Mucho se ha dicho sobre la importancia de las distribuciones normales en la naturaleza. Muchas medidas como la altura o el peso se distribuyen aproximadamente de forma normal. Pero ninguno de ellos es exactamente normal, por lo que yo entiendo. Considerando que la distribución normal es una de las...
He oído que muchas cantidades que ocurren en la naturaleza normalmente se distribuyen. Esto generalmente se justifica usando el teorema del límite central, que dice que cuando promedia un gran número de variables aleatorias iid, obtiene una distribución normal. Entonces, por ejemplo, un rasgo que...
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5...
Para las pruebas t, según la mayoría de los textos, se supone que los datos de la población se distribuyen normalmente. No veo por qué es eso. ¿Una prueba t solo requiere que la distribución muestral de las medias muestrales se distribuya normalmente y no la población? Si es el caso de que la...
Si dos clases y tienen una distribución normal con parámetros conocidos ( , como sus medias y , son sus covarianzas) ¿cómo podemos calcular error del clasificador de Bayes para ellos?w1w1w_1w2w2w_2METRO1METRO1M_1METRO2METRO2M_2Σ1Σ1\Sigma_1Σ2Σ2\Sigma_2 Supongamos también que las variables están en...
¿Es cierto que una verificación de normalidad debe usarse solo para datos continuos (relación, nivel de intervalo de medición) y no para datos categóricos (nominal, ordinal)? ¿Hay alguna forma de verificar la normalidad de los datos
Actualmente estoy leyendo sobre suposiciones para las correlaciones de Pearson. Una suposición importante para la prueba t resultante parece ser que ambas variables provienen de distribuciones normales; si no lo hacen, se recomienda el uso de medidas alternativas como el Spearman rho. La...
Quiero evaluar la precisión de las pruebas de normalidad en diferentes tamaños de muestra en R (me doy cuenta de que las pruebas de normalidad pueden ser engañosas ). Por ejemplo, para ver la prueba de Shapiro-Wilk, estoy realizando la siguiente simulación (además de trazar los resultados) y...
En un modelo de ecuación estructural, a menudo se usa el estimador de ML. En el caso de que las variables no sean multivariadas normales, ¿se puede utilizar ML? Muchas veces los indicadores que tiene disponibles para trabajar no son multivariados normales. No estoy seguro de cómo proceder en ese...
Digamos que tengo dos condiciones, y el tamaño de mi muestra para las dos condiciones es extremadamente bajo. Digamos que solo tengo 14 observaciones en la primera condición y 11 en la otra. Quiero usar la prueba t para probar si las diferencias de medias son significativamente diferentes entre...
Si entiendo correctamente, un análisis discriminante lineal (LDA) asume datos distribuidos normales, características independientes y covarianzas idénticas para cada clase para el criterio de optimización. Dado que la media y la varianza se estiman a partir de los datos de entrenamiento, ¿no es ya...
Contexto: Dentro del contexto del modelado de ecuaciones estructurales, tengo una no normalidad según la prueba de Mardia, pero los índices univariados de asimetría y curtosis son inferiores a 2.0. Preguntas: ¿Deben evaluarse las estimaciones de parámetros (estimaciones de coeficientes)...
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly...
Diseño del estudio: mostré a los participantes cierta información sobre el aumento del nivel del mar, enfocando la información de diferentes maneras, tanto en términos de la escala de tiempo como de la magnitud del aumento potencial. Por lo tanto, tuve un diseño 2 (Tiempo: 2050 o 2100) por 2...