¿Qué significa AUC y qué es?
Busqué por todos lados y no he podido averiguar qué significan o significan las AUC, en relación con la
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Predicción de cantidades aleatorias desconocidas, utilizando un modelo estadístico.
Busqué por todos lados y no he podido averiguar qué significan o significan las AUC, en relación con la
Como la elección es un evento único, no es un experimento que se pueda repetir. Entonces, ¿qué significa técnicamente la afirmación "Hillary tiene un 75% de posibilidades de ganar" ? Estoy buscando una definición estadísticamente correcta, no intuitiva o conceptual. Soy un fanático de las...
Esta pregunta se hizo en CV hace algunos años, parece que vale la pena volver a publicar a la luz de 1) orden de magnitud mejor tecnología informática (por ejemplo, computación paralela, HPC, etc.) y 2) técnicas más nuevas, por ejemplo [3]. Primero, un poco de contexto. Supongamos que el objetivo...
Estoy viendo que esta imagen se transmite mucho. Tengo el presentimiento de que la información proporcionada de esta manera es de alguna manera incompleta o incluso errónea, pero no estoy lo suficientemente versado en estadísticas para responder. Me hace pensar en este cómic xkcd , que incluso con...
Estoy tratando de usar un modelo LASSO para la predicción, y necesito estimar los errores estándar. Seguramente alguien ya ha escrito un paquete para hacer esto. Pero hasta donde puedo ver, ninguno de los paquetes en CRAN que hacen predicciones usando un LASSO devolverá errores estándar para esas...
Soy nuevo en el área de aprendizaje profundo y para mí el primer paso fue leer artículos interesantes del sitio deeplearning.net. En artículos sobre aprendizaje profundo, Hinton y otros hablan principalmente de aplicarlo a problemas de imagen. ¿Puede alguien intentar responderme? ¿Se puede aplicar...
Estoy haciendo una regresión multivariada de Cox, tengo mis variables independientes significativas y valores beta. El modelo se ajusta muy bien a mis datos. Ahora, me gustaría usar mi modelo y predecir la supervivencia de una nueva observación. No tengo claro cómo hacer esto con un modelo de Cox....
Estoy leyendo " Una introducción al aprendizaje estadístico ". En el capítulo 2, discuten la razón para estimar una función .fff 2.1.1 ¿Por qué estimar ?fff Hay dos razones principales por las cuales podemos desear estimar f : predicción e inferencia . Discutimos cada uno en su turno. Lo he...
En la página 223 en Introducción al aprendizaje estadístico , los autores resumen las diferencias entre la regresión de cresta y el lazo. Proporcionan un ejemplo (Figura 6.9) de cuándo "el lazo tiende a superar la regresión de cresta en términos de sesgo, varianza y MSE". Entiendo por qué el lazo...
Quiero obtener un intervalo de predicción alrededor de una predicción de un modelo lmer (). He encontrado alguna discusión sobre esto: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq pero parecen no tener en cuenta la...
Soy algo nuevo en el uso de la regresión logística, y estoy un poco confundido por una discrepancia entre mis interpretaciones de los siguientes valores que pensé que sería lo mismo: valores beta exponenciados probabilidad pronosticada del resultado utilizando valores beta. Aquí hay una...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque...
Estoy usando la matriz de confusión para verificar el rendimiento de mi clasificador. Estoy usando Scikit-Learn, estoy un poco confundido. ¿Cómo puedo interpretar el resultado de from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2,...
¿Cuál es la diferencia semántica entre el error cuadrático medio (MSE) y el error de predicción cuadrático medio
En la inferencia bayesiana, se deriva una distribución predictiva para datos futuros integrando parámetros desconocidos; la integración sobre la distribución posterior de esos parámetros da una distribución predictiva posterior, una distribución para datos futuros condicional a los ya observados....
Estoy luchando por comprender la derivación del error de predicción esperado a continuación (ESL), especialmente en la derivación de 2.11 y 2.12 (condicionamiento, el paso hacia el mínimo puntual). Cualquier puntero o enlace muy apreciado. A continuación estoy informando el extracto de ESL pág....
En primer lugar, da probabilidad de resultados. Entonces, por ejemplo, sus predicciones para las elecciones estadounidenses son actualmente del 82% de Clinton frente al 18% de Trump. Ahora, incluso si Trump gana, ¿cómo sé que no fue solo el 18% del tiempo que debería haber ganado? El otro...
Estoy realmente interesado en el procedimiento de red elástica para la contracción / selección de predictores. Parece muy poderoso Pero desde el punto de vista científico, no sé qué hacer una vez que obtuve los coeficientes. ¿Qué pregunta estoy respondiendo? ¿Estas son las variables que más...
Tengo un marco de datos que contiene dos series de tiempo: las fechas y los números de versión de las versiones de Emacs y Firefox. Usando un comando ggplot2 es fácil hacer un gráfico que use loess (de una manera que parece un poco divertida, lo que no me importa) para convertir los puntos en...
Una distribución Tweedie puede modelar datos asimétricos con una masa de punto en cero cuando el parámetro ppagp (exponente en la relación media-varianza) está entre 1 y 2. Del mismo modo, un modelo inflado a cero (ya sea continuo o discreto) puede tener una gran cantidad de ceros. Tengo...