × m de m parámetros e Y es la n × 1XX\textbf{X}n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times 1 vector de las salidas...
Explique brevemente ¿Qué se entiende por interpolación? ¿Cómo se relaciona con el concepto de regresión? La interpolación es el arte de leer entre las líneas de una tabla y, en matemática elemental, el término generalmente denota el proceso de calcular los valores intermedios de una función a...
Supongamos que tenemos dos puntos (la siguiente figura: círculos negros) y queremos encontrar un valor para un tercer punto entre ellos (cruz). De hecho, vamos a estimarlo en función de nuestros resultados experimentales, los puntos negros. El caso más simple es dibujar una línea y luego encontrar...
¿Cuáles son los pros y los contras de usar LARS [1] versus usar el descenso coordinado para ajustar la regresión lineal regularizada por L1? Estoy principalmente interesado en los aspectos de rendimiento (mis problemas tienden a tener Ncientos de miles y p<20). Sin embargo, cualquier otra...
Editar He encontrado un documento que describe exactamente el procedimiento que necesito. La única diferencia es que el documento interpola datos medios mensuales a diarios, al tiempo que conserva los medios mensuales. Tengo problemas para implementar el enfoque R. Cualquier pista es...
Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <-...
Estoy trabajando en un problema en el que necesito usar Kriging para predecir el valor de algunas variables en función de algunas variables circundantes. Quiero implementar su código por mí mismo. Entonces, revisé demasiados documentos para entender cómo funciona, pero estaba muy confundido. En...
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5...
Estaba leyendo este artículo de Wikipedia relacionado con kriging. No entendí la parte cuando dice que Kriging calcula el mejor estimador insesgado , de Z ( x 0 ) de tal manera que Kriging varianza de se reduce al mínimo con la condición insesgamiento. No obtuve la derivación y también cómo se...
Antecedentes En un artículo de Epstein (1991): al obtener valores climatológicos diarios a partir de medias mensuales , se proporciona la formulación y un algoritmo para calcular la interpolación de Fourier para valores periódicos y espaciados pares. En el documento, el objetivo es obtener...
Estoy usando ARMA sobre un conjunto de datos con muestras faltantes. ¿Cómo los trato? ¿Sugeriría hacer una interpolación lineal / no lineal o simplemente mantenerlos fuera y considerar dos muestras con datos faltantes como muestras
Estoy examinando las capturas de roedores en seis rejillas permanentes de captura de roedores que miden 150 x 150 metros y que consta de 121 estaciones de trampa separadas uniformemente a 15 metros de distancia. Hay seis redes de captura de este tipo en el sitio de estudio que tiene <1000...