Un ejercicio de rutina de un libro de texto, curso o examen utilizado para una clase o autoaprendizaje. La política de esta comunidad es "proporcionar consejos útiles" para tales preguntas en lugar de respuestas completas.
Comencé por Time Series Analysis de Hamilton, pero estoy perdido sin remedio. Este libro es realmente demasiado teórico para que lo pueda aprender solo. ¿Alguien tiene una recomendación para un libro de texto sobre análisis de series de tiempo que sea adecuado para el autoestudio?...
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84,...
¿Cómo son todas las versiones del mismo método estadístico
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Estoy empezando el autoaprendizaje en el análisis de series de tiempo. He notado que hay una serie de posibles dificultades que no son aplicables a las estadísticas generales. Entonces, basándose en ¿Cuáles son los pecados estadísticos comunes? , Me gustaría preguntar: ¿Cuáles son las dificultades...
Recientemente me encontré con esta identidad: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Por supuesto, estoy familiarizado con la versión más simple de esa regla, a saber, que pero no pude encontrar justificación para su...
Mi pregunta se refiere a tratar de justificar un método ampliamente utilizado, es decir, tomar el valor esperado de la serie Taylor. Supongamos que tenemos una variable aleatoria XXX con media positiva μμ\mu y varianza σ2σ2\sigma^2 . Además, tenemos una función, por ejemplo, log(x)log(x)\log(x)...
Estoy tratando de entender cuál es la similitud entre la asignación de Dirichlet latente y word2vec para calcular la similitud de palabras. Según tengo entendido, LDA asigna palabras a un vector de probabilidades de temas latentes , mientras que word2vec las asigna a un vector de números reales...
¿Cuál es la relación entre YYY y XXX en la siguiente gráfica? En mi opinión, existe una relación lineal negativa, pero debido a que tenemos muchos valores atípicos, la relación es muy débil. Estoy en lo cierto? Quiero aprender cómo podemos explicar diagramas de
Esta es una pregunta derivada de una situación de la vida real, por la cual me ha intrigado genuinamente su respuesta. Mi hijo debe comenzar la escuela primaria en Londres. Como somos italianos, tenía curiosidad por saber cuántos niños italianos ya asisten a la escuela. Le pregunté esto al Oficial...
El denominador del estimador de varianza (imparcial) es ya que hay observaciones y solo se está estimando un parámetro.n−1n−1n-1nnn V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Por la misma razón, me pregunto...
Digamos que tengo una densidad normal multivariada . Quiero obtener la segunda derivada (parcial) wrt . No estoy seguro de cómo tomar derivada de una matriz.norte( μ , Σ )norte(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki dice que tome el elemento derivado por elemento dentro de la matriz. Estoy trabajando con...
Voy a comenzar diciendo que este es un problema de tarea sacado directamente del libro. He pasado un par de horas buscando cómo encontrar los valores esperados, y he determinado que no entiendo nada. Deje que tenga el CDF . Encuentre E ( X ) para aquellos valores de α para los cuales E ( X )...
He visto algunas preguntas aquí sobre lo que significa en términos simples, pero estas son demasiado simples para mi propósito aquí. Estoy tratando de entender matemáticamente qué significa el puntaje AIC. Pero al mismo tiempo, no quiero una prueba de rigor que me haga no ver los puntos más...
Aquí hay una simple pregunta estadística que me dieron. No estoy realmente seguro de entenderlo. X = el número de puntos adquiridos en un examen (opción múltiple y una respuesta correcta es un punto). ¿Se distribuye X binomial? La respuesta del profesor fue: Sí, porque solo hay respuestas...
Estoy revisando las notas de Andrew Ng sobre Machine Learning. Las notas nos presentan a la regresión logística y luego al perceptrón. Al describir Perceptron, las notas dicen que solo cambiamos la definición de la función de umbral utilizada para la regresión logística. Después de hacer eso,...
En matemáticas, hay ramas como álgebra, análisis, topología, etc. En el aprendizaje automático hay aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo. Dentro de cada una de estas ramas, hay ramas más finas que dividen aún más los métodos. Tengo problemas para trazar un paralelo con las...
En el libro Modelos y métodos estadísticos para datos de por vida , está escrito: Censura: cuando una observación está incompleta debido a alguna causa aleatoria. Truncamiento: cuando la naturaleza incompleta de la observación se debe a un proceso de selección sistemática inherente al diseño...
Tengo un modelo de regresión logística binaria con un pseudo R cuadrado de McFadden de 0.192 con una variable dependiente llamada pago (1 = pago y 0 = sin pago). ¿Cuál es la interpretación de este pseudo R cuadrado? ¿Es una comparación relativa para modelos anidados (por ejemplo, un modelo de 6...
Hay una pregunta con una intención similar en los programadores . Esa pregunta tiene algunas respuestas bastante buenas, pero el tema general parece ser que sin auto estudio, no se llega a ninguna parte. Obviamente, hay una gran diferencia entre la programación y las estadísticas: con la...