Una distribución es una descripción matemática de probabilidades o frecuencias.
Descargo de responsabilidad: no soy un estadístico sino un ingeniero de software. La mayor parte de mi conocimiento en estadística proviene de la autoeducación, por lo que todavía tengo muchas lagunas en la comprensión de conceptos que pueden parecer triviales para otras personas aquí. Así que...
Digamos que tengo algunos datos históricos, por ejemplo, precios de acciones anteriores, fluctuaciones de precios de pasajes aéreos, datos financieros anteriores de la empresa ... Ahora alguien (o alguna fórmula) aparece y dice "tomemos / usemos el registro de la distribución" y aquí es donde voy...
¿Estoy buscando una distribución de mejor comportamiento para la variable independiente en cuestión, o para reducir el efecto de los valores atípicos, o algo
En la página de Wikipedia sobre clasificadores ingenuos de Bayes , hay esta línea: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Una distribución de probabilidad sobre 1 está bien. Es el área bajo la curva de campana que es igual a 1.) ¿Cómo puede un...
Tengo un conjunto de datos y me gustaría averiguar qué distribución se ajusta mejor a mis datos. Utilicé la fitdistr()función para estimar los parámetros necesarios para describir la distribución supuesta (es decir, Weibull, Cauchy, Normal). Usando esos parámetros, puedo realizar una prueba de...
En un grupo de estudiantes, hay 2 de 18 que son zurdos. Encuentre la distribución posterior de los estudiantes zurdos en la población suponiendo que no haya información previa. Resume los resultados. Según la literatura, 5-20% de las personas son zurdas. Tenga en cuenta esta información en su...
Supongamos que quiero ver si mis datos son exponenciales en función de un histograma (es decir, sesgado a la derecha). Dependiendo de cómo agrupe o agrupe los datos, puedo obtener histogramas muy diferentes. Un conjunto de histogramas hará que parezca que los datos son exponenciales. Otro...
A partir de la función de densidad de distribución podríamos identificar una media (= 0) para la distribución de Cauchy tal como se muestra en el gráfico a continuación. Pero, ¿por qué decimos que la distribución de Cauchy no tiene
¿Cuál es la forma más limpia y fácil de explicarle a alguien el concepto de varianza? ¿Qué significa intuitivamente? Si uno le explica esto a su hijo, ¿cómo lo haría? Es un concepto que tengo dificultad para articular, especialmente cuando relaciono la varianza con el riesgo. Lo entiendo...
Los tiempos de espera para la distribución de Poisson es una distribución exponencial con parámetro lambda. Pero no lo entiendo. Poisson modela el número de llegadas por unidad de tiempo, por ejemplo. ¿Cómo se relaciona esto con la distribución exponencial? Digamos que la probabilidad de que k...
Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin...
¿Cómo puedo calcular los parámetros y para una distribución Beta si sé la media y la varianza que quiero que tenga la distribución? Los ejemplos de un comando R para hacer esto serían de gran
Sé cuáles son los momentos y cómo calcularlos y cómo usar la función de generación de momentos para obtener momentos de orden superior. Sí, sé las matemáticas. Ahora que necesito obtener mi conocimiento estadístico lubricado para el trabajo, pensé que bien podría hacer esta pregunta: me ha estado...
Si son variables aleatorias independientes distribuidas idénticamente, ¿qué se puede decir sobre la distribución de en general?X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ...,
Aprendí acerca de la intuición detrás de la divergencia de KL sobre cuánto difiere una función de distribución del modelo de la distribución teórica / verdadera de los datos. La fuente que estoy leyendo pasa a decir que la comprensión intuitiva de 'distancia' entre estas dos distribuciones es útil,...
Entiendo que una vez que graficamos los valores como un gráfico, podemos identificar una distribución bimodal observando los picos gemelos, pero ¿cómo se encuentra programáticamente? (Estoy buscando un
Estoy seguro de que tengo esto completamente envuelto alrededor de mi cabeza, pero no puedo entenderlo. La prueba t compara dos distribuciones normales usando la distribución Z. Es por eso que hay una suposición de normalidad en los DATOS. ANOVA es equivalente a la regresión lineal con variables...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Hay muchas formas de medir cuán similares son las dos distribuciones de probabilidad. Entre los métodos que son populares (en diferentes círculos) están: la distancia de Kolmogorov: la distancia superior entre las funciones de distribución; la distancia de Kantorovich-Rubinstein: la diferencia...
Tengo un conjunto de datos con la siguiente estructura: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id ¿Cómo puedo realizar una prueba de distribución normal en R? Probablemente sea una pregunta fácil, pero soy un novato de