Señala situaciones en las que a uno le preocupa alcanzar la potencia y el tamaño deseados cuando se realiza más de una prueba de hipótesis.
Vi este artículo en The Economist sobre un artículo aparentemente devastador [1] que arroja dudas sobre "algo así como 40,000 estudios publicados [fMRI]". El error, dicen, se debe a "supuestos estadísticos erróneos". Leí el documento y veo que en parte es un problema con múltiples correcciones de...
Tengo varios cientos de medidas. Ahora, estoy considerando utilizar algún tipo de software para correlacionar cada medida con cada medida. Esto significa que hay miles de correlaciones. Entre estos debería haber (estadísticamente) una alta correlación, incluso si los datos son completamente...
Supongamos que es un investigador / econométrico de ciencias sociales que intenta encontrar predictores relevantes de la demanda de un servicio. Tiene 2 variables de resultado / dependientes que describen la demanda (utilizando el servicio sí / no y el número de ocasiones). Tiene 10 variables...
Recientemente aprendí sobre el método de Fisher para combinar valores p. Esto se basa en el hecho de que el valor p bajo nulo sigue una distribución uniforme, y que que creo es genio Pero mi pregunta es ¿por qué ir de esta manera enrevesada? ¿Y por qué no (qué tiene de malo) usar la media de los...
Me resulta difícil entender cuál es realmente el problema con las comparaciones múltiples . Con una analogía simple, se dice que una persona que tomará muchas decisiones cometerá muchos errores. Por lo tanto, se aplica una precaución muy conservadora, como la corrección de Bonferroni, para que la...
Benjamini y Hochberg desarrollaron el primer método (y aún más utilizado, creo) para controlar la tasa de descubrimiento falso (FDR). Quiero comenzar con un montón de valores de P, cada uno para una comparación diferente, y decidir cuáles son lo suficientemente bajos como para ser llamados un...
Estoy ajustando un modelo de regresión lineal múltiple entre 4 variables categóricas (con 4 niveles cada una) y una salida numérica. Mi conjunto de datos tiene 43 observaciones. La regresión me da los siguientes valores de la prueba para cada coeficiente de pendiente: . Por lo tanto, el...
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer &...
Estoy tratando de analizar algunos datos usando un modelo de efectos mixtos. Los datos que recopilé representan el peso de algunos animales jóvenes de diferentes genotipos a lo largo del tiempo. Estoy usando el enfoque propuesto aquí:
Muchas veces me he encontrado con advertencias informales contra "espionaje de datos" (aquí hay un ejemplo divertido ), y creo que tengo una idea intuitiva de lo que eso significa, y por qué puede ser un problema. Por otro lado, el "análisis exploratorio de datos" parece ser un procedimiento...
¿Cuál es la selección de variables / características que prefiere para la clasificación binaria cuando hay muchas más variables / características que observaciones en el conjunto de aprendizaje? El objetivo aquí es discutir cuál es el procedimiento de selección de características que reduce mejor...
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =
Supongamos que tenemos un escenario de comparaciones múltiples, como la inferencia post hoc en estadísticas por pares, o como una regresión múltiple, donde estamos haciendo un total de mmm comparaciones. Supongamos también que nos gustaría apoyar la inferencia en estos múltiplos utilizando...
El análisis de datos exploratorios (EDA) a menudo conduce a explorar otras "pistas" que no necesariamente pertenecen al conjunto inicial de hipótesis. Me enfrento a tal situación en el caso de estudios con un tamaño de muestra limitado y muchos datos recopilados a través de diferentes cuestionarios...
Aquí hay algunos antecedentes sobre mi situación: mis datos se refieren al número de presas que un depredador ha comido con éxito. Como la cantidad de presas es limitada (25 disponibles) en cada prueba, tenía una columna "Muestra" que representaba la cantidad de presas disponibles (25 en cada...
Tengo valores de p de muchas pruebas y me gustaría saber si realmente hay algo significativo después de corregir las pruebas múltiples. La complicación: mis pruebas no son independientes. El método en el que estoy pensando (una variante del Método del producto de Fisher, Zaykin et al., Genet...
Sabemos que debemos aplicar correcciones tipo Benjamini Hochberg para pruebas de hipótesis múltiples a experimentos basados en un solo conjunto de datos, para controlar la tasa de descubrimiento falso, de lo contrario, todos los experimentos que den un resultado positivo podrían ser...
Estoy usando JMP para examinar las diferencias en la cubierta vegetal en grupos de formas de crecimiento (árboles, arbustos, hierbas, etc.) antes y después de tres tratamientos con un control. El tamaño de mi muestra es pequeño (n = 5) y la mayoría de mis distribuciones no se distribuyen...
Leí el siguiente artículo: Perneger (1998) ¿Qué hay de malo con los ajustes de Bonferroni ? El autor resumió diciendo que el ajuste de Bonferroni tiene, en el mejor de los casos, aplicaciones limitadas en la investigación biomédica y no debe usarse al evaluar la evidencia sobre hipótesis...
Cuando realizamos experimentos (en tamaños de muestra pequeños (generalmente el tamaño de muestra por grupo de tratamiento es de aproximadamente 7 ~ 8)) en dos grupos, utilizamos una prueba t para comprobar la diferencia. Sin embargo, cuando realizamos un ANOVA (obviamente para más de dos grupos),...