Muchos métodos estadísticos suponen que los datos se distribuyen normalmente. Use esta etiqueta para preguntas sobre la suposición y prueba de normalidad, o sobre la normalidad como una * propiedad *. Utilice [distribución normal] para preguntas sobre la distribución normal per se.
Un ex colega una vez me argumentó lo siguiente: Usualmente aplicamos pruebas de normalidad a los resultados de procesos que, bajo nulo, generan variables aleatorias que son solo asintóticamente o casi normales (con la parte 'asintóticamente' dependiente de alguna cantidad que no podemos hacer...
Recibo esta pregunta con bastante frecuencia en mi trabajo de consultoría estadística, y pensé que la publicaría aquí. Tengo una respuesta, que se publica a continuación, pero estaba ansioso por escuchar lo que otros tienen que decir. Pregunta: Si tiene dos variables que normalmente no están...
Tengo una pregunta rara. Suponga que tiene una pequeña muestra donde la variable dependiente que va a analizar con un modelo lineal simple está muy sesgada. Por lo tanto, supone que utuu no se distribuye normalmente, ya que esto daría como resultado una distribución normal de . Pero cuando calcula...
¿Qué es un estimador de la desviación estándar de la desviación estándar si se puede suponer la normalidad de los
¿Existe una transformación similar a Box-Cox para variables independientes? Es decir, ¿una transformación que optimice la variable para que se ajuste más razonablemente a un modelo lineal?Xxxy~f(x) Si es así, ¿hay una función para realizar esto
La página de Wikipedia en ANOVA enumera tres supuestos , a saber: Independencia de casos: esta es una suposición del modelo que simplifica el análisis estadístico. Normalidad: las distribuciones de los residuos son normales. Igualdad (u "homogeneidad") de variaciones, llamada homocedasticidad...
Supongo que me siento frustrado cada vez que escucho a alguien decir que la no normalidad de los residuos y / o la heterocedasticidad viola los supuestos de OLS. Para estimar los parámetros en un modelo OLS, ninguno de estos supuestos es necesario según el teorema de Gauss-Markov. Veo cómo esto...
He leído suficientes hilos en QQplots aquí para comprender que un QQplot puede ser más informativo que otras pruebas de normalidad. Sin embargo, no tengo experiencia en interpretar QQplots. Busqué mucho en Google; Encontré muchos gráficos de QQplots no normales, pero no hay reglas claras sobre cómo...
Estoy seguro de que tengo esto completamente envuelto alrededor de mi cabeza, pero no puedo entenderlo. La prueba t compara dos distribuciones normales usando la distribución Z. Es por eso que hay una suposición de normalidad en los DATOS. ANOVA es equivalente a la regresión lineal con variables...
Hay varios hilos en este sitio que discuten cómo determinar si los residuos de OLS se distribuyen asintóticamente normalmente. Otra forma de evaluar la normalidad de los residuos con el código R se proporciona en este excelente respuesta . Esta es otra discusión sobre la diferencia práctica entre...
Tengo un conjunto de datos con la siguiente estructura: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id ¿Cómo puedo realizar una prueba de distribución normal en R? Probablemente sea una pregunta fácil, pero soy un novato de
¿Cuál es la diferencia entre la 'Normalización' de datos y la 'Escala' de datos? Hasta ahora pensé que ambos términos se refieren al mismo proceso, pero ahora me doy cuenta de que hay algo más que no sé / entiendo. Además, si hay una diferencia entre Normalización y Escalado, ¿cuándo deberíamos...
He leído / escuchado muchas veces que el tamaño de la muestra de al menos 30 unidades se considera como "muestra grande" (los supuestos de normalidad de los medios generalmente se mantienen aproximadamente debido al CLT, ...). Por lo tanto, en mis experimentos, generalmente genero muestras de 30...
Este problema parece tener la cabeza fea todo el tiempo, y estoy tratando de decapitarlo para mi propia comprensión de las estadísticas (¡y la cordura!). Los supuestos de los modelos lineales generales (prueba t, ANOVA, regresión, etc.) incluyen el "supuesto de normalidad", pero he descubierto...
En muchos métodos estadísticos diferentes hay un "supuesto de normalidad". ¿Qué es "normalidad" y cómo sé si hay
¿Cuál es la diferencia entre la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov? ¿Cuándo diferirán los resultados de estos dos
Creo que este es un tema fascinante y no lo entiendo completamente. ¿Qué ley de la física hace que tantos fenómenos naturales tengan una distribución normal? Parecería más intuitivo que tendrían una distribución uniforme. Es muy difícil para mí entender esto y siento que me falta algo de...
Soy bastante nuevo en estadísticas y necesito tu ayuda. Tengo una pequeña muestra, como sigue: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Ejecuté la prueba de Shapiro-Wilk usando R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) y obtuve el siguiente resultado: W = 0.9502, p-value =...
Al ajustar un modelo de regresión, qué sucede si no se cumplen los supuestos de los resultados, específicamente: ¿Qué sucede si los residuos no son homoscedásticos? Si los residuos muestran un patrón creciente o decreciente en la gráfica Residual vs. ¿Qué sucede si los residuos no se distribuyen...
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =