Paquete R para modelos lineales generalizados regularizados con lazo y red elástica.
Me gustaría encontrar predictores para una variable dependiente continua de un conjunto de 30 variables independientes. Estoy usando la regresión Lasso como se implementa en el paquete glmnet en R. Aquí hay un código ficticio: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20...
Lo siento si esta pregunta es un poco básica. Estoy buscando utilizar la selección de variables LASSO para un modelo de regresión lineal múltiple en R. Tengo 15 predictores, uno de los cuales es categórico (¿eso causará un problema?). Después de configurar mi e utilizo los siguientes...
Estoy tratando de ajustar un modelo de regresión lineal multivariante con aproximadamente 60 variables predictoras y 30 observaciones, por lo que estoy usando el paquete glmnet para la regresión regularizada porque p> n. He estado revisando la documentación y otras preguntas, pero aún no puedo...
Me gustaría usar GLM y Elastic Net para seleccionar esas características relevantes + construir un modelo de regresión lineal (es decir, predicción y comprensión, por lo que sería mejor quedarse con relativamente pocos parámetros). La salida es continua. Son genes por 50 casos. He estado leyendo...
Estoy usando glmnet para calcular las estimaciones de regresión de crestas. Obtuve algunos resultados que me hicieron sospechar que glmnet realmente está haciendo lo que creo que hace. Para verificar esto, escribí un script R simple donde comparo el resultado de la regresión de cresta realizada por...
El documento original de red elástica Zou & Hastie (2005) La regularización y la selección de variables a través de la red elástica introdujeron la función de pérdida neta elástica para la regresión lineal (aquí supongo que todas las variables están centradas y escaladas a la varianza...
La regresión de LASSO reduce los coeficientes hacia cero, proporcionando así una selección de modelo efectiva. Creo que en mis datos hay interacciones significativas entre covariables nominales y continuas. No necesariamente, sin embargo, son los 'efectos principales' del verdadero modelo...
Entiendo qué papel juega lambda en una regresión de red elástica. Y puedo entender por qué uno seleccionaría lambda.min, el valor de lambda que minimiza el error de validación cruzada. Mi pregunta es ¿En qué parte de la literatura estadística se recomienda usar lambda.1se, que es el valor de...
Estoy realizando una regresión logística de red elástica en un conjunto de datos de atención médica usando el glmnetpaquete en R seleccionando valores lambda en una cuadrícula de de 0 a 1. Mi código abreviado está a continuación:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <-...
¿El caretpaquete R valida por ambos alphay lambdapara el glmnetmodelo? Ejecutando este código, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y =...
Estoy interesado en utilizar caret para hacer inferencias en un conjunto de datos en particular. ¿Es posible hacer lo siguiente? producir coeficientes de un modelo glmnet que entrené en caret. Me gustaría usar glmnet debido a la selección de funciones inherentes, ya que no creo que glm lo...
A continuación se muestra la gráfica de glmnet con alfa predeterminado (1, por lo tanto, lazo) utilizando mtcarsdatos establecidos en R con mpgDV y otros como variables predictoras. glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) ¿Qué podemos concluir de este gráfico con respecto a las diferentes...
Estoy usando cv.glmnetpara encontrar predictores. La configuración que uso es la
Estoy buscando usar el lazo como método para seleccionar características y ajustar un modelo predictivo con un objetivo binario. A continuación se muestra un código con el que estaba jugando para probar el método con regresión logística regularizada. Mi pregunta es si obtengo un grupo de variables...
En primer lugar, disculpas por publicar una pregunta que ya se ha discutido extensamente aquí , aquí , aquí , aquí , aquí, y para recalentar un viejo tema. Sé que @DikranMarsupial ha escrito sobre este tema extensamente en publicaciones y artículos de revistas, pero todavía estoy confundido, y a...
Estoy tratando de duplicar los resultados de sklearnla biblioteca de regresión logística usando el glmnetpaquete en R. A partir de la documentación desklearn regresión logística , está tratando de minimizar la función de costo bajo penalización
Soy nuevo en el glmnetpaquete y todavía no estoy seguro de cómo interpretar los resultados. ¿Podría alguien ayudarme a leer el siguiente diagrama de seguimiento? El gráfico se estaba obteniendo ejecutando lo siguiente: library(glmnet) return <-
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 3 años . Estoy construyendo una regresión logística en R...
Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con...
La Tabla 18.1 en los Elementos del aprendizaje estadístico resume el rendimiento de varios clasificadores en un conjunto de datos de 14 clases. Estoy comparando un nuevo algoritmo con el lazo y la red elástica para tales problemas de clasificación multiclase. glmnetL1L1L_1 Tenga en cuenta que al...