Estoy buscando una forma de generar números aleatorios que parezcan distribuidos uniformemente, y cada prueba mostrará que son uniformes, excepto que están distribuidos de manera más uniforme que los datos uniformes verdaderos . El problema que tengo con los randoms uniformes "verdaderos" es que...
Sé de las pruebas de normalidad, pero ¿cómo pruebo el "Poisson-ness"? Tengo una muestra de ~ 1000 enteros no negativos, que sospecho que se tomaron de una distribución de Poisson, y me gustaría probar
(Esto se basa en una pregunta que me llegó por correo electrónico; agregué algo de contexto de una breve conversación anterior con la misma persona). El año pasado me dijeron que la distribución gamma tiene una cola más pesada que la lognormal, y desde entonces me dijeron que ese no es el...
Para una distribución unimodal que es moderadamente sesgada, tenemos la siguiente relación empírica entre la media, la mediana y la moda: ¿Cómo fue esta relación? ¿derivado?(Mean - Mode)∼3(Mean - Median)(Media - Modo)∼3(Mediana Media) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} ¿Karl...
¿ Cómo funciona la aproximación saddlepoint? ¿Para qué tipo de problema es bueno? (Siéntase libre de usar un ejemplo particular o ejemplos a modo de ilustración) ¿Hay inconvenientes, dificultades, cosas a tener en cuenta o trampas para los
¿Existen fórmulas bien conocidas para las estadísticas de orden de ciertas distribuciones aleatorias? Particularmente las estadísticas de primer y último orden de una variable aleatoria normal, pero también se agradecería una respuesta más general. Editar: para aclarar, estoy buscando fórmulas...
Estaba tratando de ajustar mis datos en varios modelos y descubrí que la fitdistrfunción de la biblioteca MASSde Rme da Negative Binomialel mejor ajuste. Ahora desde la página wiki , la definición se da como: La distribución NegBin (r, p) describe la probabilidad de k fallas y r éxitos en k + r...
Puedo ver que hay muchas diferencias formales entre las medidas de distancia de Kullback-Leibler vs Kolmogorov-Smirnov. Sin embargo, ambos se usan para medir la distancia entre distribuciones. ¿Existe una situación típica en la que se debe usar uno en lugar del otro? ¿Cuál es la razón para...
Estoy aprendiendo el análisis de supervivencia de esta publicación en UCLA IDRE y me tropecé en la sección 1.2.1. El tutorial dice: ... si se supiera que los tiempos de supervivencia están distribuidos exponencialmente , entonces la probabilidad de observar un tiempo de supervivencia ... ¿Por...
En este artículo actual en CIENCIA se propone lo siguiente: Suponga que divide al azar 500 millones en ingresos entre 10,000 personas. Solo hay una forma de darles a todos una participación igual de 50,000. Entonces, si está repartiendo ganancias al azar, la igualdad es extremadamente...
Si quisiera obtener la probabilidad de 9 éxitos en 16 ensayos con cada ensayo con una probabilidad de 0.6, podría usar una distribución binomial. ¿Qué podría usar si cada uno de los 16 ensayos tiene una probabilidad diferente de
En el libro de texto "Nuevas matemáticas completas para el nivel O" de Greer (1983), veo una desviación promedio calculada así: Resuma las diferencias absolutas entre valores individuales y la media. Luego obtenga su promedio. En todo el capítulo se usa el término desviación media . Pero...
He leído que la suma de variables aleatorias Gamma con el mismo parámetro de escala es otra variable aleatoria Gamma. También he visto el artículo de Moschopoulos que describe un método para la suma de un conjunto general de variables aleatorias Gamma. He intentado implementar el método de...
Se agradecería si se pudieran dar los siguientes ejemplos: Una distribución con media infinita e infinita varianza. Una distribución con media infinita y varianza finita. Una distribución con media finita e infinita varianza. Una distribución con media finita y varianza finita. Viene de mí al...
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...
¿Por qué el estadístico de prueba de una prueba de razón de verosimilitud se distribuye chi-cuadrado? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χdfalt−dfnull22(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm...
En muchos métodos estadísticos diferentes hay un "supuesto de normalidad". ¿Qué es "normalidad" y cómo sé si hay
Me preguntaba si hay distribuciones además de la normal donde la media y la varianza son independientes entre sí (o en otras palabras, donde la varianza no es una función de la
He encontrado algunas distribuciones para las cuales BUGS y R tienen diferentes parametrizaciones: Normal, log-Normal y Weibull. Para cada uno de estos, deduzco que el segundo parámetro utilizado por R debe transformarse inversamente (1 / parámetro) antes de usarse en BUGS (o JAGS en mi caso)....
En mayo de 2010, el usuario de Wikipedia Mcorazao agregó una oración al artículo de asimetría que dice "Un valor cero indica que los valores están distribuidos de manera relativamente uniforme en ambos lados de la media, lo que generalmente implica una distribución simétrica, pero no...