El tamaño del efecto es "una medida de la fuerza de un fenómeno o una estimación basada en muestras de esa cantidad" [Wikipedia].
El 25 de febrero de 2015, la revista Basic and Applied Social Psychology emitió un editorial que prohíbe los valores ppp y los intervalos de confianza de todos los trabajos futuros. Específicamente, dicen (el formato y el énfasis son míos): [...] antes de la publicación, los autores deberán...
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje...
Tengo datos que tienen valores de eta al cuadrado y valores de eta al cuadrado parcial calculados como una medida del tamaño del efecto para las diferencias de medias de grupo. ¿Cuál es la diferencia entre eta cuadrado y parcial eta cuadrado? ¿Pueden ambos ser interpretados usando las mismas...
He estado leyendo sobre valores , tasas de error tipo 1, niveles de significancia, cálculos de potencia, tamaños de efectos y el debate de Fisher vs Neyman-Pearson. Esto me ha dejado un poco abrumado. Pido disculpas por el muro de texto, pero sentí que era necesario proporcionar una visión general...
Asistí a una reunión de la Sociedad de Personalidad y Psicología Social la semana pasada donde vi una charla de Uri Simonsohn con la premisa de que usar un análisis de poder a priori para determinar el tamaño de la muestra era esencialmente inútil porque sus resultados son muy sensibles a los...
La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy...
Estoy interesado en comprender mejor el método delta para aproximar los errores estándar de los efectos marginales promedio de un modelo de regresión que incluye un término de interacción. He analizado preguntas relacionadas con el método delta, pero ninguna me ha proporcionado lo que estoy...
Tengo dos poblaciones (hombres y mujeres), cada una con muestras. Para cada muestra tengo dos propiedades A y B (promedio de calificaciones del primer año y puntaje SAT). He usado una prueba t por separado para A y B: ambos encontraron diferencias significativas entre los dos grupos; A con y B con...
Para un análisis del tamaño del efecto, me doy cuenta de que hay diferencias entre la d de Cohen, la g de Hedges y la g * de Hedges. ¿Son estas tres métricas normalmente muy similares? ¿Cuál sería un caso en el que producirían resultados diferentes? ¿También es una cuestión de preferencia con...
Tengo antecedentes en estadísticas de nivel de posgrado introductorio (supongo que sé estadística matemática y probabilidad a nivel de pregrado (por ejemplo, Wackerly et al., Probabilidad de Ross), y tengo algún conocimiento de la teoría de la medida). Recientemente comencé un trabajo haciendo...
Algunos autores (por ejemplo, Pallant, 2007, p. 225; ver imagen a continuación) sugieren calcular el tamaño del efecto para una prueba de rango con signo de Wilcoxon dividiendo el estadístico de prueba por la raíz cuadrada del número de observaciones: r = ZnorteX+ ny√r=ZnorteX+norteyr =...
Se pone mucho énfasis en confiar e informar los tamaños de los efectos en lugar de los valores p en la investigación aplicada (por ejemplo, citas más abajo). Pero, ¿no es cierto que un tamaño de efecto como un valor p es una variable aleatoria y, como tal, puede variar de una muestra a otra cuando...
En respuesta a un creciente cuerpo de estadísticos e investigadores que critican la utilidad de las pruebas de hipótesis nulas (NHT) para la ciencia como un esfuerzo acumulativo, la Fuerza de Tarea de la Asociación Americana de Psicología sobre Inferencia Estadística evitó una prohibición total de...
Mi pregunta se refiere a los antecedentes sobre los tamaños del efecto, en mi proyecto la medida es la de Cohen . Al leer la literatura, parece que a menudo se utilizan vagos antecedentes, como en el conocido ejemplo de ocho escuelas de un metanálisis bayesiano jerárquico. En el ejemplo de las ocho...
Según Fritz, Morris y Richler (2011; ver más abajo), puede calcularse como un tamaño del efecto para la prueba U de Mann-Whitney utilizando la fórmula r = zrrr Esto es conveniente para mí, ya queinformotambién en otras ocasiones. Me gustaría informar el intervalo de confianza pararademás de la...
La de Cohen es una de las formas más comunes en que medimos el tamaño de un efecto ( ver Wikipedia ). Simplemente mide la distancia entre dos medias en términos de la desviación estándar agrupada. ¿Cómo podemos derivar la fórmula matemática de la estimación de la varianza de la de Cohen ?...
Wikipedia dice El tamaño del efecto es una medida de la fuerza de un fenómeno o una estimación basada en muestras de esa cantidad. El tamaño del efecto calculado a partir de los datos es una estadística descriptiva que transmite la magnitud estimada de una relación sin hacer ninguna declaración...
¿Qué significa que un estudio tenga demasiada potencia? Mi impresión es que significa que sus tamaños de muestra son tan grandes que tiene el poder de detectar tamaños de efectos minúsculos. Estos tamaños de efectos son quizás tan pequeños que es más probable que resulten de sesgos leves en el...
Si elige analizar un diseño de control de tratamiento previo y posterior con una variable dependiente continua utilizando un ANOVA mixto, hay varias formas de cuantificar el efecto de estar en el grupo de tratamiento. El efecto de interacción es una opción principal. En general, me gustan...
El mgcvpaquete Rtiene dos funciones para ajustar las interacciones del producto tensorial: te()y ti(). Entiendo la división básica del trabajo entre los dos (ajustar una interacción no lineal versus descomponer esta interacción en efectos principales y una interacción). Lo que no entiendo es por...