Regresión que incluye dos o más variables independientes no constantes.
En cierta literatura, he leído que una regresión con múltiples variables explicativas, si está en unidades diferentes, necesitaba ser estandarizada. (La estandarización consiste en restar la media y dividirla por la desviación estándar). ¿En qué otros casos necesito estandarizar mis datos? ¿Hay...
En un coloquio reciente, el resumen del orador afirmó que estaban utilizando el aprendizaje automático. Durante la charla, lo único relacionado con el aprendizaje automático era que realizaban una regresión lineal en sus datos. Después de calcular los coeficientes de mejor ajuste en el espacio de...
Tengo curiosidad, para aquellos de ustedes que tienen una amplia experiencia colaborando con otros investigadores, ¿cuáles son algunas de las ideas falsas más comunes sobre la regresión lineal que encuentran? Creo que puede ser un ejercicio útil para pensar en conceptos erróneos comunes con...
Tengo 2 variables dependientes (DV), cada una de cuyas puntuaciones puede estar influenciada por el conjunto de 7 variables independientes (IV). Los DV son continuos, mientras que el conjunto de IV consiste en una mezcla de variables codificadas continuas y binarias. (En el siguiente código, las...
Tengo lo que probablemente sea una pregunta simple, pero me desconcierta en este momento, así que espero que me puedan ayudar. Tengo un modelo de regresión de mínimos cuadrados, con una variable independiente y una variable dependiente. La relación no es significativa. Ahora agrego una segunda...
¿Son realmente diferentes las regresiones múltiples y multivariadas? ¿Qué es una variante de todos
Supongamos que es un investigador / econométrico de ciencias sociales que intenta encontrar predictores relevantes de la demanda de un servicio. Tiene 2 variables de resultado / dependientes que describen la demanda (utilizando el servicio sí / no y el número de ocasiones). Tiene 10 variables...
En pocas palabras , cuanto más aprendo sobre estadísticas, menos confío en los trabajos publicados en mi campo; Simplemente creo que los investigadores no están haciendo sus estadísticas lo suficientemente bien. Soy un laico, por así decirlo. Estoy entrenado en biología pero no tengo educación...
Parece que es posible obtener resultados similares a una red neuronal con una regresión lineal multivariada en algunos casos, y la regresión lineal multivariada es súper rápida y fácil. ¿En qué circunstancias pueden las redes neuronales dar mejores resultados que la regresión lineal...
El coeficiente de una variable explicativa en una regresión múltiple nos dice la relación de esa variable explicativa con la variable dependiente. Todo esto, mientras 'controla' las otras variables explicativas. Cómo lo he visto hasta ahora: Mientras se calcula cada coeficiente, las otras...
Aprendí en mi clase de modelos lineales que si dos predictores están correlacionados y ambos están incluidos en un modelo, uno será insignificante. Por ejemplo, suponga que el tamaño de una casa y el número de dormitorios están correlacionados. Al predecir el costo de una casa utilizando estos dos...
Todos estamos familiarizados con los estudios observacionales que intentan establecer un vínculo causal entre un predictor X no aleatorio y un resultado al incluir todos los posibles factores de confusión imaginables en un modelo de regresión múltiple. Al "controlar" todos los factores de...
Actualmente estoy escribiendo un artículo con varios análisis de regresión múltiple. Si bien visualizar una regresión lineal univariante es fácil a través de diagramas de dispersión, me preguntaba si hay alguna buena manera de visualizar regresiones lineales múltiples. Actualmente solo estoy...
Me gustaría encontrar predictores para una variable dependiente continua de un conjunto de 30 variables independientes. Estoy usando la regresión Lasso como se implementa en el paquete glmnet en R. Aquí hay un código ficticio: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20...
¿Qué es una variable supresora en regresión múltiple y cuáles podrían ser las formas de mostrar visualmente el efecto de supresión (su mecánica o su evidencia en los resultados)? Me gustaría invitar a todos los que tengan un pensamiento, para
Si la regresión polinómica modela relaciones no lineales, ¿cómo puede considerarse un caso especial de regresión lineal múltiple? Wikipedia señala que "Aunque la regresión polinómica ajusta un modelo no lineal a los datos, como problema de estimación estadística es lineal, en el sentido de que la...
Ni siquiera sé si esta pregunta tiene sentido, pero ¿cuál es la diferencia entre la regresión múltiple y la correlación parcial (aparte de las diferencias obvias entre correlación y regresión, que no es a lo que apunto)? Quiero descubrir lo siguiente: tengo dos variables independientes ( , ) y...
Estoy ajustando un modelo de regresión lineal múltiple entre 4 variables categóricas (con 4 niveles cada una) y una salida numérica. Mi conjunto de datos tiene 43 observaciones. La regresión me da los siguientes valores de la prueba para cada coeficiente de pendiente: . Por lo tanto, el...
Actualmente estoy trabajando para construir un modelo usando una regresión lineal múltiple. Después de jugar con mi modelo, no estoy seguro de cómo determinar mejor qué variables mantener y cuáles eliminar. Mi modelo comenzó con 10 predictores para el DV. Al usar los 10 predictores, cuatro se...
Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2,...