Una medida de asociación entre dos variables binarias igual a las probabilidades de un resultado 'positivo' en 1 variable dividida por las probabilidades en la otra. Los rangos OR (0, infinito). Tiene una fuerte conexión con la regresión logística.
Resumen breve ¿Por qué es más común que la regresión logística (con odds ratios) se use en estudios de cohortes con resultados binarios, en comparación con la regresión de Poisson (con riesgos relativos)? Fondo Los cursos de estadística y epidemiología de pregrado y posgrado, en mi experiencia,...
Estoy tratando de realizar un análisis de regresión logística en R. He asistido a cursos que cubren este material usando STATA. Me resulta muy difícil replicar la funcionalidad en R. ¿Es maduro en esta área? Parece que hay poca documentación u orientación disponible. Producir resultados de odds...
He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de...
Soy algo nuevo en el uso de la regresión logística, y estoy un poco confundido por una discrepancia entre mis interpretaciones de los siguientes valores que pensé que sería lo mismo: valores beta exponenciados probabilidad pronosticada del resultado utilizando valores beta. Aquí hay una...
Me ha costado mucho tratar de comprender el uso de la regresión logística en un artículo. El documento disponible aquí utiliza la regresión logística para predecir la probabilidad de complicaciones durante la cirugía de cataratas. Lo que me confunde es que el documento presenta un modelo que...
Tengo una variable de resultado binaria {0,1} y una variable predictora {0,1}. Creo que no tiene sentido hacer logística a menos que incluya otras variables y calcule la razón de posibilidades. Con un predictor binario, ¿no sería suficiente el cálculo de probabilidad vs razón de probabilidades?...
Supongamos que tenemos la respuesta ordinal y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\} y un conjunto de variables que creemos que explicará . Luego hacemos una regresión logística ordenada de (matriz de diseño) en...
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
En el siguiente ejemplo > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent...
Tengo un montón de artículos que presentan "OR" con un IC del 95% (intervalos de confianza). Quiero estimar a partir de los artículos el valor P para el OR observado. Para eso, necesito una suposición con respecto a la distribución OR. ¿Qué distribución puedo asumir / usar con...
En un artículo reciente, Norton et al. (2018) declara que[ 1 ][1]^{[1]} No se pueden comparar diferentes razones de probabilidad del mismo estudio cuando los modelos estadísticos que dan como resultado estimaciones de razón de probabilidades tienen diferentes variables explicativas porque cada...
Estoy estudiando cómo construir un intervalo de confianza del 95% para odds ratio a partir de los coeficientes obtenidos en la regresión logística. Entonces, considerando el modelo de regresión logística, Iniciar sesión( p1 - p) =α+βXlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha +...
Según tengo entendido, el valor beta exponencial de una regresión logística es la razón de posibilidades de esa variable para la variable dependiente de interés. Sin embargo, el valor no coincide con la razón de probabilidades calculada manualmente. Mi modelo predice retraso en el crecimiento (una...
En la regresión logística, una razón de probabilidad de 2 significa que el evento es 2 veces más probable dado un aumento de una unidad en el predictor. En la regresión de Cox, una razón de riesgo de 2 significa que el evento ocurrirá el doble de veces en cada punto de tiempo dado un aumento de una...
Tengo dificultades para comprender una explicación de regresión logística. La regresión logística es entre temperatura y peces que mueren o no mueren. La pendiente de una regresión logística es 1.76. Entonces, las probabilidades de que los peces mueran aumentan en un factor de exp (1.76) = 5.8. En...
En el análisis de regresión multivariante, parece que las personas usan diferentes definiciones de odds ratios ajustados. ¿Podría aclararme qué es un OR ajustado y cómo difiere de un OR no ajustado
En un comentario aquí , @gung escribió: Creo que pueden superponerse un poco (tal vez ~ 25%) y seguir siendo significativas al nivel del 5%. Recuerde que el IC del 95% que ve es para el OR individual, pero la prueba de 2 OR es sobre la diferencia entre ellos. Sin embargo, si no se superponen en...
Tengo dos conjuntos de datos de estudios de asociación de todo el genoma. La única información disponible son las proporciones impares y sus intervalos de confianza (95%) para cada SNP genotipado. Deseo generar una parcela forestal que compare estas dos razones de posibilidades, pero no puedo...
Estoy familiarizado con el metanálisis y las técnicas de meta regresión (usando el paquete R metaforde Viechtbauer), pero recientemente me topé con un problema que no puedo resolver fácilmente. Digamos que tenemos una enfermedad que puede pasar de la madre al feto y que ya se ha estudiado varias...
Estoy haciendo un metanálisis de algunos estudios que informan los resultados de manera diversa como odds ratios, riesgos o tasas de interés (todos con intervalos de confianza). ¿Hay alguna forma de combinarlos / convertirlos entre ellos para poder hacer un metanálisis de todos los...