El año pasado, leí una publicación de blog de Brendan O'Connor titulada "Estadísticas vs. Aprendizaje automático, ¡lucha!" eso discutió algunas de las diferencias entre los dos campos. Andrew Gelman respondió favorablemente a esto : Simon Blomberg: Del paquete de fortunas de R: Parafraseando...
¿Alguien puede decirme qué significa la frase 'estudiante débil'? ¿Se supone que es una hipótesis débil? Estoy confundido acerca de la relación entre un alumno débil y un clasificador débil. ¿Ambos son iguales o hay alguna diferencia? En el algoritmo AdaBoost, T=10. ¿Qué se entiende por eso? ¿Por...
En cierto sentido, esta es una publicación cruzada mía de math.stackexchange , y tengo la sensación de que este sitio podría proporcionar una amplia audiencia. Estoy buscando una introducción matemática al aprendizaje automático. Particularmente, mucha literatura que se puede encontrar es...
La idea "fundamental" de las estadísticas para estimar los parámetros es la máxima probabilidad . Me pregunto cuál es la idea correspondiente en el aprendizaje automático. Qn 1. ¿Sería justo decir que la idea 'fundamental' en el aprendizaje automático para estimar parámetros es: 'Funciones de...
Me pregunto por qué usamos la suposición gaussiana al modelar el error. En el curso de ML de Stanford , el Prof. Ng lo describe básicamente de dos maneras: Es matemáticamente conveniente. (Está relacionado con el ajuste de mínimos cuadrados y es fácil de resolver con pseudoinverso) Debido al...
He encontrado algunas formas básicas para medir la complejidad de las redes neuronales: Ingenuo e informal: cuente la cantidad de neuronas, neuronas ocultas, capas o capas ocultas Dimensión VC (Eduardo D. Sontag [1998] "Dimensión VC de redes neuronales" [ pdf ].) Un curso medido de complejidad...
Soy nuevo en aprendizaje automático. Estoy estudiando un curso de aprendizaje automático (Universidad de Stanford) y no entendí qué significa esta teoría y cuál es su utilidad. Me pregunto si alguien podría detallar esta teoría para mí. Esta teoría se basa en esta
Quiero profundizar en el aprendizaje automático (teoría y aplicación en finanzas). Quiero preguntar qué tan relevantes son el análisis complejo y el análisis funcional como base para el aprendizaje automático. ¿Necesito aprender estos temas o debo concentrarme en otro tema (si es así, en...
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5...